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域内不放回样本追加的性质分析被引量：4: 1; 作者艾小青金勇进《统计与信息论坛》 CSSCI 2009年第4期7-11,共5页; 域内采取不放回样本追加,进行追加抽样,利用最终的总样本,通过计算域总体单元的一阶、二阶入样概率构造HT型估计,得到域总体目标参数的无偏估计及估计量方差的无偏估计。基于不放回简单随机抽样,在不同的追加样本量确定机制下,对相关问... 展开更多; 关键词不放回样本追加追加样本量确定机制 HT估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

更正: 2; 作者无《中国心理卫生杂志》北大核心 2025年第5期404-404,共1页; 应作者要求,《医学科研中随机误差控制和样本量确定》(黄悦勤.中国心理卫生杂志,2015,29(11):874-880)一文,公式2-2改为n=(Z^(2)_(α/2)pq)/δ^(2),特此更正。; 关键词样本量确定公式黄悦勤随机误差控制更正; 在线阅读下载PDF 职称材料

分层审计抽样的理论架构与计算机实现被引量：2: 3; 作者陈月昆胡荣《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2003年第5期78-80,共3页; 分层审计抽样包括最优分层、确定样本量、总体估计、评估抽样结果等内容 ,通过计算机实现分层抽样 ,可克服计算麻烦。; 关键词分层审计抽样最优分层确定样本量评估抽样结果计算机单位平均估计审计风险; 在线阅读下载PDF 职称材料