轨道交通乘客满意度不确定性预测与分析 被引量：6

1

作者 朱顺应 吴俣 +1 位作者 王红 陈菲菲 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期150-155,共6页

为克服结构方程式法对轨道交通乘客满意度改善效果预测的不足,提出了直接采用擅长处理不确定性问题的贝叶斯网络方法。采用机器学习和专家经验相结合的方法构建了乘客总体满意度与质量指标间的贝叶斯网络预测模型。定义了改善方案预测... 为克服结构方程式法对轨道交通乘客满意度改善效果预测的不足,提出了直接采用擅长处理不确定性问题的贝叶斯网络方法。采用机器学习和专家经验相结合的方法构建了乘客总体满意度与质量指标间的贝叶斯网络预测模型。定义了改善方案预测的绝对效果、相对效果以及指标改善效果有效性判别的弹性系数和协同关系。利用武汉市轨道交通乘客满意度调查数据,建立了不确定性贝叶斯网络,预测、分析了最需要优先改善的"换乘接驳"和"售票系统"两个指标的改善效果。研究结果表明:"换乘接驳"指标的改善效果较好,但两个指标之间无协同效果。 展开更多

关键词 交通运输工程 轨道交通 乘客满意度 改善效果 不确定性预测 贝叶斯网络

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维度的结合与分离对归类不确定性预测的影响 被引量：17

2

作者 莫雷 赵海燕 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2002年第5期470-479,共10页

探讨在归类不确定的情境下目标与预测特征两个维度的结合或分离对被试特征预测的影响。共包括 3个实验 :实验 1在Murphy和Ross的研究的基础上进一步提高非靶类型中目标及预测特征的基本概率 ,考察被试的特征预测是否会受非靶类型信息的... 探讨在归类不确定的情境下目标与预测特征两个维度的结合或分离对被试特征预测的影响。共包括 3个实验 :实验 1在Murphy和Ross的研究的基础上进一步提高非靶类型中目标及预测特征的基本概率 ,考察被试的特征预测是否会受非靶类型信息的影响。实验 2探讨非靶类型的目标与预测特征结合与否是否会影响被试预测特征时对非靶类型信息的使用。实验 3探讨提高靶类型中目标与预测特征结合的比例是否影响被试对特征的预测。结果表明 :当非靶类型中目标与关键特征处于分离的状态时 ,被试在进行特征预测时没有利用非靶类型的信息 ,符合单类说的假设 ;而当非靶类型中目标与关键特征结合时 ,被试在进行特征预测时则会利用非靶类型的信息 ,符合Bayesian规则 ;靶类型中的目标与关键特征结合的比例提高 ,被试对特征预测的概率也随之提高。据此 ,本研究将目标与预测特征结合比例这个变量加入Bayesian规则的计算公式 。 展开更多

关键词 维度 结合 分离 归类 不确定性预测

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可再生能源电力不确定性预测方法综述 被引量：73

3

作者 黎静华 骆怡辰 +2 位作者 杨舒惠 韦善阳 黄乾 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期1144-1155,共12页

开展可再生能源电力不确定性预测对于提升可再生能源的消纳能力,保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。不确定性预测是当前的研究热点,主要包括区间预测、概率预测和场景预测。相比于确定性预测,不确定性预测能够提供更丰富的信息,可... 开展可再生能源电力不确定性预测对于提升可再生能源的消纳能力,保证电力系统安全稳定运行具有重要意义。不确定性预测是当前的研究热点,主要包括区间预测、概率预测和场景预测。相比于确定性预测,不确定性预测能够提供更丰富的信息,可以从变化区间、发生的概率以及可能出现的场景等更多维度去反映可再生能源电力的不确定性。论文以区间预测、概率预测和场景预测为线索,对可再生能源电力不确定性预测技术进行了归纳、总结和梳理。从相关文献发表的数量、年份、期刊的分布等多个方面对可再生能源电力不确定性预测的发展现状及趋势进行了分析;从预测结果的形式对不确定性预测的内容进行了分类介绍;阐述了区间预测、概率预测与场景预测的理论与模型,并对不确定性预测的评价指标进行了总结分析;最后结合可再生能源电力预测的研究现状和发展趋势,提出了未来值得关注的研究内容。研究成果为可再生能源电力不确定性预测研究提供参考。 展开更多

