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题名基于深度强化学习的综合能源系统低碳经济调度
被引量：1
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作者
崔在兴
应雨龙
李靖超
王新友
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机构
上海电力大学能源与机械工程学院
上海电机学院电子信息学院
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出处
《南京信息工程大学学报》
CAS
北大核心
2024年第5期599-607,共9页
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基金
国家自然科学基金(62076160)
上海市自然科学基金(21ZR1424700)
上海市“科技创新行动计划”启明星项目(23QA1403800)。
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文摘
综合能源系统(IES)能够实现多种能源形式的供应,但同时排放的大量CO_(2)也影响着周边环境.针对综合能源系统的低碳经济调度问题,本文提出一种基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的优化调度策略.首先,以调度运行成本最小为目标函数,建立考虑碳捕集技术和电转气技术的包含电、热、冷多能互补的综合能源系统模型;其次,引入碳交易机制,提高优化调度策略节能减排的积极性;然后,根据强化学习框架设计优化模型的状态空间、动作空间和奖励函数等,利用TD3算法中的智能体与环境互动,学习综合能源系统的运行策略;最后,利用历史数据对TD3算法的智能体进行训练,并对比线性规划和粒子群算法在不同场景下进行算例分析.结果表明,本文所提方法可以减少综合能源系统运行时的碳排放和运行成本,能够实现综合能源系统的低碳经济调度.
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关键词
碳捕获系统
电转气
深度强化学习
双延迟深度确定性策略梯度
综合能源系统
碳交易机制
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Keywords
carbon capture system(CCS)
power-to-gas(P2G)
deep reinforcement learning
twin delayed deep deterministic policy gradient(TD3)
integrated energy system(IES)
carbon trading mechanism
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TK01
[动力工程及工程热物理]
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题名含耦合P2G和CCS的园区级综合能源系统优化调度
被引量：30
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作者
李欣
刘立
黄婧琪
吴限
李涵文
陈英彰
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机构
三峡大学电气与新能源学院
国网湖北省电力有限公司咸宁供电公司
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期18-25,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52107107)
电力系统智能运行与安全防御宜昌市重点实验室(三峡大学)开放基金资助项目(2020DLXY04)。
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文摘
为提升园区级综合能源系统PLIES(park-level integrated energy system)的可再生能源消纳能力以及碳排放效益,提出含耦合电转气P2G(power-to-gas)和碳捕获系统CCS(carbon capture system)的优化调度模型。首先,建立了一个P2G与CCS耦合的模型,将该耦合模型引入到以燃气热电联产为主要机组的PLIES。其次,以经济运行成本最低为目标函数,构建了含耦合P2G和CCS的PLIES低碳经济调度模型。最终,本文以北方某工业园区为例,设置4种不同场景进行算例分析,仿真结果表明所提出模型可以有效减少CO_(2)排放并且实现可再生能源的高效利用。
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关键词
园区级综合能源系统
热电联产
电转气
碳捕获系统
优化调度
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Keywords
park-level integrated energy system
combined heat and power
power-to-gas
carbon capture system
opti⁃mal scheduling
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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