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基于参数辨识的磁聚焦式扭矩传感器模型研究
1
作者
陈杰
李志鹏
李健
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第8期6-11,共6页
为解决磁聚焦式扭矩传感器模型未知参数问题,实现其更精确地测量,文中通过对此传感器机理分析建立了数学模型与非零初始条件下的系统模型,确定了辨识参数矩阵。提出了一种预测误差法与自适应粒子群算法相结合的参数辨识方法。搭建正弦...
为解决磁聚焦式扭矩传感器模型未知参数问题,实现其更精确地测量,文中通过对此传感器机理分析建立了数学模型与非零初始条件下的系统模型,确定了辨识参数矩阵。提出了一种预测误差法与自适应粒子群算法相结合的参数辨识方法。搭建正弦激励校准实验系统对其进行验证,结果表明,该方法有效地实现了传感器参数的辨识,得到的传感器模型具有较高的精度,为其动态特性分析与误差补偿提供了可靠依据。
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关键词
磁聚焦式扭矩传感器
参数辨识
ARMAX模型
自适应粒子群算法
预测误差法
非零初始条件
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职称材料
题名
基于参数辨识的磁聚焦式扭矩传感器模型研究
1
作者
陈杰
李志鹏
李健
机构
东北林业大学机电工程学院
出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024年第8期6-11,共6页
基金
国家自然科学基金项目(52175497)
黑龙江省重点研发计划项目(JD22A014)。
文摘
为解决磁聚焦式扭矩传感器模型未知参数问题,实现其更精确地测量,文中通过对此传感器机理分析建立了数学模型与非零初始条件下的系统模型,确定了辨识参数矩阵。提出了一种预测误差法与自适应粒子群算法相结合的参数辨识方法。搭建正弦激励校准实验系统对其进行验证,结果表明,该方法有效地实现了传感器参数的辨识,得到的传感器模型具有较高的精度,为其动态特性分析与误差补偿提供了可靠依据。
关键词
磁聚焦式扭矩传感器
参数辨识
ARMAX模型
自适应粒子群算法
预测误差法
非零初始条件
Keywords
magnetic focusing torque sensor
parameter identification
ARMAX model
adaptive particle swarm optimization
prediction error method
non-zero initial condition
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于参数辨识的磁聚焦式扭矩传感器模型研究
陈杰
李志鹏
李健
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2024
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