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不确定需求下冷藏集装箱低碳多式联运路径优化 被引量:3
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作者 苏航 李海军 《铁道运输与经济》 北大核心 2025年第1期61-69,共9页
优化冷藏集装箱多式联运路径对助力生鲜农产品运输实现降费增效具有重要作用,在既有研究的基础上,首先考虑不确定需求和碳排放的影响,引入三角模糊数表示不确定的运输需求,构建以广义物流成本最小为优化目标的路径优化模型,之后运用模... 优化冷藏集装箱多式联运路径对助力生鲜农产品运输实现降费增效具有重要作用,在既有研究的基础上,首先考虑不确定需求和碳排放的影响,引入三角模糊数表示不确定的运输需求,构建以广义物流成本最小为优化目标的路径优化模型,之后运用模糊机会约束规划理论实现模型清晰化,并对非线性项进行线性化处理,最后应用COPT7.0求解器实现模型求解,并进行案例求解、对比分析,以及碳税税率和置信水平的灵敏度分析。结果表明:冷藏集装箱多式联运可以降低生鲜农产品运输费用,提高运输效率;合理提高碳税税率可以有效促进“公转铁”,实现低碳运输;置信水平的提高有利于满足客户需求,但是由于运输能力和中转能力的限制,往往需要对运输方案进行改动,会导致运输总成本非线性增加。 展开更多
关键词 冷藏集装箱 确定需求 碳排放 多式联运 路径优化
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不确定需求下考虑激励相容的两级再制造供应链研究
2
作者 王振 叶春明 郭健全 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
为研究不确定需求下考虑激励相容理论的绿色供应链决策优化问题,运用博弈论,建立了两级再制造绿色闭环供应链模型,并研究了集中、分散、契约分散和差异补贴4种模型,分析两种碳税补贴决策下的最优方案。研究发现TE和AE模型都能优化供应链... 为研究不确定需求下考虑激励相容理论的绿色供应链决策优化问题,运用博弈论,建立了两级再制造绿色闭环供应链模型,并研究了集中、分散、契约分散和差异补贴4种模型,分析两种碳税补贴决策下的最优方案。研究发现TE和AE模型都能优化供应链且AE模型利润更高,碳排放更少。研究既有助于高新技术制造企业构建再制造绿色供应链,也为政府制定差异化激励政策提供了理论支持。 展开更多
关键词 确定需求 激励相容理论 政府补贴 绿色度 碳排放
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不确定需求下物流配送网点选址多目标优化及仿真 被引量:5
3
作者 杨洋 武志磊 王晓霞 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5994-6002,共9页
物流配送需求的不确定性导致物流配送成本波动,增加了物流企业配送管理的难度,加剧了“最后一公里”末端配送不畅。以降低末端物流配送成本和缩短配送时间为优化目标,考虑快递包裹数量不确定情况下末端配送的运力水平和配送覆盖区域人... 物流配送需求的不确定性导致物流配送成本波动,增加了物流企业配送管理的难度,加剧了“最后一公里”末端配送不畅。以降低末端物流配送成本和缩短配送时间为优化目标,考虑快递包裹数量不确定情况下末端配送的运力水平和配送覆盖区域人口密度因素,提出了一种基于“0-1”整数规划模型的多重目标优化策略,建立了物流配送中心的动态选址模型,并用Anylogic进行了仿真验证。研究结果表明,在配送包裹数量短期大幅度波动的情况下,末端配送运力水平、网点位置和服务能力需要有差别调整才能达到降本增效的目的。 展开更多
关键词 确定需求 末端配送 选址 整数规划
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基于不确定需求的集中式充电站分级选址鲁棒优化研究 被引量:2
4
作者 林建新 张栋 +1 位作者 刘依妮 王子洋 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期86-95,共10页