关键词 可再生能源电力 不确定性预测 区间预测 概率预测 场景预测 评价指标

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城市轨道交通短时客流不确定性预测模型 被引量：9

4

作者 郭旷 王雪梅 张宁 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第1期22-26,共5页

以城市轨道交通实际运营客流数据为基础,针对现有短时客流预测存在的问题,从运营时段特征、客流类型及站点周边用地类型等影响因素出发,剖析了短时客流存在不确定性的原因;基于周期性差分自动平滑回归模型和支持向量机理论,构建了短时... 以城市轨道交通实际运营客流数据为基础,针对现有短时客流预测存在的问题,从运营时段特征、客流类型及站点周边用地类型等影响因素出发,剖析了短时客流存在不确定性的原因;基于周期性差分自动平滑回归模型和支持向量机理论,构建了短时客流预测组合模型,捕捉短时客流的周期性特征和局部非线性性特征;为提高短时客流预测结果的可信度,引入广义自回归条件异方差模型来构建短时客流不确定性预测模型。通过实例,验证结果表明,周期性差分自动平滑回归-在线支持向量机组合模型对于周期性强且稳定的客流具有优越的预测性能,广义自回归条件异方差模型的短期客流不确定性预测结果更为准确可靠。 展开更多

关键词 城市轨道交通 短时客流 不确定性预测

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地铁列车冲突不确定性的预测模型及验证方法 被引量：2

5

作者 郭竞文 吴涛 +1 位作者 段景宁 赵如月 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第6期190-197,共8页

地铁运营中,精准高效的列车间冲突预测是调度员行车调整的依据和基础。因此,精准高效地预测列车之间对行车资源请求的冲突一直是行业内持续研究的问题。列车实际运行状态的动态性导致列车间冲突的不确定性。针对目前普遍对于列车间冲突... 地铁运营中,精准高效的列车间冲突预测是调度员行车调整的依据和基础。因此,精准高效地预测列车之间对行车资源请求的冲突一直是行业内持续研究的问题。列车实际运行状态的动态性导致列车间冲突的不确定性。针对目前普遍对于列车间冲突确定性的预测方式,引入地铁列车间冲突不确定性的预测方式,利用样本平均近似法(SAA)对列车运行状态的不确定性进行描述,继而表述列车之间对行车资源请求冲突的不确定性,然后提出一种列车间冲突不确定性的预测模型,并针对模型的预测结果设计验证其预测精度的方案。最后,利用南京地铁3号线列车运行实绩数据进行算例验证,验证结果表明模型预测结果具有较高的准确性。 展开更多

关键词 地铁列车 冲突不确定性预测 列车实绩数据 样本平均近似法 南京地铁3号线

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考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构 被引量：1

6

作者 成龙 李国庆 +2 位作者 王翀 王振浩 马宏博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期97-108,共12页

为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差... 为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差以及由此引起的配电网节点电压偏差的概率分布模型。定义电压越限高风险节点,进而根据节点电压偏差的条件概率分布分析任意两节点合环重构的可行性。并通过计算合环节点间的待平衡功率,量化其作用于缓解电压越限的功率支援能力。在此基础上,提出以合环可行性和功率支援能力为主要约束,以最小化综合投资成本、运行损耗和节点电压偏差为优化目标的配电网直流合环重构模型。通过基于Matlab2020a平台的IEEE33节点测试算例验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 配电网直流合环 分布式光伏 预测误差不确定性 高斯混合模型 功率互济 二阶锥凸优化

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气候变暖影响下黄河源区潜在蒸发量预测不确定性研究 被引量：2

7

作者 殷晖 白福青 +1 位作者 马金辉 田浩翔 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第5期50-55,共6页

