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基于YOLOv5和GAF的磁性运动目标识别技术研究
1
作者
管凤旭
黄金宝
+1 位作者
王辉
赖海涛
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第S1期20-25,共6页
基于深度学习的磁性运动目标识别在军事上日渐引起关注。针对目标产生的异常磁信号特征不明显和容易地磁场影响,采用三轴磁力仪和原子磁力仪相结合对目标磁异常分量和总场进行探测研究。通过格拉姆角场(GAF)变换将一维时间序列数据变为...
基于深度学习的磁性运动目标识别在军事上日渐引起关注。针对目标产生的异常磁信号特征不明显和容易地磁场影响,采用三轴磁力仪和原子磁力仪相结合对目标磁异常分量和总场进行探测研究。通过格拉姆角场(GAF)变换将一维时间序列数据变为二维图像应用于YOLOv5中,可以识别出磁性目标的形状、大小和类别,将训练完成的模型运用到实际能够精准识别物体,具有良好的鲁棒性和可操作性。
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关键词
磁性运动目标识别
磁力仪
格拉姆角场
YOLOv5
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职称材料
题名
基于YOLOv5和GAF的磁性运动目标识别技术研究
1
作者
管凤旭
黄金宝
王辉
赖海涛
机构
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
中国电子科技集团公司第四十九研究所
出处
《传感器与微系统》
北大核心
2025年第S1期20-25,共6页
文摘
基于深度学习的磁性运动目标识别在军事上日渐引起关注。针对目标产生的异常磁信号特征不明显和容易地磁场影响,采用三轴磁力仪和原子磁力仪相结合对目标磁异常分量和总场进行探测研究。通过格拉姆角场(GAF)变换将一维时间序列数据变为二维图像应用于YOLOv5中,可以识别出磁性目标的形状、大小和类别,将训练完成的模型运用到实际能够精准识别物体,具有良好的鲁棒性和可操作性。
关键词
磁性运动目标识别
磁力仪
格拉姆角场
YOLOv5
Keywords
magnetic moving target recognition
magnetometer
GAF
YOLOv5
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM153 [电气工程—电工理论与新技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于YOLOv5和GAF的磁性运动目标识别技术研究
管凤旭
黄金宝
王辉
赖海涛
《传感器与微系统》
北大核心
2025
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