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题名互易磁电振动传感器校准技术研究
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作者
练翔坤
蔡晨光
孔明
刘志华
吕思耀
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机构
中国计量大学计量测试工程学院
中国计量科学研究院
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2024年第11期1688-1694,共7页
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基金
国家重点研发计划(2021YFF0600103)。
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文摘
提出一种无源伺服振动传感器的新的互易校准方法,该方法基于互易法校准的基本原理,根据无源伺服振动传感器的双线圈特性划分成被校传感器和互易传感器,通过建立振动微分方程,分析2个传感器的灵敏度比值、灵敏度乘积和互易校准系数的频率响应特性,最终提出对应的校准方法。基于该方法,进行2次实验测量,得到灵敏度比值和灵敏度乘积,结合互易校准系数,实现了无源伺服振动传感器的校准。并与激光干涉法进行了实验对比,实验结果表明:在频率1~100 Hz,2个传感器的校准结果相对误差均不超过1%。
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关键词
振动测量
磁电式振动传感器
互易法
无源伺服传感器
现场校准
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Keywords
vibration measurement
magnetoelectric vibration sensor
reciprocity method
passive servo sensor
field calibration
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分类号
TB936
[机械工程—测试计量技术及仪器]
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题名基于神经网络的速度传感器幅频特性改进
被引量：1
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作者
于海春
俞阿龙
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机构
淮阴师范学院物理与电子学系
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2007年第7期75-76,79,共3页
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基金
江苏省高等学校自然科学基金资助项目(04KJD140033)
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文摘
为了降低磁电式振动速度传感器的下限测量频率,以实现超低频振动速度测量,提出改进其幅频特性的函数连接型人工神经网络(FLANN)方法。该方法以磁电式振动速度传感器动态试验数据为基础,通过FLANN训练来确定传感器动态补偿网络,以改善它的幅频特性。介绍了原理和FLANN权值调整的算法,给出用FLANN建立的磁电式振动速度传感器动态补偿网络的数学模型。结果表明:这种幅频特性的改进方法具有精度高、鲁棒性好,并能在线修正等优点,在工程测试领域有重要的实用价值。
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关键词
磁电式振动速度传感器
函数连接型神经网络
固有频率
幅频特性
补偿
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Keywords
magnet-electrical vibration velocity transducer
functional link artificial neural network（FLANN）
natural frequency
amplitude frequency characteristics
compensation
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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