蒸发是连接地表能量平衡和水量平衡的重要纽带,高寒区蒸发量对气候变暖尤为敏感。然而,高寒区蒸发预测存在大量不确定因素,其造成流域水文循环变化规律分析、水资源管理面临严峻挑战。因此,以属于高寒区的黄河源区为例,利用5种物理机制... 蒸发是连接地表能量平衡和水量平衡的重要纽带,高寒区蒸发量对气候变暖尤为敏感。然而,高寒区蒸发预测存在大量不确定因素,其造成流域水文循环变化规律分析、水资源管理面临严峻挑战。因此,以属于高寒区的黄河源区为例,利用5种物理机制不同的蒸发计算模型(P-M、Har、J-H、Mak和P-T)理清模型不确定性对流域潜在蒸发量预测结果的影响;通过耦合蒸发计算模型、GCMs模型、RCPs模型,探究多源不确定性对未来不同时期(近期、中期和远期)潜在蒸发量预测结果不确定性的影响,并利用方差分析方法量化评估各因素独立及交互作用对潜在蒸发量预测结果不确定性的贡献。结果表明:基于太阳辐射和气温的潜在蒸发量模型获得的潜在蒸发量明显大于基于物理机制P-M模型获得的潜在蒸发量,其差值约为150 mm;RCPs不确定性是导致蒸发预测结果不确定性的主导因素,占比高达65%,且多种不确定性因素的交互作用对蒸发预测结果不确定性的贡献在春、冬季节尤为突出。 展开更多

关键词 气候变暖 潜在蒸发量 预测不确定性 黄河源区

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考虑风电功率预测不确定性的日前发电计划鲁棒优化方法 被引量：13

8

作者 蒋宇 陈星莺 +2 位作者 余昆 廖迎晨 谢俊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第19期57-63,183,共8页

随着风能发电电源并网装机容量的不断升高,风电的强随机性迫使日前发电计划需要购买大量的发电备用,造成全系统发电经济性恶化。在分析风电功率时变预测不确定性的基础上,提出了计及日内现货市场滚动交易的两阶段带补偿鲁棒优化方法。... 随着风能发电电源并网装机容量的不断升高,风电的强随机性迫使日前发电计划需要购买大量的发电备用,造成全系统发电经济性恶化。在分析风电功率时变预测不确定性的基础上,提出了计及日内现货市场滚动交易的两阶段带补偿鲁棒优化方法。通过在第一阶段日前优化过程中计及日内滚动交易偏差电力的预期,降低了日前发电计划中的备用总需量;对于第二阶段日内调整电力大小的求解,采用了高精度的预测模型,以提升系统发电经济性。最后通过对比分析算例验证了所提方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 预测不确定性 日前发电计划 电力市场 鲁棒优化 随机机组组合

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基于风过程方法的风电功率预测结果不确定性估计 被引量：46

9

作者 王铮 王伟胜 +1 位作者 刘纯 冯双磊 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期242-247,共6页

以我国多个地区实际运行风电场为研究对象,以实现风电功率预测结果不确定性较优估计为目的,提出了基于风过程方法的风电功率预测结果不确定性估计方法,并给出了各风过程的数学模型。采用风过程方法和功率水平划分方法划分预测误差数据,... 以我国多个地区实际运行风电场为研究对象,以实现风电功率预测结果不确定性较优估计为目的,提出了基于风过程方法的风电功率预测结果不确定性估计方法,并给出了各风过程的数学模型。采用风过程方法和功率水平划分方法划分预测误差数据,可有效识别不同特性预测误差。采用非参数回归方法拟合误差概率密度分布,获得了较优的拟合结果。根据实际风电场数据验证文中方法的先进性,其与基于正态分布优化拟合的估计方法的比较结果表明,文中方法的各项评价指标均优于后者。 展开更多

关键词 风电功率预测 预测不确定性 风过程 非参数回归 不确定性估计

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计及风电预测误差不确定性的风电参与网架重构优化 被引量：23

