离网型风氢系统在制氢时,风电出力的波动性会导致电解槽的频繁启停,降低电解槽的使用寿命和制氢效率。因此,需要根据风电出力情况,合理调整电解槽的运行状态和功率。为有效控制电解槽,提出一种基于风电预测的多目标滚动优化(multi-objec...离网型风氢系统在制氢时,风电出力的波动性会导致电解槽的频繁启停,降低电解槽的使用寿命和制氢效率。因此,需要根据风电出力情况,合理调整电解槽的运行状态和功率。为有效控制电解槽,提出一种基于风电预测的多目标滚动优化(multi-objective rolling optimization,MRO)控制方法对风氢系统的电解槽进行控制。首先,对风电功率进行预测,并对预测值进行一阶差分运算,并根据结果确定系统电解槽的运行机组数量。然后,采用多目标适应度函数对电解槽进行滚动优化,平衡各电解槽的运行时间、启停次数、待机时间以及波动功率。最后,根据实时功率顺序分配电解槽的功率和运行状态。为验证所提控制方法的有效性,将所提方法与简单启停(simple start-stop,SS)控制策略和阵列轮值(array rotation,AR)控制策略相比。仿真结果表明,所提方法的电解槽具有更低的启停次数和更高的产氢量,可以有效提高风氢系统的经济性。展开更多
文摘离网型风氢系统在制氢时,风电出力的波动性会导致电解槽的频繁启停,降低电解槽的使用寿命和制氢效率。因此,需要根据风电出力情况,合理调整电解槽的运行状态和功率。为有效控制电解槽,提出一种基于风电预测的多目标滚动优化(multi-objective rolling optimization,MRO)控制方法对风氢系统的电解槽进行控制。首先,对风电功率进行预测,并对预测值进行一阶差分运算,并根据结果确定系统电解槽的运行机组数量。然后,采用多目标适应度函数对电解槽进行滚动优化,平衡各电解槽的运行时间、启停次数、待机时间以及波动功率。最后,根据实时功率顺序分配电解槽的功率和运行状态。为验证所提控制方法的有效性,将所提方法与简单启停(simple start-stop,SS)控制策略和阵列轮值(array rotation,AR)控制策略相比。仿真结果表明,所提方法的电解槽具有更低的启停次数和更高的产氢量,可以有效提高风氢系统的经济性。
