检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究被引量：14: 1; 作者牛培峰杨潇 +2 位作者马云鹏卢青林鹏《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期709-714,共6页; 以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优... 展开更多; 关键词汽轮机热耗率回声状态网络磷虾群优化算法最优初压; 在线阅读下载PDF 职称材料

具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法被引量：5: 2; 作者肖素琼罗可《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期34-39,共6页; 针对磷虾群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法。利用混沌映射和反向学习的思想初始化种群,根据算法迭代次数自适应调整学习维度,对精英个体进行反向学习,能有效保持种群的多样性,选... 展开更多; 关键词磷虾群优化算法种群初始化精英反向学习差分变异算子局部学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解零等待流水线调度问题的离散磷虾群算法被引量：2: 3; 作者刘长平简祯富傅文翰《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1051-1059,共9页; 针对最小化最大完工时间零等待流水车间调度问题,设计了一种离散磷虾群优化算法进行求解。根据优化问题特性,定义了算法中虚拟食物的计算方法,规定了虚拟食物影响下磷虾个体之间的交叉规则;提出了个体间的距离计算方式,从而可以界定邻... 展开更多; 关键词离散磷虾群优化算法优化机理零等待流水车间调度最小化完工时间; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优化变分模态分解的脑电情绪识别被引量：2: 4; 作者王雪蒙郭滨马欣《计算机应用与软件》北大核心 2024年第2期80-85,177,共7页; 为提高脑电情绪识别的准确性与可靠性,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)的脑电情绪识别方法。对情绪脑电的节律信号VMD分解,引入磷虾群优化算法(KH)搜索VMD的最优分解层数和惩罚因子;从分解后的固有模态分量(IMFs)中提取平均能量、功... 展开更多; 关键词脑电情绪识别变分模态分解磷虾群优化算法固有模态分量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于S变换时频谱和KHA-CNN的换流变故障声纹识别被引量：2: 5; 作者柴斌韦鹏 +2 位作者宁复茂姚琪李辉《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第2期103-109,共7页; 为准确进行换流变压器故障诊断,保证直流输电可靠性,提出一种基于S变换时频谱和KHA-CNN模式的换流变故障声纹识别方法。利用自适应补充集合经验模态分解算法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMD... 展开更多; 关键词换流变压器声纹信号 S变换时频谱图磷虾群优化算法卷积神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型被引量：20: 6; 作者马天男杜英 +3 位作者苟全峰彭丽霖王超何璞玉《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期192-204,共13页; 售电侧放开促使了电力市场主体的多向性选择,同时也增强了多元主体间的激烈竞争,而市场外部因素是不确定的,每个市场主体就需要在含不确定性的博弈中研究多元主体间的竞争关系并发展竞价策略,这对于促进电力市场的发展具有重要的意义。... 展开更多; 关键词电力市场博弈竞争非合作博弈电力改革不确定性 Berge-NS均衡磷虾群优化算法模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于拓扑聚合的输电断面辨识方法与断面传输极限的研究被引量：12: 7; 作者张大波王博欣 +3 位作者郭怀新储著伟杨贺钧马英浩《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期33-42,共10页; 国内外多次发生的大停电事故表明输电断面是大规模互联电网的薄弱环节。快速搜索出电网关键输电断面并计算出断面极限传输功率,有利于调度部门及时调整运行方式,避免电网发生大面积停电事故。提出利用电网拓扑聚合算法对电网关键输电断... 展开更多; 关键词关键输电断面邻接矩阵拓扑聚合磷虾群优化算法极限传输功率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究被引量：14: 1; 作者牛培峰杨潇马云鹏卢青林鹏; 机构燕山大学电气工程学院燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室; 出处《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第9期709-714,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60774028) 河北省自然科学基金资助项目(F2010001318); 文摘以求解汽轮机变工况运行时的最优主蒸汽压力为目标,首先根据汽轮机运行数据,利用回声状态网络(ESNs)建立热耗率预测模型,然后利用改进的磷虾群优化(I-KH)算法的全局搜索能力,在可行的主蒸汽压力范围内对所建预测模型进行主蒸汽压力寻优,并将优化后的汽轮机滑压运行曲线与厂家设计压力曲线进行对比.