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共享制造下基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法
被引量：
2
1
作者
易茜
罗雨松
+3 位作者
胡春晖
卓俊康
李聪波
易树平
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第15期1820-1831,共12页
针对一般制造企业生产智能化程度不高、单个企业难以收集足够加工数据的问题,提出了一种共享制造下企业间数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法。分析滚齿加工数据特征,在共享制造环境下提出用改进TrAdaBoost算法的数据迁移方法融合企业间的...
针对一般制造企业生产智能化程度不高、单个企业难以收集足够加工数据的问题,提出了一种共享制造下企业间数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法。分析滚齿加工数据特征,在共享制造环境下提出用改进TrAdaBoost算法的数据迁移方法融合企业间的滚齿加工碳耗数据,形成跨企业联合数据集;利用蜻蜓算法优化支持向量回归,构造了跨企业滚齿加工碳耗预测模型。通过案例分析验证了所提方法的有效性,其预测性能在数据量少、数据关联性差的情况下具有优势,平均相对误差和决定系数分别比传统算法平均提高59.23%和16.56%。
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关键词
共享制造
滚齿加工
迁移学习
碳耗预测
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职称材料
题名
共享制造下基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法
被引量：
2
1
作者
易茜
罗雨松
胡春晖
卓俊康
李聪波
易树平
机构
重庆大学机械传动国家重点实验室
重庆大学机械与运载工程学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第15期1820-1831,共12页
基金
国家自然科学基金(52005062)
国家重点研发计划(2018YFB1701205)
中央高校基本科研业务费(2016CDJXY)。
文摘
针对一般制造企业生产智能化程度不高、单个企业难以收集足够加工数据的问题,提出了一种共享制造下企业间数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法。分析滚齿加工数据特征,在共享制造环境下提出用改进TrAdaBoost算法的数据迁移方法融合企业间的滚齿加工碳耗数据,形成跨企业联合数据集;利用蜻蜓算法优化支持向量回归,构造了跨企业滚齿加工碳耗预测模型。通过案例分析验证了所提方法的有效性,其预测性能在数据量少、数据关联性差的情况下具有优势,平均相对误差和决定系数分别比传统算法平均提高59.23%和16.56%。
关键词
共享制造
滚齿加工
迁移学习
碳耗预测
Keywords
shared manufacturing
gear hobbing
transfer learning
carbon consumption prediction
分类号
TH186 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
共享制造下基于数据迁移的滚齿加工碳耗预测方法
易茜
罗雨松
胡春晖
卓俊康
李聪波
易树平
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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