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基于多智能体强化学习的电-碳-绿证耦合市场下多市场主体行为研究
1
作者
周飞航
王灏
+5 位作者
王海利
王萌
金耀杰
李重春
张忠德
王鹏
《中国电力》
北大核心
2025年第4期44-55,共12页
建立全国碳排放权交易市场和绿证市场是中国实现“双碳”目标的重要策略之一。然而,现有研究多从经济角度分析市场耦合关系,忽视了电力网络的物理约束以及新能源出力不确定性对市场协同优化的影响,且没有考虑电力用户进入碳市场的情况...
建立全国碳排放权交易市场和绿证市场是中国实现“双碳”目标的重要策略之一。然而,现有研究多从经济角度分析市场耦合关系,忽视了电力网络的物理约束以及新能源出力不确定性对市场协同优化的影响,且没有考虑电力用户进入碳市场的情况。针对这一不足,提出了一种基于物理网络节点的电-碳-绿证耦合市场双层优化模型,分析碳市场扩容背景下市场主体行为及耦合机制的变化。模型在电网物理拓扑结构的基础上,引入电力用户参与碳市场的决策机制,并结合绿证与碳配额的抵消规则,探索线路阻塞对市场主体决策的影响。使用蒙西地区新能源机组实际出力数据,验证所提模型的合理性与有效性。结果表明:电力用户纳入碳市场可显著提升耦合市场的整体收益;线路阻塞对市场主体行为及市场收益具有重要影响;在碳配额充裕条件下,引入碳证抵消机制能够进一步优化市场效率。
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关键词
碳
排放权交易市场
绿
证
市场
耦合市场双层优化模型
多智能体强化学习
线路阻塞
碳证抵消机制
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职称材料
题名
基于多智能体强化学习的电-碳-绿证耦合市场下多市场主体行为研究
1
作者
周飞航
王灏
王海利
王萌
金耀杰
李重春
张忠德
王鹏
机构
内蒙古电力交易中心有限公司
华北电力大学电气与电子工程学院
华北电力大学国家能源发展战略研究院
出处
《中国电力》
北大核心
2025年第4期44-55,共12页
基金
内蒙古电力交易中心科技项目(电碳市场耦合机理及内蒙古电力交易机制深化研究,DLJY-GKCG-2024-SCJYYB-0401-0013)。
文摘
建立全国碳排放权交易市场和绿证市场是中国实现“双碳”目标的重要策略之一。然而,现有研究多从经济角度分析市场耦合关系,忽视了电力网络的物理约束以及新能源出力不确定性对市场协同优化的影响,且没有考虑电力用户进入碳市场的情况。针对这一不足,提出了一种基于物理网络节点的电-碳-绿证耦合市场双层优化模型,分析碳市场扩容背景下市场主体行为及耦合机制的变化。模型在电网物理拓扑结构的基础上,引入电力用户参与碳市场的决策机制,并结合绿证与碳配额的抵消规则,探索线路阻塞对市场主体决策的影响。使用蒙西地区新能源机组实际出力数据,验证所提模型的合理性与有效性。结果表明:电力用户纳入碳市场可显著提升耦合市场的整体收益;线路阻塞对市场主体行为及市场收益具有重要影响;在碳配额充裕条件下,引入碳证抵消机制能够进一步优化市场效率。
关键词
碳
排放权交易市场
绿
证
市场
耦合市场双层优化模型
多智能体强化学习
线路阻塞
碳证抵消机制
Keywords
carbon emission trading market
green certificate market
coupled market bi-level optimization model
multi-agent reinforcement learning
line congestion
carbon credit offset mechanism
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多智能体强化学习的电-碳-绿证耦合市场下多市场主体行为研究
周飞航
王灏
王海利
王萌
金耀杰
李重春
张忠德
王鹏
《中国电力》
北大核心
2025
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