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磨矿分级过程控制知识在线提取与更新策略: 1; 作者周佳怡孙凯旋 +2 位作者王晓丽阳春华邹美吟《控制理论与应用》北大核心 2025年第2期217-225,共9页; 磨矿过程机理复杂、流程长,传统的优化控制方法自我学习能力薄弱,难以在复杂矿源和工况条件的频繁变化下长期有效地做出控制决策.因此,本文提出一种磨矿分级过程控制知识在线提取及更新策略.首先,基于状态转移的核模糊C均值聚类算法对... 展开更多; 关键词磨矿分级过程优化控制知识提取在线更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于扰动观测器的模型预测控制在磨矿分级过程中的应用被引量：2: 2; 作者王洪超郭聪 +1 位作者杨俊陈夕松《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2170-2175,共6页; 磨矿分级过程(GCP)是冶金选矿行业的关键流程,其产品粒度指标必须严格控制,以保证精矿产品品位和金属回收率。GCP本质上是一个多变量强耦合过程,具有时滞和逆向特性,且存在强扰动。扰动的存在造成系统控制性能变差,甚至不稳定。以两输... 展开更多; 关键词扰动观测器模型预测控制磨矿分级过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调被引量：1: 3; 作者王晓丽刘国金 +1 位作者阳春华王雅琳《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期139-144,共6页; 准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优... 展开更多; 关键词多层数据协调模型粒子群优化磨矿分级过程非线性约束; 在线阅读下载PDF 职称材料

序贯模块法在选矿流程模拟中的应用与实现被引量：1: 4; 作者王雅琳黎良伟 +1 位作者桂卫华阳春华《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期224-226,243,共4页; 选矿流程模拟软件旨在实现各种选矿过程的模拟计算,以作为选矿过程设计与优化的强有力工具。首先给出选矿流程模拟模型;接着阐述了序贯模块法用于选矿流程模拟计算的自动解算方法,给出了基于可及矩阵法的系统分块方法,根据选矿流程拓扑... 展开更多; 关键词序贯模块法流程模拟环路切割方法磨矿分级过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于定子电流特性分析的渣浆泵故障预测: 5; 作者杨天皓宋涛 +3 位作者余刚王庆凯邹国斌李康《中国矿业》 2023年第S01期204-208,共5页; 磨矿分级流程使用渣浆泵输送矿浆并为旋流器提供分级所需的入口压力。渣浆泵输送的矿浆颗粒较大、矿浆浓度与粒度未知,易引发堵转、短路等事故,且事故难以预测。针对这一问题,利用定子电流中所反映的渣浆泵运行信息,结合EMD自适应分解... 展开更多; 关键词 EMD自适应分解算法 LSTM算法渣浆泵故障预测定子电流多尺度特性磨矿分级过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名磨矿分级过程控制知识在线提取与更新策略: 1; 作者周佳怡孙凯旋王晓丽阳春华邹美吟; 机构中南大学自动化学院; 出处《控制理论与应用》北大核心 2025年第2期217-225,共9页; 基金湖南省自然科学基金项目(2021JJ30872) 国家自然科学基金项目(62073342) 湖南省研究生科研创新项目(CX20210240)资助.; 文摘磨矿过程机理复杂、流程长,传统的优化控制方法自我学习能力薄弱,难以在复杂矿源和工况条件的频繁变化下长期有效地做出控制决策.因此,本文提出一种磨矿分级过程控制知识在线提取及更新策略.首先,基于状态转移的核模糊C均值聚类算法对磨矿分级过程运行工况进行精细划分,结合过程运行特性及聚类结果确定最优工况.然后,基于加权优化的Wang Mendel算法提取不同工况的优化控制知识,并定义规则置信度进行知识评价.最后,基于双滑动窗口机制实现控制规则的在线更新.结果表明,相较于离线规则、自适应模糊控制和人工控制决策,在线控制规则具有更好的自适应能力.; 关键词磨矿分级过程优化控制知识提取在线更新; Keywords grinding-classification process optimal control knowledge acquisition knowledge online updating; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于扰动观测器的模型预测控制在磨矿分级过程中的应用被引量：2: 2; 作者王洪超郭聪杨俊陈夕松; 机构东南大学自动化学院; 出处《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2170-2175,共6页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK2009270) 江南大学轻工过程先进控制重点实验室开放课题~~; 文摘磨矿分级过程(GCP)是冶金选矿行业的关键流程,其产品粒度指标必须严格控制,以保证精矿产品品位和金属回收率。GCP本质上是一个多变量强耦合过程,具有时滞和逆向特性,且存在强扰动。扰动的存在造成系统控制性能变差,甚至不稳定。以两输入两输出GCP为研究对象,提出了一种基于扰动观测器(DOB)的模型预测控制(MPC)复合控制方案DOB-MPC。仿真研究表明DOB-MPC不仅可以有效抑制GCP的外部扰动,而且可以抑制由模型失配和变量之间的耦合而导致的内部扰动;在获得良好的解耦控制能力的同时,取得了满意的抗扰动性能。