以集中式充电站为研究对象,采用多面体不确定集描述不同用地性质下异质充电需求的不确定性,考虑运营商和用户双方利益,构建以建设运营成本、充电成本和寻站成本最优为目标,充电距离和充电需求等约束协同的鲁棒优化模型,并通过Bertsimas... 以集中式充电站为研究对象,采用多面体不确定集描述不同用地性质下异质充电需求的不确定性,考虑运营商和用户双方利益,构建以建设运营成本、充电成本和寻站成本最优为目标,充电距离和充电需求等约束协同的鲁棒优化模型,并通过Bertsimas和Sim鲁棒对等转换,将半无限优化模型转换成易于求解的0~1整数规划问题。数值仿真结果表明:首先,集中式充电站选址不确定水平因素发生变化时,系统成本呈现阶梯式上升,并且建设运营成本对系统成本影响最为显著;其次,充电需求变化幅度越小,模型鲁棒性越高,集中充电设施选址适应度越高,充电站建设运营商根据自身的风险偏好程度选择不同参数组合,实现在异质需求下集中式充电站充电需求与社会总成本的平衡,获得充电站选址的科学方案;最后,对比分析不同情景下的充电站设置方案验证模型有效性。 展开更多
关键词 交通工程 集中式充电站 鲁棒优化 异质性 确定需求 用地性质
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不确定需求条件下考虑风险公平的危险品运输网络设计问题
5
作者 刘丽萍 刘琛 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第5期1218-1230,共13页
危险品运输事故具有低概率、高后果的特征,降低事故风险是危险品运输研究的重点。危险品运输产生风险的同时伴随着风险在空间上的分布不均衡,此前研究关注总风险最小和风险公平的权衡,但较少考虑不确定需求下的运输网络。运输需求波动... 危险品运输事故具有低概率、高后果的特征,降低事故风险是危险品运输研究的重点。危险品运输产生风险的同时伴随着风险在空间上的分布不均衡,此前研究关注总风险最小和风险公平的权衡,但较少考虑不确定需求下的运输网络。运输需求波动可能引起风险增加,为了解决不确定需求下考虑风险公平的危险品网络设计问题,构建了危险品多起点-终点(OD)对运输网络设计的双层混合整数规划模型,上层和下层问题分别为监管者选择关闭路段以及承运人选择最优路径,并通过自适应遗传算法和局部搜索算法进行求解。通过实例分析发现,不同需求情景特别是部分OD对中断时产生不同的最优网络设计方案,采用的遗传算法相比局部搜索算法运行时间稍长情况下获得的解更优。 展开更多
关键词 危险品网络设计 风险公平 确定需求 双层规划 遗传算法
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不确定需求下可重构制造流水线配置与生产计划联合优化研究 被引量:1
6
作者 崔峰 耿娜 +1 位作者 江志斌 周鑫 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第2期29-37,共9页
可重构制造系统作为新的智能制造范式,可以通过增加或移除可重构机床的模块提高系统的响应性和灵活性,以更好地应对动态变化的市场环境。配置优化与生产计划的联合优化是影响可重构制造系统效率的重要决策。为了解决这一问题,本文考虑... 可重构制造系统作为新的智能制造范式,可以通过增加或移除可重构机床的模块提高系统的响应性和灵活性,以更好地应对动态变化的市场环境。配置优化与生产计划的联合优化是影响可重构制造系统效率的重要决策。为了解决这一问题,本文考虑需求的不确定,建立了两阶段随机规划模型,对可重构制造系统进行配置与生产计划的联合决策优化,目标函数是最小化配置成本、重构成本、期望库存和延期成本。为了求解该模型,本文采用Danzig-Wolfe(DW)分解,把原模型转化为集划分问题和定价子问题,设计了基于列生成框架的求解算法。数值算例验证了所提模型和算法的有效性,可以有效帮助企业在可重构制造中进行资源配置和生产计划的决策。 展开更多
关键词 可重构制造系统 配置优化 确定需求 列生成
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不确定需求下考虑货物时间价值的多式联运路径选择方法 被引量:8
7
作者 邱叶 胡军红 +1 位作者 郭缙烨 刘开源 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期994-1003,共10页
