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多目标差分进化算法改进与电工钢片磁致伸缩模型参数辨识 被引量:3
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作者 陈昊 李琳 +1 位作者 王亚琦 刘洋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2047-2057,I0033,共12页
准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参... 准确且高效地辨识电工钢片磁致伸缩模型参数是模型在变压器铁心振动分析中的应用前提。针对现有单目标优化算法不能兼顾参数辨识精度和速度的问题,该文基于改进Jiles-Atherton-Sablik和Energetic模型相结合的磁致伸缩模型,将该模型的参数辨识转换为多目标优化问题。以磁滞回线和磁致伸缩曲线的均方根误差作为待优化的2个目标,建立参数辨识的多目标优化数学模型。基于该模型,从控制参数自适应技术、变异算子改进策略以及选择算子改进策略3个方面对多目标差分进化算法进行改进,从而提出一种采用改进多目标差分进化算法的磁致伸缩模型参数辨识方法。通过与现有方法对比,该文方法的磁滞回线求解精度提升17.84%,磁致伸缩曲线求解精度提升13.60%,辨识速度提升41.57%。 展开更多
关键词 电工钢片 磁致伸缩模型 参数辨识 多目标差分进化算法 Jiles-Atherton-Sablik模型 Energetic模型
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服役条件下取向硅钢磁致伸缩模型的研究 被引量:20
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作者 祝丽花 李晶晶 朱建国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期4131-4138,共8页
硅钢片的磁致伸缩效应是变压器等电力装备本体振动噪声的主要原因。为了准确地建立取向硅钢磁致伸缩模型,依据硅钢磁畴旋转特性,引入磁畴旋转相关参数k1,对J-A模型进行改进;在此基础上,结合二次畴转模型建立取向硅钢的磁致伸缩模型,并... 硅钢片的磁致伸缩效应是变压器等电力装备本体振动噪声的主要原因。为了准确地建立取向硅钢磁致伸缩模型,依据硅钢磁畴旋转特性,引入磁畴旋转相关参数k1,对J-A模型进行改进;在此基础上,结合二次畴转模型建立取向硅钢的磁致伸缩模型,并用粒子群优化算法(PSO)提取模型中的多个参数。考虑电力变压器服役环境的影响,该文分别在理想正弦,含谐波、直流偏磁不同条件下开展了取向硅钢磁致伸缩特性分析。结果表明在三种不同状态下,建立的模型计算结果与实验测量的磁致伸缩特性结果具有较好的一致性。该文建立的磁致伸缩模型可应用于取向硅钢在服役条件下磁致伸缩特性模拟。 展开更多
关键词 J-A模型 取向硅钢 磁致伸缩模型 服役条件 粒子群优化算法
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考虑材料磁致伸缩特性的铁芯电抗器振动特性分析及分层优化策略
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作者 袁发庭 张仁杰 +3 位作者 颜智威 胡琛 唐波 丁璨 《高电压技术》 北大核心 2025年第3期1464-1475,I0018,共13页
为了有效降低铁芯电抗器的振动,提出了一种考虑材料磁致伸缩特性的铁芯电抗器振动优化方法。首先,基于经典J-A模型和二次畴转理论,建立考虑应力的磁致伸缩改进模型,并采用粒子群优化-模拟退火(particle swarmoptimization-simulatedanne... 为了有效降低铁芯电抗器的振动,提出了一种考虑材料磁致伸缩特性的铁芯电抗器振动优化方法。首先,基于经典J-A模型和二次畴转理论,建立考虑应力的磁致伸缩改进模型,并采用粒子群优化-模拟退火(particle swarmoptimization-simulatedannealing,PSO-SA)算法对改进模型特征参数进行辨识,辨识后的均方根误差不超过3.5,验证了其准确性;然后,建立铁芯电抗器电磁场-结构力场仿真模型,计算得到铁芯电抗器磁场和振动分布;基于多物理场计算和拉丁超立方抽样试验方法,结合灵敏度分析技术,获得各参数对振动的影响规律,并对优化目标和变量进行分层;最后,采用响应面法(response surface methodology, RSM)法和Kriging法对铁芯电抗器的参数进行优化设计,获得不同方法下的铁芯电抗器最佳结构参数。研究结果表明:相比于初始参数,采用RSM和Kriging优化方法下铁芯最大振动位移分别降低了13.93%和24.64%;且损耗和金属导体用量也明显减小。因此,在保证铁芯电抗器性能参数满足要求的前提下,采用Kriging优化方法能够显著降低铁芯电抗器的振动位移,为铁芯电抗器的减振优化提供重要的指导意义。 展开更多
关键词 铁芯电抗器 磁致伸缩模型 RSM模型 KRIGING模型 分层优化设计 振动优化
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考虑硅钢片磁致伸缩特性的干式铁芯电抗器铁芯振动分析及优化 被引量:11
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作者 袁发庭 姬睿氢 +3 位作者 吕凯 刘健犇 陈步康 唐波 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1486-1494,共9页
铁芯电抗器振动的主要原因包括铁芯的麦克斯韦力及硅钢片的磁致伸缩效应。为了准确地建立硅钢片磁致伸缩模型,基于Jiles-Atherton磁滞模型,并根据软磁材料的二次畴转模型理论,建立铁磁材料磁致伸缩模型,采用自适应模拟退火(adaptive sim... 铁芯电抗器振动的主要原因包括铁芯的麦克斯韦力及硅钢片的磁致伸缩效应。为了准确地建立硅钢片磁致伸缩模型,基于Jiles-Atherton磁滞模型,并根据软磁材料的二次畴转模型理论,建立铁磁材料磁致伸缩模型,采用自适应模拟退火(adaptive simulated annealing,ASA)算法提取模型中的多个参数。在确定磁致伸缩模型有效性的基础上,利用多物理场仿真软件构建考虑磁致伸缩模型的干式铁芯电抗器振动计算模型,分析铁芯电抗器铁芯的振动分布特点,结合拉丁超立方抽样实验方法与Kriging模型建立能够准确预测铁芯振动位移的优化模型,在均衡铁芯电抗器电磁及振动特性的情况下使得铁芯上的金属导体用量最小化,获得电抗器铁芯的最佳结构。并对比分析优化前后电抗器模型的特性,优化数据显示,电抗器铁芯部分的金属导体用量相较于优化前降低9.21%,且此时的电感仅改变了0.31%,同时优化后铁芯振动减少18.18%,满足电抗器电磁及振动要求。 展开更多
关键词 Jiles-Atherton模型 磁致伸缩模型 KRIGING模型 自适应模拟退火算法 铁芯电抗器 优化设计
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Output Voltage Model and Mechanical-Magnetic Design of Magnetostrictive Vibration Energy Harvester with a Rotating Up-Frequency Structure1
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作者 Huang Wenmei Xue Tianxiang +2 位作者 Feng Xiaobo Weng Ling Li Mingming 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期7639-7650,共12页
