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基于碰撞声信号的农产品品级检测技术综述被引量：6: 1; 作者梅亚敏郭敏《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第4期213-219,共7页; 基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞... 展开更多; 关键词碰撞声信号信号处理农产品品级检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

小麦碰撞声信号时域建模与分类被引量：1: 2; 作者张丽娜郭敏《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期176-178,共3页; 分析小麦碰撞声信号,可识别受损小麦。提取三类小麦碰撞声信号,分析小麦碰撞声的时域特征,建立合适的拟合模型,并提取残差平方和、判定系数、峰值振幅等六个时域特征;最后利用BP神经网络进行分类,发现小麦完好粒、虫害粒及霉变粒碰撞声... 展开更多; 关键词检测方法碰撞声信号时域建模非线性拟合 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

4类小麦碰撞声时域和频域特征分析: 3; 作者张丽娜《江西农业学报》 CAS 2015年第6期49-52,共4页; 采集同种小麦的完好粒、虫害粒(IDK)、霉变粒和发芽粒的碰撞声信号,分别对它们的时域和频域特征进行了分析,发现4类小麦碰撞声信号之间存在较多差异。使用曲线拟合法和希尔伯特-黄变换方法分别提取时域特征和频域特征,建立特征模式识别... 展开更多; 关键词小麦碰撞声信号特征提取希尔伯特-黄变换 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料