10

作者 梁海平 程子玮 +2 位作者 孙海新 刘英培 顾雪平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期151-158,184,共9页

在大停电后的电力系统恢复过程中,充分考虑风电场的功率支援可加快系统的恢复速度,而风电场出力又具有不确定性,这为系统恢复方案的制定带来了新的挑战。为此文中提出了一种考虑风电场出力不确定性的网架重构恢复方法,该方法首先以预测... 在大停电后的电力系统恢复过程中,充分考虑风电场的功率支援可加快系统的恢复速度,而风电场出力又具有不确定性,这为系统恢复方案的制定带来了新的挑战。为此文中提出了一种考虑风电场出力不确定性的网架重构恢复方法,该方法首先以预测误差不确定性描述风电场出力不确定性,然后采用风电场限出力接入策略消除风功率波动性对网架重构带来的负面影响,同时定义网架恢复成功率指标描述风电场预测出力不确定性可能导致的恢复失败风险。之后,在机组节点恢复成功率不低于一定置信水平的前提下建立随机相关机会目标规划模型,以最大化网架恢复成功率和最小化网架恢复时间为优化目标,采用离散粒子群算法和随机模拟技术组成的混合智能算法求解模型。最后,以IEEE 39节点为算例对该方法与传统恢复方法进行了分析比较,结果表明,提出的恢复方法在有效应对风电场出力不确定性的同时能够有效缩短网架恢复时间,加快系统恢复进程。 展开更多

关键词 网架重构 网架恢复成功率 预测误差不确定性 随机相关机会规划 离散粒子群算法

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考虑负荷预测误差不确定性的配电网中压线路差异化规划方法研究 被引量：20

11

作者 杨楠 黎索亚 +4 位作者 李宏圣 袁景颜 鄢晶 王璇 叶迪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1907-1916,共10页

将地区差异化划分的思想融入到配网规划之中,充分考虑负荷预测误差的不确定性分布,提出了一种针对低负荷密度地区配电网中压线路选型的差异化不确定性规划方法。在负荷预测误差概率特性模型的基础上,构建基于机会约束理论的中压线路规... 将地区差异化划分的思想融入到配网规划之中,充分考虑负荷预测误差的不确定性分布,提出了一种针对低负荷密度地区配电网中压线路选型的差异化不确定性规划方法。在负荷预测误差概率特性模型的基础上,构建基于机会约束理论的中压线路规划数学模型。针对模型中的置信水平取值问题,先通过基于层次分析法和离差最大化方法的综合赋权法,对待规划地区配电网的抗风险能力进行差异化划分和评估,然后据此对不同地区选取相应的置信水平。相比于传统规划方法,所提出的规划方法不仅可以实现风险和成本的统筹协调,还充分考虑了低负荷密度区域不同村镇配电网的抗风险能力的差异化特征,从而有效提升配电网规划的精细化水平。 展开更多

关键词 配电网中压线路 负荷预测误差不确定性 机会约束规划 层次分析法 离差最大化方法 综合赋权

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计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略 被引量：38

12

作者 李国庆 李欣彤 +1 位作者 边竞 李朝晖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第14期4763-4776,共14页

为降低光伏、负荷出力预测不确定性对跨省优化调度运行经济性的影响,提出一种计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略。首先,采用基于每时晴空指数序列的向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型对光伏出力进行... 为降低光伏、负荷出力预测不确定性对跨省优化调度运行经济性的影响,提出一种计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略。首先,采用基于每时晴空指数序列的向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型对光伏出力进行预测。在日前时间尺度下,利用多场景随机规划方法对两省日前光伏预测出力进行场景分析。在日内时间尺度下,提出一种新的梯形模糊数等价方法对两省日内光伏、负荷预测出力进行模糊数值等价;其次,以日前光伏出力预测场景集和负荷预测曲线为基础,结合火电和抽水蓄能建立日前跨省调度模型。以日前调度结果和日内光伏、负荷出力模糊数据集为输入,结合直流功率调整策略构建日内跨省调度模型;最后以国内某省实际数据改建的跨省互联电网为系统算例,对不确定环境下的双级调度计划进行分析,验证了所提调度策略能够协调优化两省可调度资源,降低机会约束规划模型运算复杂度,改善系统运行经济性。 展开更多

