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题名基于稀疏表示和随机游走的磨玻璃型肺结节分割
被引量：5
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作者
李祥霞
李彬
田联房
张莉
朱文博
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机构
华南理工大学自动化科学与工程学院
佛山科学技术学院自动化学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第9期1637-1647,共11页
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基金
国家自然科学基金(61305038
61273249)
+5 种基金
广东省自然科学基金(S2012010009886
S2011010005811)
海洋公益性行业科研专项经费资助项目(201505002)
广东省科技计划项目资助(2017B020210002)
华南理工大学中央高校基本科研业务费重点项目(2015ZZ028)
自主系统与网络控制教育部重点实验室资助~~
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文摘
肺结节是早期肺癌在影像学上的表现形式.磨玻璃型(Ground glass opacity,GGO)肺结节被认为是恶变可能性最大的一类结节之一.针对GGO结节边缘模糊、大小各异、形状不规则和灰度不均匀等造成分割准确率低问题,本文提出了一种基于稀疏表示和随机游走模型的分割算法.首先,利用测地距离和局部搜索策略,自动地选取了种子点.其次,联合8-邻域和稀疏表示的K-最近邻算法建立了新的图,避免了噪声的干扰.结合灰度、纹理、空间距离和稀疏系数构建了新的加权矩阵.最后,将标签限制项引入到随机游走的能量函数中.该算法分割准确性较高,鲁棒性较强.
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关键词
磨玻璃型肺结节
结节分割
随机游走算法
稀疏表示
加权矩阵
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Keywords
GGO pulmonary nodules
nodule segmentation
random walk algorithm
sparse representation
weighted matrix
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分类号
R563
[医药卫生—呼吸系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类的GGO分割
被引量：1
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作者
陈晓楠
王凯欣
孙传恕
刘晓凯
毕京平
彭勇
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机构
大连海事大学信息科学技术学院
大连医科大学附属第二医院
大连理工大学水利工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第1期143-148,185,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0406005)
国家自然科学基金项目(61802044)。
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文摘
针对磨玻璃肺结节(Ground Glass Opacity,GGO)边界对比度低、大小各异和灰度不均匀等造成分割准确率低的问题,提出一种基于边缘敏感的SLIC和二次密度聚类相结合的分割算法。将图像边缘检测结果与SLIC超像素算法相结合,并将其中含有边缘的超像素块用区域质心代替其原始聚类中心,改善SLIC边界黏连性较差的问题;针对密度聚类不能完整分割GGO的问题,提出二次密度聚类的方法,对密度聚类定位到的簇及其邻域簇进行二次密度聚类。实验结果表明,该算法分割GGO的平均准确率达90.17%,灵敏度达84%。
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关键词
磨玻璃型肺结节
SLIC
二次密度聚类
区域质心
GGO分割
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Keywords
GGO pulmonary nodules
SLIC
Quadratic density clustering
Regional center of mass
GGO segmentation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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