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磨粒类型识别研究
被引量：
5
1
作者
袁成清
严新平
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期21-23,46,共4页
提出了一种有效的磨粒类型识别方法,该方法除了选用传统的磨粒形态特征参数,将表面粗糙度和表面纹理指数也作为重要的磨粒识别参数,选用面积、长度、圆度、纤维比率、体态比、边界分形维数、表面粗糙度Sa、Sq和表面纹理指数(Stdi)等9个...
提出了一种有效的磨粒类型识别方法,该方法除了选用传统的磨粒形态特征参数,将表面粗糙度和表面纹理指数也作为重要的磨粒识别参数,选用面积、长度、圆度、纤维比率、体态比、边界分形维数、表面粗糙度Sa、Sq和表面纹理指数(Stdi)等9个参数,采用人工神经网络来识别磨粒类型,应用示例表明效果良好,提高了磨粒类型识别的精确度。
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关键词
磨
粒
磨粒类型
识别
表面纹理
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职称材料
题名
磨粒类型识别研究
被引量：
5
1
作者
袁成清
严新平
机构
武汉理工大学可靠性工程研究所
出处
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期21-23,46,共4页
基金
湖北省自然科学基金项目(2006ABA315)
文摘
提出了一种有效的磨粒类型识别方法,该方法除了选用传统的磨粒形态特征参数,将表面粗糙度和表面纹理指数也作为重要的磨粒识别参数,选用面积、长度、圆度、纤维比率、体态比、边界分形维数、表面粗糙度Sa、Sq和表面纹理指数(Stdi)等9个参数,采用人工神经网络来识别磨粒类型,应用示例表明效果良好,提高了磨粒类型识别的精确度。
关键词
磨
粒
磨粒类型
识别
表面纹理
Keywords
wear debris
types of wear debris
recognition
surface texture
分类号
TH117.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
磨粒类型识别研究
袁成清
严新平
《润滑与密封》
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
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