为降低高价值时间敏感类货物的时间价值损失及合理规划多式联运路径,在不确定的运输需求情况下,探究货物时间价值对多式联运路径选择的影响。在考虑货物价值特性的基础上,通过鲁棒优化方法中的情景分析法建立以运输成本、货物时间价值... 为降低高价值时间敏感类货物的时间价值损失及合理规划多式联运路径,在不确定的运输需求情况下,探究货物时间价值对多式联运路径选择的影响。在考虑货物价值特性的基础上,通过鲁棒优化方法中的情景分析法建立以运输成本、货物时间价值成本及碳排放成本综合最低为目标和以节点作业硬时间窗等为约束的多式联运路径鲁棒优化模型。根据研究问题的特点,采用基于蒙特卡罗的灾变自适应遗传算法对模型进行求解,并以15个城市节点和公路、铁路、水路3种运输方式构成的联合运输网络为算例网络进行分析。研究结果表明:与不考虑货物时间价值相比,考虑货物时间价值的运输路径中铁路运输距离在运输总距离中的占比增加了17.28%,使得运输总时间降低12 h,节约货物时间价值成本16.19%。随着日平均衰减率的增加,在不同的衰减率范围内会选择不同的运输路径,同时选择增加铁路或公路运输距离占比以提高运输时效性,避免货物时间价值成本上升过快。需求的不确定使得运输成本、货物时间价值成本和碳排放成本分别增加了16.53%、3.44%和17.31%,最终导致运输总成本上升9.65%。研究结果可帮助决策者在根据实际需求情况和货物性质基础上,对需求量及衰减率进行估算,为其合理选择运输路径提供参考,避免造成货物时间价值损失过大。 展开更多
关键词 多式联运 货物时间价值 路径选择 确定需求 鲁棒优化
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不确定需求下无人机任务分配的两阶段鲁棒优化方法 被引量:2
8
作者 王巍 解慧 +2 位作者 魏忠诚 赵继军 彭力 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3552-3561,共10页
灾害场景下依托无人机配送资源应用前景广阔,但应急场景环境复杂多变,各类突发事件在时空上的不确定性会导致目标点对资源需求评估的不准确,进而影响到资源配送中无人机任务分配方案.针对此问题,在无人机任务分配模型中引入两阶段鲁棒... 灾害场景下依托无人机配送资源应用前景广阔,但应急场景环境复杂多变,各类突发事件在时空上的不确定性会导致目标点对资源需求评估的不准确,进而影响到资源配送中无人机任务分配方案.针对此问题,在无人机任务分配模型中引入两阶段鲁棒优化方法.模型通过将无人机分配和任务分配相结合,充分利用无人机集群资源,实现需求变化最大化时的任务分配成本最低.本文对受伤人数等级与资源需求变化关系建模,将资源需求划分为3个等级,实现了任务分配总成本变化的精确化表达,并采用列和约束生成(Column-and-Constraint Generation,C&CG)算法实现了资源需求不确定条件下的无人机任务分配.最后设计了3种类型的实验,仿真结果验证了算法的有效性和优越性,相比确定性模型,该算法在应对需求变化时展现出更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 城市灾害 无人机任务分配 两阶段鲁棒优化 需求确定 需求多等级 C&CG
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不确定需求下的设备动态布局方法 被引量:16
9
作者 马淑梅 蔡惠森 +1 位作者 张一帆 李爱平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1494-1502,共9页
针对现有车间设备动态布局方法存在的不足,在考虑产品需求不确定性对布局性能稳定性影响的基础上,提出了一种结合模糊理论与改进遗传算法的不等面积设备动态布局方法。分析了产品需求不确定性及其随时间变化特性,引入了三角模糊数描述... 针对现有车间设备动态布局方法存在的不足,在考虑产品需求不确定性对布局性能稳定性影响的基础上,提出了一种结合模糊理论与改进遗传算法的不等面积设备动态布局方法。分析了产品需求不确定性及其随时间变化特性,引入了三角模糊数描述不确定产品需求;通过分析各生产阶段间的设备重组过程,将动态布局转化为数个静态布局,构建了基于柔性区域结构的不确定需求动态布局模型。结合三角模糊数运算及排序方法与自适应局部搜索机制提出了改进遗传算法,以物料搬运及设备重组费用总和为优化目标,解决不确定需求下的不等面积设备动态布局问题。通过算例测试和实例分析,验证了所提方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 确定需求 改进遗传算法 不等面积 设备动态布局
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不确定需求生鲜电商配送路径规划多目标模型 被引量:23
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作者 张倩 熊英 +1 位作者 何明珂 张浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1582-1590,共9页