结果表明:优化后机组各个负荷下对应的热耗率均有所下降;按照优化后的汽轮机滑压运行曲线运行可有效降低机组热耗率.; 关键词汽轮机热耗率回声状态网络磷虾群优化算法最优初压; Keywords steam turbine heat rate echo state network krill herd algorithm optimal initial steam pres-sure; 分类号 TK267 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法被引量：5: 2; 作者肖素琼罗可; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理省重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第18期34-39,共6页; 基金国家自然科学基金(No.11671125 No.71371065); 文摘针对磷虾群算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出了具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法。利用混沌映射和反向学习的思想初始化种群,根据算法迭代次数自适应调整学习维度,对精英个体进行反向学习,能有效保持种群的多样性,选取精英群体,通过自适应的Lévy飞行分布和改进的差分变异算子,提高种群的局部学习能力。这种新颖的元启发方式能加速收敛速度的同时可以保证磷虾群算法的鲁棒性。通过对8个基准函数进行仿真测试,实验结果表明:与最近的KH优化算法相比,该算法在收敛速度、收敛精度等方面得到明显改进。; 关键词磷虾群优化算法种群初始化精英反向学习差分变异算子局部学习; Keywords Krill Herd(KH)algorithm population initialization elite opposition-based learning differential mutation operator local-learning; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解零等待流水线调度问题的离散磷虾群算法被引量：2: 3; 作者刘长平简祯富傅文翰; 机构淮阴工学院管理工程学院清华大学工业工程与工程管理系江苏省智能工厂工程研究中心; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1051-1059,共9页; 基金国家自然科学基金(71761027) 教育部人文社会科学规划基金(16YJA630032)。; 文摘针对最小化最大完工时间零等待流水车间调度问题,设计了一种离散磷虾群优化算法进行求解。根据优化问题特性,定义了算法中虚拟食物的计算方法,规定了虚拟食物影响下磷虾个体之间的交叉规则;提出了个体间的距离计算方式,从而可以界定邻域范围实现个体信息交流;进一步采用交换、逆序、插入等策略来提高算法的局部搜索能力,同时借助多种初始化策略来提高初始种群的质量和多样性。通过典型算例的仿真测试和对比,验证了所设计算法的有效性和鲁棒性。; 关键词离散磷虾群优化算法优化机理零等待流水车间调度最小化完工时间; Keywords discrete krill herd optimization optimization mechanism no-wait flow shop scheduling makespan; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] N945 [自然科学总论—系统科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优化变分模态分解的脑电情绪识别被引量：2: 4; 作者王雪蒙郭滨马欣; 机构长春理工大学电子信息工程学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2024年第2期80-85,177,共7页; 基金吉林省科技发展计划项目(20200404216YY)。; 文摘为提高脑电情绪识别的准确性与可靠性,提出一种基于优化变分模态分解(VMD)的脑电情绪识别方法。对情绪脑电的节律信号VMD分解,引入磷虾群优化算法(KH)搜索VMD的最优分解层数和惩罚因子;从分解后的固有模态分量(IMFs)中提取平均能量、功率谱密度作为特征;利用XGBoost算法进行分类。实验结果表明,与EMD、EEMD等特征提取方法相比,该方法在DEAP数据集上达到了91.02%的分类准确率,可以更有效地提取脑电情感特征,为脑电情绪识别的研究提供了新方法。; 关键词脑电情绪识别变分模态分解磷虾群优化算法固有模态分量; Keywords EEG emotion recognition Variational mode decomposition Krill swarm optimization Inherent modal components; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于S变换时频谱和KHA-CNN的换流变故障声纹识别被引量：2: 5; 作者柴斌韦鹏宁复茂姚琪李辉; 机构国网宁夏电力有限公司超高压公司国网宁夏电力有限公司西安理工大学电气工程学院; 出处《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第2期103-109,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51779206) 宁夏自然科学基金项目(2022AAC03631)。; 文摘为准确进行换流变压器故障诊断,保证直流输电可靠性,提出一种基于S变换时频谱和KHA-CNN模式的换流变故障声纹识别方法。