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碳纤维复合材料缠绕铝合金管准静态轴向压缩的数值模拟
被引量：
4
1
作者
董帆
马其华
+1 位作者
甘学辉
周天俊
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期66-74,共9页
以多层(10层)和少层(3层)碳纤维复合材料缠绕铝合金管(Al-CFRP混合管)为研究对象,采用ABAQUS/Explicit有限元软件建立单层壳模型、多层常规壳模型和多层连续壳模型3种模型,基于Hashin失效准则对混合管轴向压缩变形过程进行仿真,对比了...
以多层(10层)和少层(3层)碳纤维复合材料缠绕铝合金管(Al-CFRP混合管)为研究对象,采用ABAQUS/Explicit有限元软件建立单层壳模型、多层常规壳模型和多层连续壳模型3种模型,基于Hashin失效准则对混合管轴向压缩变形过程进行仿真,对比了各模型的仿真准确性;将初始峰值载荷、比吸能、平均压缩载荷仿真相对误差和仿真时间进行无量纲化和权重处理,对各模型进行综合评价。结果表明:多层壳模型可以更好地预测混合管在轴向压缩下的损伤变形和吸能特性;对于多层缠绕混合管,最佳模型为多层连续壳模型,对于少层缠绕混合管,多层常规壳模型具有最小的误差。
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关键词
碳
纤维
复合材料
缠绕
铝管
轴向压缩
数值模拟
吸能特性
模型选择
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职称材料
人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化
被引量：
2
2
作者
谢怀勤
沈军
丛培海
《玻璃钢／复合材料》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期3-6,共4页
聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素。它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用“试凑法”探索试验,但耗时长也未必达到优化目的。神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数...
聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素。它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用“试凑法”探索试验,但耗时长也未必达到优化目的。神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点。本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料(CFWRP)制成NOL环试件,在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化,得到较好的结果。
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关键词
碳纤维缠绕复合材料
固化制度
优化
BP神经网络
遗传算法
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职称材料
题名
碳纤维复合材料缠绕铝合金管准静态轴向压缩的数值模拟
被引量：
4
1
作者
董帆
马其华
甘学辉
周天俊
机构
上海工程技术大学机械与汽车工程学院
东华大学
出处
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期66-74,共9页
基金
纤维材料改性国家重点实验室开放课题(KF1826)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232018A3-02)。
文摘
以多层(10层)和少层(3层)碳纤维复合材料缠绕铝合金管(Al-CFRP混合管)为研究对象,采用ABAQUS/Explicit有限元软件建立单层壳模型、多层常规壳模型和多层连续壳模型3种模型,基于Hashin失效准则对混合管轴向压缩变形过程进行仿真,对比了各模型的仿真准确性;将初始峰值载荷、比吸能、平均压缩载荷仿真相对误差和仿真时间进行无量纲化和权重处理,对各模型进行综合评价。结果表明:多层壳模型可以更好地预测混合管在轴向压缩下的损伤变形和吸能特性;对于多层缠绕混合管,最佳模型为多层连续壳模型,对于少层缠绕混合管,多层常规壳模型具有最小的误差。
关键词
碳
纤维
复合材料
缠绕
铝管
轴向压缩
数值模拟
吸能特性
模型选择
Keywords
carbon fiber composite winding aluminum tube
axial compression
numerical simulation
energy absorption characteristic
model selection
分类号
TB333 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化
被引量：
2
2
作者
谢怀勤
沈军
丛培海
机构
哈尔滨工业大学材料科学与工程学院
出处
《玻璃钢／复合材料》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期3-6,共4页
基金
国家自然科学基金(50475034)
文摘
聚合物基复合材料的固化制度是影响其性能经济指标的重要因素。它们之间的关系既无先验公式表征,又为非线性,一般是采用“试凑法”探索试验,但耗时长也未必达到优化目的。神经网络法具有超强非线性映射能力,可自动总结出数据之间的函数关系,遗传算法可多点群体搜索,并可不陷入局部最优点。本文以碳纤维缠绕聚合物基复合材料(CFWRP)制成NOL环试件,在试验基础上采用人工神经网络结合遗传算法对固化制度进行优化,得到较好的结果。
关键词
碳纤维缠绕复合材料
固化制度
优化
BP神经网络
遗传算法
Keywords
carbon fiber wound reinforced plastics （CFWRP）
curing cycle
optimization
BP neural network
genetic algorithm
分类号
TB332 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
碳纤维复合材料缠绕铝合金管准静态轴向压缩的数值模拟
董帆
马其华
甘学辉
周天俊
《机械工程材料》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
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职称材料
2
人工神经网络结合遗传算法对CFWRP固化制度的优化
谢怀勤
沈军
丛培海
《玻璃钢／复合材料》
CAS
CSCD
北大核心
2007
2
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职称材料
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