综合考虑配送成本、生鲜产品新鲜度、碳排放和客户需求不确定等因素,建立配送路径规划多目标优化模型。基于鲁棒优化处理不确定问题的方法,针对离散需求隶属于椭球不确定集情况,优化配送路径规划多目标模型,并应用主要目标法和果蝇算法... 综合考虑配送成本、生鲜产品新鲜度、碳排放和客户需求不确定等因素,建立配送路径规划多目标优化模型。基于鲁棒优化处理不确定问题的方法,针对离散需求隶属于椭球不确定集情况,优化配送路径规划多目标模型,并应用主要目标法和果蝇算法对模型进行求解。算例验证所建模型及算法具有良好的鲁棒性,能有效抑制需求为不确定情况下所带来的扰动。对于完善生鲜电商企业配送路径规划模型和配送网络优化方法提供了重要的理论支持和实践思路。 展开更多
关键词 路径规划 确定需求 生鲜电商 鲁棒优化 果蝇算法
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不确定需求下供应链定价延迟策略研究 被引量:21
11
作者 张克勇 侯世旺 周国华 《管理工程学报》 CSSCI 北大核心 2014年第1期195-201,共7页
构建了依赖价格的随机需求下的供应链定价延迟策略模型,运用博弈论对模型进行了分析,研究表明销售商采取定价延迟策略时,其制定的销售价格不会导致过量需求,并论证了此时销售商最优订购量的存在性和唯一性。进一步通过数值仿真分析发现... 构建了依赖价格的随机需求下的供应链定价延迟策略模型,运用博弈论对模型进行了分析,研究表明销售商采取定价延迟策略时,其制定的销售价格不会导致过量需求,并论证了此时销售商最优订购量的存在性和唯一性。进一步通过数值仿真分析发现:销售商采取定价延迟策略能够降低其市场不确定性风险,同时销售商的订购量增加,并提高了供应链系统成员的期望利润,尤其是当供应链系统渠道利润相对较小时,与无延迟相比定价延迟策略的优势更为明显。 展开更多
关键词 供应链 确定需求 定价延迟 风险规避
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不确定需求和能力约束下的多目标多工厂生产计划 被引量:11
12
作者 苏生 战德臣 +1 位作者 李海波 徐晓飞 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期692-697,共6页
针对多个具有供需关系的制造工厂和多个地域分散的客户组成的供需网络,研究了不确定需求、生产能力和运输能力条件下的多周期多目标生产计划方法,决策变量为每个周期上工厂的生产计划及工厂间的运输计划,优化目标为最大化总利润与最大... 针对多个具有供需关系的制造工厂和多个地域分散的客户组成的供需网络,研究了不确定需求、生产能力和运输能力条件下的多周期多目标生产计划方法,决策变量为每个周期上工厂的生产计划及工厂间的运输计划,优化目标为最大化总利润与最大化任意客户的平均客户满意度。利用模糊数描述不确定参数,在建立问题的混合整数规划模型后,将此模糊数学模型转化为最大化满意度的加权和模型,并提出了禁忌搜索与后向启发式方法相融合的B-TS算法。计算实例证明,B-TS算法能够有效获得多目标多工厂生产计划。 展开更多
关键词 多工厂生产计划 确定需求 确定能力 禁忌搜索 后向启发式
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不确定需求下应急物资储备库选址鲁棒优化模型 被引量:14
13
作者 高雷阜 于冬梅 赵世杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期170-176,共7页
为加强应急物资储备工作,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对应急物资储备库选址决策的影响,建立应急物资储备库选址优化模型。用不同矩形需求区域描述物资需求点。用块范数度量图中距离。将人工蜂群算法(ABC)应用于模型的... 为加强应急物资储备工作,提高预防和处置突发事件的能力,研究不确定因素对应急物资储备库选址决策的影响,建立应急物资储备库选址优化模型。用不同矩形需求区域描述物资需求点。用块范数度量图中距离。将人工蜂群算法(ABC)应用于模型的求解中,得到不确定需求下的最优选址方案。试验结果表明,模型具有良好的鲁棒性,便于决策者积极应对不确定因素带来的不利影响。 展开更多
关键词 应急物资储备库 鲁棒优化 确定需求 选址 人工蜂群算法(ABC)
