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基于极小化二阶导矢确定节点
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作者 张帆 潘景昌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1756-1758,共3页
构造参数拟合曲线的关键问题之一是为每个数据点指定一个参数值(节点)。提出了一种确定节点的新方法。对于每个数据点,新方法由相邻的三个数据点构造一条二次多项式曲线,二次曲线的节点通过极小化其二阶导矢的平方确定。两个相邻数据点... 构造参数拟合曲线的关键问题之一是为每个数据点指定一个参数值(节点)。提出了一种确定节点的新方法。对于每个数据点,新方法由相邻的三个数据点构造一条二次多项式曲线,二次曲线的节点通过极小化其二阶导矢的平方确定。两个相邻数据点间的节点区间由两条二次曲线确定。为使节点计算公式能有效反映出相邻数据点的变化情况,新方法改进了修正弦长方法并应用于节点计算。新方法是一个局部化方法,因此适合于曲线曲面的交互设计。实验结果说明,新方法比其他节点计算方法有效。 展开更多
关键词 参数多项式曲线 确定节点 目标函数
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考虑锚节点位置不确定的水下目标定位算法研究 被引量:4
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作者 闫敬 张婷 +3 位作者 尤康林 商志刚 杨晛 罗小元 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期67-73,共7页
考虑时钟异步和声波分层效应的影响,该文研究了当测量过程受到未知噪声干扰,且锚节点位置不确定时水下目标节点的定位问题。首先构造了水下节点间飞行时间模型,设计了一种交互式异步通信协议,建立了最小化定位误差的优化目标函数。然后... 考虑时钟异步和声波分层效应的影响,该文研究了当测量过程受到未知噪声干扰,且锚节点位置不确定时水下目标节点的定位问题。首先构造了水下节点间飞行时间模型,设计了一种交互式异步通信协议,建立了最小化定位误差的优化目标函数。然后提出了一种基于深度强化学习的水下目标定位算法,并采用层归一化来改进深度神经网络,进一步提高模型的泛化能力。最后,仿真和实验结果验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 水下无线传感网络 定位 节点确定 深度强化学习
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权值可直接算出的Legendre神经网络之隐节点数自动确定 被引量:3
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作者 张雨浓 刘巍 +1 位作者 蔡炳煌 肖秀春 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第7期1298-1301,共4页
隐神经元数目的确定在神经网络学习过程中有着重要的意义.然而,目前,还没有相应的确定性理论指导隐神经元数的设计.针对Legendre前向神经网络,在基于伪逆的权值直接确定法的基础上构造出一种神经网络隐节点数自动确定的算法.仿真结果显... 隐神经元数目的确定在神经网络学习过程中有着重要的意义.然而,目前,还没有相应的确定性理论指导隐神经元数的设计.针对Legendre前向神经网络,在基于伪逆的权值直接确定法的基础上构造出一种神经网络隐节点数自动确定的算法.仿真结果显示该隐节点数自动确定算法能较快地找到最简化结构Legendre前向神经网络的隐节点数. 展开更多
关键词 Legendre前向神经网络 节点数自动确定 权值直接确定 伪逆
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基于图论方法的光通信网络关键节点确定 被引量:1
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作者 赵亮凯 周仁娟 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第3期200-204,共5页
为提升网络连通性能,对基于图论方法的光通信网络关键节点确定方法进行研究。依据图论方法建立光通信网络图论模型,利用自适应蚁群算法,求解图论模型,获取节点间的最优路径,优化光通信网络;利用基于局部中心性的关键节点确定算法,按照... 为提升网络连通性能,对基于图论方法的光通信网络关键节点确定方法进行研究。依据图论方法建立光通信网络图论模型,利用自适应蚁群算法,求解图论模型,获取节点间的最优路径,优化光通信网络;利用基于局部中心性的关键节点确定算法,按照局部中心性指标选择网络初始点覆盖集,并剔除该点覆盖集,以迭代方式,选取令网络连通节点对提升最小的节点,将其回添至优化网络内,以点覆盖集内节点符合待剔除关键节点数为止,完成光通信网络关键节点确定。实验证明:该方法可有效优化光通信网络,提升网络连通性能;在无向无权与无向加权网络时,该方法均可精准确定关键节点,选择局部度和中心性指标作为关键节点确定的局部中心性指标,可提升关键节点确定精度。 展开更多