A vibration energy harvester can harvest vibration energy in the environment and convert it into electrical energy to power the sensors in the Internet of Things.Human walking contains high-quality vibration energy,wh... A vibration energy harvester can harvest vibration energy in the environment and convert it into electrical energy to power the sensors in the Internet of Things.Human walking contains high-quality vibration energy,which serves as the energy source for vibration energy harvesters due to its abundant availability,high energy conversion efficiency,and environmental friendliness.It is difficult to harvest human walking vibration due to its low frequency.Converting the low-frequency vibration of human walking into high-frequency vibration has attracted attention.In previous studies,vibration energy harvesters typically increase frequency by raising excitation frequency or inducing free vibration.When walking frequency changes,the up-frequency method of raising the excitation frequency changes the voltage frequency,resulting in the best load resistance change and reducing the output power.The up-frequency method of inducing free vibration does not increase the external excitation frequency,which has relatively low output power.This paper designs a magnetostrictive vibration energy harvester with a rotating up-frequency structure.It consists of a rotating up-frequency structure,a magnetostrictive structure,coils,and bias magnets.The main body of the rotating up-frequency structure comprises a torsion bar and a flywheel with a dumbbell-shaped hole.The magnetostrictive structure includes four magnetostrictive metal sheets spliced by Galfenol and steel sheets.The torsion bar and flywheel interact to convert low-frequency linear vibration into rotating high-frequency excitation vibration of the flywheel.The flywheel plucks the magnetostrictive metal sheet with a high excitation frequency to generate free vibration.The vibration energy harvester increases the excitation frequency while inducing free vibration,which can effectively improve the output power.To characterize the excitation vibration and free vibration,based on the theory of Euler-Bernoulli beam theory,the vibration equation of the magnetostrictive metal sheet after being excited is given.According to the classical machine-magnetic coupling model and the Jiles-Atherton physical model,the relationship between stress and magnetization strength is derived.Combined with Faraday's law of electromagnetic induction,the distributed dynamic output voltage model is established.This model can predict the output voltage at different excitation frequencies.Based on this model,the mechanical-magnetic structural parameter optimization design is carried out.The parameters of the magnetostrictive metal sheet,the bias magnet,and the rotating up-frequency structure are determined.A comprehensive experimental system is established to test the device.The peak-to-peak voltage and output voltage signal by the proposed model are compared.The average relative deviation of the peak-to-peak voltage and the output voltage signal is 4.9%and 8.2%,respectively.The experimental results show that the output power is proportional to the excitation frequency.The optimum load resistance is always 800Ωas the excitation frequency changes,simplifying the impedance-matching process.The maximum peak-to-peak voltage of the device is 58.60 V,the maximum root mean square(RMS)voltage is 9.53 V,and the maximum RMS power is 56.20 mW.The magnetostrictive vibration energy harvester with a rotating up-frequency structure solves the problem of impedance matching,which improves the output power.The proposed distributed dynamic output voltage model can effectively predict the output characteristics.This study can provide structural and theoretical guidance for up-frequency structure vibration energy harvesters for human walking vibration. 展开更多
关键词 Vibration energy harvester MAGNETOSTRICTIVE rotating up-frequency dynamic model free vibration
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高精密厂房中高精密平台控制仿真模拟 被引量:1
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作者 刘洁 史霄 刘红军 《噪声与振动控制》 CSCD 2013年第6期40-44,共5页
为进一步提高高精密厂房中平台的隔振效果,在平台控制中考虑超磁致伸缩作动器的非线性特性对多自由度平台混合控制系统产生一定的制约作用,因此将四个超磁致伸缩作动器模型植入混合控制系统进行设计。首先建立一个以空气弹簧和超磁致伸... 为进一步提高高精密厂房中平台的隔振效果,在平台控制中考虑超磁致伸缩作动器的非线性特性对多自由度平台混合控制系统产生一定的制约作用,因此将四个超磁致伸缩作动器模型植入混合控制系统进行设计。首先建立一个以空气弹簧和超磁致伸缩作动器为基本元件的多自由度微振动混合控制系统,然后利用Jiles-Atherton模型的概念建立超磁致伸缩作动器的非线性及其逆补偿模型,并将所建立的作动器模型与多自由度微振动控制系统结合。最后对基于作动器模型的混合控制系统与被动控制系统下的高精密平台响应进行对比分析,取得较好的控制效果,为其在实际工程应用中提供可靠的理论依据。 展开更多
关键词 振动与波 致伸缩作动器模型 空气弹簧 多自由度 混合控制.
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