-
题名轴向磁通切换永磁电机双矢量合成模型预测磁链控制
被引量：6
- 1
-
-
作者
张蔚
翟良冠
梁惺彦
袁晓强
-
机构
南通大学电气工程学院
南通大学计算机科学与技术学院
无锡威孚电驱科技有限公司
-
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第6期1946-1959,共14页
-
基金
国家自然科学基金项目(51507087)
江苏省六大人才高峰项目(03220038)
南通市科技项目(MS22019017)。
-
文摘
为了减少轴向磁场磁通切换永磁电机(axial field flux-switching permanent magnet machine,AFFSPMM)的转矩和定子磁链脉动,提出一种磁链矢量跟踪误差最小化的双矢量合成模型预测磁链控制(two-vector synthetic model predictive flux control,TVS-MPFC)方法。首先,为了消除传统模型预测转矩控制(model predictive torque control,MPTC)价值函数中的加权因子,推导TVS-MPFC的等效价值函数;然后,根据无差拍控制估算参考电压矢量;接着,在一个控制周期内,采用双电压矢量的控制方法来提高控制系统的稳定性,其中第一个电压矢量直接选定为有效矢量,而第二个电压矢量在有效矢量和零矢量之间进行选择;最后,根据磁链矢量跟踪误差最小化原理,确定所选电压矢量的占空比。通过仿真和实验验证了所提控制策略的正确性和有效性。结果表明,与传统MPTC和DB-MPFC相比,所提TVS-MPFC改善了AFFSPMM控制系统稳态性能,特别是在低速和超低速运行的工况下效果更明显。
-
关键词
模型预测磁链控制
轴向磁场磁通切换永磁电机
转矩脉动抑制
双矢量合成
磁链矢量跟踪误差最小化
-
Keywords
model predictive flux control
axial field flux-switching permanent magnet machine
torque ripple reduction
two-vector synthetic
flux vector tracking error minimization
-
分类号
TM351
[电气工程—电机]
-
-
题名用支持矢量机建立电励磁双凸极发电机的非线性模型
被引量：21
- 2
-
-
作者
王莉
宋晓峰
孟小利
严仰光
-
机构
南京航空航天大学自动化学院
-
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2004年第9期1-5,共5页
-
基金
国家自然科学基金重大资助项目(503370300)
-
文摘
作为一种新型的交流无刷电机,电励磁双凸极发电机输出经过桥式整流即可输出直流电,结构简单,可靠性高。但它是高度非线性、时变的对象,其磁链和电感均为励磁电流、相电流、转子位置的非线性函数,无法采用解析方法建立精确数学模型。支持矢量机(SVM)摒弃经验风险最小化(ERM)原则,而采用结构风险最小化(SRM)原则,可有效地应用于非线性建模。本文采用SVM建立了电励磁双凸极发电机磁链y(cbaf,,,,iiiiq)的非线性模型,所建模型拟合精度较高,其推广泛化能力也较强。所建模型为飞机高压直流发电系统的设计、动静态特性分析奠定了良好的基础。
-
关键词
发电机
励磁电流
磁链
高压直流
桥式整流
转子位置
发电系统
支持矢量机
SVM
结构风险最小化
-
Keywords
Fielding-winding doubly salient generator,nonlinear model,support vector machine
-
分类号
TM31
[电气工程—电机]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