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基于不确定需求的灾后应急救灾网络规划模型与算法 被引量:11
14
作者 张玲 王晶 张敏 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第3期49-55,共7页
突发事件发生后,快速应急响应的第一步是启动应急救灾网络,合理配置应急救灾资源,以保证救灾过程顺利进行,提高救援效率。本文以台风灾害为背景,建立二阶段应急救灾网络的混合整数规划模型,解决台风灾害的灾后应急救灾网络的规划与设计... 突发事件发生后,快速应急响应的第一步是启动应急救灾网络,合理配置应急救灾资源,以保证救灾过程顺利进行,提高救援效率。本文以台风灾害为背景,建立二阶段应急救灾网络的混合整数规划模型,解决台风灾害的灾后应急救灾网络的规划与设计问题。在求解模型时,考虑需求信息的分布难以确定,并且在一定范围内变动的特点,利用鲁棒优化的方法处理不确定性需求,从而得到合理的临时救灾中心选址以及应急资源配置信息。数值试验表明,建立的模型是实际可行的,而且算法也是有效的。 展开更多
关键词 应急管理 应急救灾网络规划 确定需求 鲁棒优化
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不确定需求下闭环供应链定价模型研究 被引量:39
15
作者 张克勇 周国华 《管理学报》 CSSCI 2009年第1期45-50,共6页
构建了不确定需求下1个制造商与1个销售商组成的具有产品再造的闭环供应链定价模型。利用博弈理论对2种定价模型进行了分析,得到了一些结论。进一步通过数值仿真定量分析了各模型中新产品制造成本变化对废旧品回收价格、市场销售价格和... 构建了不确定需求下1个制造商与1个销售商组成的具有产品再造的闭环供应链定价模型。利用博弈理论对2种定价模型进行了分析,得到了一些结论。进一步通过数值仿真定量分析了各模型中新产品制造成本变化对废旧品回收价格、市场销售价格和系统及其成员利润期望值的影响。比较2个定价模型发现集中决策的市场回收价格高于分散决策,销售价格低于分散决策,销售量大于分散决策,系统的利润期望值大于分散决策。 展开更多
关键词 闭环供应链 确定需求 博弈 定价
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基于不确定需求的多式联运物流网络设计 被引量:12
16
作者 李淑霞 陈振 +2 位作者 刘丽萍 吴一帆 孙思凡 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期550-554,577,共6页
随着全球贸易与电子商务的迅速发展,多式联运在运输业中的位置越来越重要,运输网络中的不确定需求为物流网络设计带来挑战。针对需求量存在的不确定性,设计了基于两阶段随机规划的中转点选址以及序贯决策的路径规划,进而实现经济高效多... 随着全球贸易与电子商务的迅速发展,多式联运在运输业中的位置越来越重要,运输网络中的不确定需求为物流网络设计带来挑战。针对需求量存在的不确定性,设计了基于两阶段随机规划的中转点选址以及序贯决策的路径规划,进而实现经济高效多式联运网络的设计。通过与传统解决方法的对比研究,验证了本文所建模型的实用性及有效性,为多式联运网络的建立和科学运作提供了决策参考。 展开更多
关键词 确定需求 两阶段随机规划 多式联运 物流网络设计
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考虑不确定需求与广告投入的闭环供应链模型 被引量:16
17
作者 易余胤 许情情 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第9期2005-2014,共10页
构建了考虑不确定需求和广告投入的闭环供应链博弈模型,在集中决策、分散决策和广告合作决策三种决策模式下,分别探讨了节点企业的订货、广告投入和回收决策,并通过数值方法考察了需求波动、广告效应和广告分担率对各决策变量、期望利... 构建了考虑不确定需求和广告投入的闭环供应链博弈模型,在集中决策、分散决策和广告合作决策三种决策模式下,分别探讨了节点企业的订货、广告投入和回收决策,并通过数值方法考察了需求波动、广告效应和广告分担率对各决策变量、期望利润和渠道运作效率的影响。研究表明:①广告合作能大幅度提升闭环供应链的渠道运作效率,实现闭环供应链协调;②渠道运作效率与需求波动、广告效应负相关,而广告分担率与需求波动性、广告效应正相关;③订货量、广告投入量、回收率和节点企业的利润均与需求波动幅度负相关,与广告效应正相关;④各决策变量与广告分担率正相关,但节点企业和供应链利润并不总是随着广告分担率的增加而增加,当广告分担率超过一定限度时,供应链渠道运作效率将大幅下降。 展开更多