利用自适应补充集合经验模态分解算法(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN),实现换流变本体声纹信号与噪声的分离;通过S变换得到时频谱图,实现声纹信号的特征提取;通过磷虾群优化算法(krill herd algorithm,KHA)对卷积神经网络进行超参数寻优,将S时频谱图作为特征输入到KHA-CNN,实现故障诊断。研究结果表明:该方法对于换流变故障具有很好的识别效果,能为换流变故障诊断提供有效参考。; 关键词换流变压器声纹信号 S变换时频谱图磷虾群优化算法卷积神经网络; Keywords converter transformer voiceprint signal S transform time-frequency spectrum krill herd algorithm convolutional neural network; 分类号 TM41 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型被引量：20: 6; 作者马天男杜英苟全峰彭丽霖王超何璞玉; 机构国网四川省电力公司经济技术研究院四川电力交易中心有限公司; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期192-204,共13页; 基金国家自然科学基金资助项目(71501071)~~; 文摘售电侧放开促使了电力市场主体的多向性选择,同时也增强了多元主体间的激烈竞争,而市场外部因素是不确定的,每个市场主体就需要在含不确定性的博弈中研究多元主体间的竞争关系并发展竞价策略,这对于促进电力市场的发展具有重要的意义。在明确市场主体需求的基础上,分别对发电商、售电商和大用户主体构建了市场决策模型;根据Berge-NS均衡模型制定了电力市场多主体非合作博弈竞争的流程和步骤,并利用磷虾群(KH)优化算法对各市场主体竞价策略的动态调整和市场均衡情况进行求解。通过算例仿真对所构建竞争博弈模型及求解算法进行验证,相关结果表明:随着博弈的不断深入和市场信息的积累,市场主体间的竞价策略会逐渐达到均衡状态,从而实现各方收益共赢和协调发展,有效提高了市场效率;同时验证了KH优化算法在求解电力市场多主体博弈竞争问题时的可行性和有效性。; 关键词电力市场博弈竞争非合作博弈电力改革不确定性 Berge-NS均衡磷虾群优化算法模型; Keywords electricity market competition game non-cooperative game electricity reform uncertainties Berge-NS equilibrium krill herd optimization algorithm models; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于拓扑聚合的输电断面辨识方法与断面传输极限的研究被引量：12: 7; 作者张大波王博欣郭怀新储著伟杨贺钧马英浩; 机构新能源利用与节能安徽省重点实验室(合肥工业大学); 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期33-42,共10页; 基金国家自然科学基金重点项目资助(51637004)。; 文摘国内外多次发生的大停电事故表明输电断面是大规模互联电网的薄弱环节。快速搜索出电网关键输电断面并计算出断面极限传输功率,有利于调度部门及时调整运行方式,避免电网发生大面积停电事故。提出利用电网拓扑聚合算法对电网关键输电断面进行搜索。通过对电网邻接矩阵进行简单的矩阵变换操作,将拓扑中临近节点聚合到邻接矩阵的主对角线附近。直接在变换后的邻接矩阵上对电网输电断面进行快速搜索,然后通过潮流分布因子来辨识关键输电断面。利用磷虾群优化算法构造电网关键输电断面极限传输功率的优化模型,准确计算断面极限传输功率。IEEE14节点系统和IEEE39节点测试系统验证了所提方法的有效性。; 关键词关键输电断面邻接矩阵拓扑聚合磷虾群优化算法极限传输功率; Keywords key transmission section adjacency matrix topology aggregation krill herd optimization algorithm limit transmission power; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进的磷虾群优化算法的汽轮机初压优化研究	牛培峰杨潇马云鹏卢青林鹏	《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
2	具备反向学习和局部学习能力的磷虾群算法	肖素琼罗可	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	求解零等待流水线调度问题的离散磷虾群算法	刘长平简祯富傅文翰	《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于优化变分模态分解的脑电情绪识别	王雪蒙郭滨马欣	《计算机应用与软件》北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于S变换时频谱和KHA-CNN的换流变故障声纹识别	柴斌韦鹏宁复茂姚琪李辉	《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型	马天男杜英苟全峰彭丽霖王超何璞玉	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2019	20	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于拓扑聚合的输电断面辨识方法与断面传输极限的研究	张大波王博欣郭怀新储著伟杨贺钧马英浩	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2022	12	在线阅读下载PDF 职称材料