关键词 光伏–负荷预测不确定性 多时间尺度 梯形模糊数 直流功率调整 跨省调度模型

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城市轨道交通客流预测的不确定性分析 被引量：12

13

作者 梁广深 《城市轨道交通研究》 2007年第5期1-3,共3页

上海轨道交通1号线2005年的实际统计客运量,远远超过了当年预测的同期客流量。分析了城市轨道交通客流预测的不确定性,以及产生这一现象的原因。提出对城市轨道交通系统的运输能力应留有适当的富裕量,以应对不可预见的客运量增长。随着... 上海轨道交通1号线2005年的实际统计客运量,远远超过了当年预测的同期客流量。分析了城市轨道交通客流预测的不确定性,以及产生这一现象的原因。提出对城市轨道交通系统的运输能力应留有适当的富裕量,以应对不可预见的客运量增长。随着城市化进程的加快,城市公共交通客运量将大幅度增长,加长列车编组、提高乘车舒适度也将提上议事日程。 展开更多

关键词 城市轨道交通 客流预测 预测不确定性

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经济不确定性能否有效预测系统性金融风险? 被引量：3

14

作者 周亮 李红权 《财经问题研究》 CSSCI 北大核心 2022年第2期52-62,共11页

经济体系面临着诸多不确定性,并可能引致系统性金融风险。本文基于72个宏观经济序列及28个行业指数序列,采用弹性网络建模方法,构造了衡量中国经济不确定性的有效方法,并考察了经济不确定性对系统性金融风险的预测能力和影响机制,研究... 经济体系面临着诸多不确定性,并可能引致系统性金融风险。本文基于72个宏观经济序列及28个行业指数序列,采用弹性网络建模方法,构造了衡量中国经济不确定性的有效方法,并考察了经济不确定性对系统性金融风险的预测能力和影响机制,研究结果表明:首先,构造的新测度指标能够较好地反映中国经济波动特征,并能够对系统性金融风险进行有效预测,且预测不确定性指标的风险预警效果要优于波动不确定性的预测效果,预测不确定性能提前一年预测系统性金融风险,而GARCH不确定性的预测能力仅能提前半年。其次,投资者情绪和企业投资在经济不确定性影响系统性金融风险的过程中起到了一定的中介作用,经济不确定性会抑制企业的投资意愿并可通过投资者情绪的叠加效应助推系统性金融风险的形成和发展。 展开更多

关键词 系统性金融风险 经济不确定性 预测不确定性 金融风险

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相关向量回归模型在径流预报不确定性中的研究

15

作者 潘建丹 《舰船科学技术》 北大核心 2017年第1X期183-185,共3页

全球气候变暖,各种水域的径流变化也变得更加难以预测,而径流的变化对船舶的航行安全有着非常大的影响。因此,为了满足航运业对航道径流预测的需求,本文提出了基于相关向量回归模型的预测算法,通过先进的计算机建模技术,实现了对径流向... 全球气候变暖,各种水域的径流变化也变得更加难以预测,而径流的变化对船舶的航行安全有着非常大的影响。因此,为了满足航运业对航道径流预测的需求,本文提出了基于相关向量回归模型的预测算法,通过先进的计算机建模技术,实现了对径流向量的自回归模型的建立与仿真。文中重点研究了在复杂的水域环境下,如何建立一个相对稳定的径流变化模型,同时设置了冲击函数,对此预测模型的不确定行为进行验证,此模型中采用了卡尔曼滤波算法,以达到良好的预测效果。 展开更多

关键词 向量回归 径流 不确定性预测

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基于多因子的太阳辐照度预测方法研究进展 被引量：1

16

作者 兰昆 吴战波 +3 位作者 赵泽妮 贾凌云 杨柳 云斯宁 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期593-601,共9页