关键词 确定需求 广告 供应链 博弈模型
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不确定需求下具奖惩机制的闭环供应链模型 被引量:15
18
作者 易余胤 梁家密 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2040-2051,共12页
为了研究奖惩机制对成员企业决策产生的影响,以及如何协调奖惩机制下的闭环供应链,构建了需求不确定下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的具奖惩机制的闭环供应链博弈模型。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,奖惩机制下... 为了研究奖惩机制对成员企业决策产生的影响,以及如何协调奖惩机制下的闭环供应链,构建了需求不确定下由单一制造商、单一零售商和第三方回收商组成的具奖惩机制的闭环供应链博弈模型。研究表明,无论是集中决策还是分散决策,奖惩机制下回收率、订货量、零售商期望利润和第三方回收商期望利润均提高,并随奖惩力度的增大而增大;零售价均降低,且随奖惩力度的增大而减小,但这些决策变量和利润均与最低回收率的设定无关。制造商的利润同时受到奖惩力度和最低回收率的影响。渠道效率随奖惩力度和最低回收率的增大而降低。此外,研究发现分散化决策下的系统利润要低于集中定价决策下的系统利润,由此提出了改进的收入—费用共享契约和两部收费制契约来协调奖惩机制下的闭环供应链,但两部收费制契约的协调性能优于收入—费用共享契约。 展开更多
关键词 确定需求 闭环供应链 奖惩机制 协调契约 博弈模型
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不确定需求下考虑自由退货的供应链协调 被引量:5
19
作者 桂云苗 龚本刚 程幼明 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1287-1291,共5页
针对不确定需求下自由退货政策的供应链协调问题,构建了考虑自由退货与不考虑自由退货两种协调策略,分别建立了随机需求下由单个制造商和单个零售商构成两级供应链的分散决策模型,比较了两种协调策略最优解的实现条件,得出了在顾客需求... 针对不确定需求下自由退货政策的供应链协调问题,构建了考虑自由退货与不考虑自由退货两种协调策略,分别建立了随机需求下由单个制造商和单个零售商构成两级供应链的分散决策模型,比较了两种协调策略最优解的实现条件,得出了在顾客需求的分布函数为增函数时,分散协调决策过程中不考虑自由退货的协调策略优于考虑自由退货的协调策略,并设计了回购合同机制,可实现自由退货下的供应链协调。通过数值算例分析研究了两种协调策略下参数的变化对供应链协调绩效的影响。 展开更多
关键词 供应链 协调 确定需求 自由退货 回购合同
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不确定需求下基于电力供应链协调的发电商回购策略 被引量:3
20
作者 屈少青 张森林 +1 位作者 陈皓勇 王昊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期71-75,共5页
当前大用户直购电的推行使得用户获得了用电选择权。用户选择权的开放赋予了用户和发电商进行谈判的权力,同时也带给发电商通过采取一定的售电策略去降低风险、获取更大利润的空间。文中基于电力供应链协调的回购机制,对不确定需求下发... 当前大用户直购电的推行使得用户获得了用电选择权。用户选择权的开放赋予了用户和发电商进行谈判的权力,同时也带给发电商通过采取一定的售电策略去降低风险、获取更大利润的空间。文中基于电力供应链协调的回购机制,对不确定需求下发电商的售电策略进行了分析,提出了发电商根据供应链整体最优原则确定批发价的方法,以及促使购电商的订购量达到供应链整体最优时的发电商回购策略。算例分析表明,所提出的回购策略能够保证购售双方均能增加利润、降低风险,且切实可行。 展开更多
关键词 电力市场 确定需求 供应链协调机制 回购 STACKELBERG均衡 PARETO最优
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