关键词 图论方法 光通信网络 关键节点确定 蚁群算法 中心性指标 迭代方式
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移动无线传感器网络下的采煤机定位精度 被引量:7
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作者 罗成名 李威 +3 位作者 樊启高 范孟豹 杨海 王彭鹏 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期428-434,共7页
基于节点的信号强度和距离解算模型,建立局域强信号与定位子空间的对偶映射,在此基础上推导包含测距误差和锚节点误差的拓展克拉美-罗下限方程。仿真研究无线测距误差、锚节点密度和锚节点基准坐标漂移方向等多因素对采煤机定位精度的影... 基于节点的信号强度和距离解算模型,建立局域强信号与定位子空间的对偶映射,在此基础上推导包含测距误差和锚节点误差的拓展克拉美-罗下限方程。仿真研究无线测距误差、锚节点密度和锚节点基准坐标漂移方向等多因素对采煤机定位精度的影响,并在实验室三机模型上进行测试。实验结果表明:由无线测距误差引起的采煤机定位误差占到92.9%,且沿采煤机截割方向误差分量占78.11%以上,而通过增加锚节点密度以及减少移动节点与锚节点间垂直距离能减少定位误差。实验结果与仿真结果基本一致。研究结果可为移动传感器网络下采煤机精确定位提供理论与技术支撑。 展开更多
关键词 综采工作面 采煤机 无线传感器网络 定位精度 确定节点
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LM-BP算法在金融股指预测中的参数设定 被引量:6
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作者 鲍新中 刘澄 孙彬 《系统管理学报》 北大核心 2009年第6期667-671,共5页
针对股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性,分析了基于BP网络进行股市预测的原理,利用三层前馈神经网络对股市建立预测模型,探讨了网络的拓扑结构、隐节点个数确定的原则、样本数据的选取和预处理、初始参数的确定等问题。为了... 针对股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性,分析了基于BP网络进行股市预测的原理,利用三层前馈神经网络对股市建立预测模型,探讨了网络的拓扑结构、隐节点个数确定的原则、样本数据的选取和预处理、初始参数的确定等问题。为了避免网络陷入局部最小点和提高网络的收敛速度,算法采用改进后的LM-BP,并与其他BP算法进行比较。以最具代表性的上证指数为例,仿真实验表明了经过对筛选后的样本学习,并对所建的预测模型进行训练后,该LM-BP算法能够对有短期上证指数走势进行有效稳定预测。 展开更多
关键词 股票指数预测 BP神经网络 隐层节点确定 样本选取策略
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大型机件测距系统精度分析 被引量:1
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作者 周秀云 张涛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1022-1027,共6页
为了提高无导轨大尺寸测量系统的精度,以具有较强稳定度和抗干扰能力的双纵模热稳频He-Ne激光器为光源,采用数字滤波提高信噪比,利用小波变换具有空间局部化的特性和表征信号奇异性的能力,在适当尺度下刻画大尺寸测量信号的过零点,进行... 为了提高无导轨大尺寸测量系统的精度,以具有较强稳定度和抗干扰能力的双纵模热稳频He-Ne激光器为光源,采用数字滤波提高信噪比,利用小波变换具有空间局部化的特性和表征信号奇异性的能力,在适当尺度下刻画大尺寸测量信号的过零点,进行小波锐化,以提高节点对准精度。研究结果表明:室外时拍频频率稳定度可达10-7;系统节点对准误差小于30μm;小波锐化能把双纵模无导轨大尺寸拍频干涉仪的测量精度从60μm提高到30μm。 展开更多
关键词 无导轨 精度 拍波 节点确定误差 小波变换
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