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文本信息深度提取及多关键词并行匹配技术研究
被引量：
2
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作者
王文奇
李勇
关云云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期281-287,共7页
目前文本信息提取与检索无法适应复杂环境、受用户权限限制以及面临存储器容量大的问题。为此,通过对各种文档文本信息的特征分析,建立基于并行的深度文本信息分析系统。基于XML细粒度表达的不同类型文档提取文本信息,采用基于多核的并...
目前文本信息提取与检索无法适应复杂环境、受用户权限限制以及面临存储器容量大的问题。为此,通过对各种文档文本信息的特征分析,建立基于并行的深度文本信息分析系统。基于XML细粒度表达的不同类型文档提取文本信息,采用基于多核的并行技术根据关键词检索分析提取的文本信息,最后输出信息分析结果。实验结果表明,该系统能够细粒度地深入分析不同类型文本信息,在检索词数量较多时,可以快速提取完整信息。
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关键词
XML细粒度表达
磁盘信息提取
文档文本
信息提取
内存管理算法
并行搜索算法
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职称材料
题名
文本信息深度提取及多关键词并行匹配技术研究
被引量：
2
1
作者
王文奇
李勇
关云云
机构
计算机信息系统安全评估河南省工程实验室郑州市计算机网络安全评估重点实验室
安阳师范学院物理与电气工程学院
中原工学院图书馆
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第12期281-287,共7页
基金
河南省科技攻关项目(142102310284)
文摘
目前文本信息提取与检索无法适应复杂环境、受用户权限限制以及面临存储器容量大的问题。为此,通过对各种文档文本信息的特征分析,建立基于并行的深度文本信息分析系统。基于XML细粒度表达的不同类型文档提取文本信息,采用基于多核的并行技术根据关键词检索分析提取的文本信息,最后输出信息分析结果。实验结果表明,该系统能够细粒度地深入分析不同类型文本信息,在检索词数量较多时,可以快速提取完整信息。
关键词
XML细粒度表达
磁盘信息提取
文档文本
信息提取
内存管理算法
并行搜索算法
Keywords
XML fine-grained representation
disk information extraction
document text information extraction
memory manage algorithm
parallel search algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
文本信息深度提取及多关键词并行匹配技术研究
王文奇
李勇
关云云
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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