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基于LMDI的电力行业碳排放影响因素分解研究
被引量：
23
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作者
曹俊文
姜雯昱
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第14期128-131,共4页
文章以江西省为例,采用对数平均迪氏指数分解方法分解研究电力行业碳排放量的影响因素。结果表明：起正向作用的三大因素依次为地区生产总值效应、电力生产结构效应和燃料消耗结构效应;起抑制作用的影响因素依次是火电燃料转化效应、发...
文章以江西省为例,采用对数平均迪氏指数分解方法分解研究电力行业碳排放量的影响因素。结果表明：起正向作用的三大因素依次为地区生产总值效应、电力生产结构效应和燃料消耗结构效应;起抑制作用的影响因素依次是火电燃料转化效应、发用电转化效应和电力消费强度效应。
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关键词
电力行业
碳排放测度模型
对数平均迪氏指数分解法
因素分解
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职称材料
题名
基于LMDI的电力行业碳排放影响因素分解研究
被引量：
23
1
作者
曹俊文
姜雯昱
机构
江西财经大学统计学院
江西财经大学应用统计研究中心
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第14期128-131,共4页
基金
国家社会科学基金资助项目(13BTJ024)
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ50474)
江西省高校人文社会科学重点研究基地研究项目(JD1572)
文摘
文章以江西省为例,采用对数平均迪氏指数分解方法分解研究电力行业碳排放量的影响因素。结果表明：起正向作用的三大因素依次为地区生产总值效应、电力生产结构效应和燃料消耗结构效应;起抑制作用的影响因素依次是火电燃料转化效应、发用电转化效应和电力消费强度效应。
关键词
电力行业
碳排放测度模型
对数平均迪氏指数分解法
因素分解
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于LMDI的电力行业碳排放影响因素分解研究
曹俊文
姜雯昱
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
23
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