; 关键词扰动观测器模型预测控制磨矿分级过程; Keywords disturbance observer model predictive control grinding and classification process; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调被引量：1: 3; 作者王晓丽刘国金阳春华王雅琳; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期139-144,共6页; 基金国家杰出青年科学基金(61025015) 教育部创新团队(IRT1044) 湖南省自然科学基金(09JJ3122); 文摘准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行求解。根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了部分非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率。将该多层模型和PSO算法用于某选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调,结果表明协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整。; 关键词多层数据协调模型粒子群优化磨矿分级过程非线性约束; Keywords multi-layer data reconciliation model particle swarm optimization grinding-classification process nonlinear constraints; 分类号 TQ015.9 [化学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名序贯模块法在选矿流程模拟中的应用与实现被引量：1: 4; 作者王雅琳黎良伟桂卫华阳春华; 机构中南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期224-226,243,共4页; 基金国家自然科学基金No.60634020 No.60574030 湖南省自然科学基金No.06FD026~~; 文摘选矿流程模拟软件旨在实现各种选矿过程的模拟计算,以作为选矿过程设计与优化的强有力工具。首先给出选矿流程模拟模型;接着阐述了序贯模块法用于选矿流程模拟计算的自动解算方法,给出了基于可及矩阵法的系统分块方法,根据选矿流程拓扑结构特点,提出了基于有向图广度优先搜索的环路切割方法;说明了基于序贯模块法的流程模拟软件设计思路。采用设计的选矿流程模拟软件,模拟某有色冶炼企业选矿厂的磨矿分级过程,得到了与实际吻合的模拟计算结果,说明所设计软件能较好地模拟实际选矿流程。; 关键词序贯模块法流程模拟环路切割方法磨矿分级过程; Keywords sequential modular approach process simulation ring break method grinding-classification process; 分类号 TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于定子电流特性分析的渣浆泵故障预测: 5; 作者杨天皓宋涛余刚王庆凯邹国斌李康; 机构矿冶科技集团有限公司矿冶过程智能优化制造全国重点实验室; 出处《中国矿业》 2023年第S01期204-208,共5页; 基金国家重点研发计划项目资助(编号:2021YFC2902700) 甘肃省科技计划项目资助(编号:20ZD7 WC010)。; 文摘磨矿分级流程使用渣浆泵输送矿浆并为旋流器提供分级所需的入口压力。渣浆泵输送的矿浆颗粒较大、矿浆浓度与粒度未知,易引发堵转、短路等事故,且事故难以预测。针对这一问题,利用定子电流中所反映的渣浆泵运行信息,结合EMD自适应分解方法与LSTM学习算法,提出了基于定子电流多尺度特性分析的渣浆泵故障预测方法。利用工业数据验证表明,该方法可有效预测矿用渣浆泵故障,可帮助生产技术人员提前给出切换备用泵的决策依据。; 关键词 EMD自适应分解算法 LSTM算法渣浆泵故障预测定子电流多尺度特性磨矿分级过程; Keywords EMD adaptive decomposition algorithm LSTM algorithm slurry pump fault prediction multi-scale characteristics of stator current grinding&classification process; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	磨矿分级过程控制知识在线提取与更新策略	周佳怡孙凯旋王晓丽阳春华邹美吟	《控制理论与应用》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于扰动观测器的模型预测控制在磨矿分级过程中的应用	王洪超郭聪杨俊陈夕松	《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调	王晓丽刘国金阳春华王雅琳	《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	序贯模块法在选矿流程模拟中的应用与实现	王雅琳黎良伟桂卫华阳春华	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于定子电流特性分析的渣浆泵故障预测	杨天皓宋涛余刚王庆凯邹国斌李康	《中国矿业》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料