针对太阳辐照度的不稳定性和间歇性出力问题,总结并分析太阳辐照度预测领域当前的研究现状。从预测方法、预测流程、输入参数、评价指标等方面出发,对近年来不同地区、不同时间尺度下的太阳辐照度的预测进行详细的对比和分析。研究发现... 针对太阳辐照度的不稳定性和间歇性出力问题,总结并分析太阳辐照度预测领域当前的研究现状。从预测方法、预测流程、输入参数、评价指标等方面出发,对近年来不同地区、不同时间尺度下的太阳辐照度的预测进行详细的对比和分析。研究发现,基于时间序列、机器学习及混合系统的预测方法是当前主流的太阳辐照度预测方法。 展开更多

关键词 太阳辐照度 预测 机器学习 时间序列 确定性预测

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可解释性验证的光伏出力实时纠偏概率预测模型

17

作者 蒋莹莹 田建艳 +2 位作者 姬政雄 菅垄 刘竖威 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3944-3954,I0013-I0015,共14页

为了解决目前光伏出力概率预测模型会随时间产生模型漂移且缺乏可解释性的问题,提出一种可解释性验证的光伏出力实时纠偏概率预测模型。首先在考虑季节的前提下构建了基于自然梯度提升(natural gradient boosting,NGBoost)的光伏出力概... 为了解决目前光伏出力概率预测模型会随时间产生模型漂移且缺乏可解释性的问题,提出一种可解释性验证的光伏出力实时纠偏概率预测模型。首先在考虑季节的前提下构建了基于自然梯度提升(natural gradient boosting,NGBoost)的光伏出力概率预测模型,通过超参数调优得到不同季节的光伏出力概率预测模型;其次通过分析光伏出力对象的时序特殊性,针对性地提出了一种简单有效的光伏出力概率预测实时纠偏策略,从而在考虑实时数据和历史数据的情况下对不确定性预测结果进行修正,使模型能够进行随时间演变的动态预测;然后结合沙普利加性(Shapley additive explanations,SHAP)方法挖掘主导因素对光伏出力不确定性的影响,旨在通过全局解释和局部解释探讨不同季节下各输入特征对光伏出力不确定性的贡献度,进一步验证所构建模型预测过程和修正策略的合理性;最后采用公开数据集进行仿真验证。研究结果表明:所提模型的连续概率排位分数处于9.89~24.01 kW之间,与其他模型相比精度较高,并且能够分析复杂预测过程,为光伏出力不确定性预测提供有效的理论支持。 展开更多

关键词 光伏出力 不确定性预测 NGBoost SHAP方法 可解释性 实时纠偏

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基于模型预测控制的家庭能量管理优化调度方法研究 被引量：2

18

作者 刘旭菲 彭丽莎 黄松岭 《电测与仪表》 北大核心 2024年第10期26-32,共7页

在分布式可再生能源大规模接入和分时电价实施的背景下,为降低电费成本、提高用户舒适度并提高可再生能源消纳率,提出了一种基于模型预测控制的家庭能量管理策略。建立由分布式光伏和各类用电负载等组成的家庭能量系统,分析各类设备的... 在分布式可再生能源大规模接入和分时电价实施的背景下,为降低电费成本、提高用户舒适度并提高可再生能源消纳率,提出了一种基于模型预测控制的家庭能量管理策略。建立由分布式光伏和各类用电负载等组成的家庭能量系统,分析各类设备的工作特性,提出相应的舒适度评价指标,特别针对空调这一典型功率可变负荷,结合建筑的热动态特性,建立室内温度预测模型。在建立家庭能量系统的基础上,使用遗传算法进行优化管理,并在模型预测控制框架下不断执行和更新。最后,实验对比结果表明,文中提出的基于模型预测控制的家庭能量管理策略可以有效实现能量的优化调度,并在预测不确定场景下具有较强鲁棒性。 展开更多

关键词 家庭能量管理系统 模型预测控制 遗传算法 预测不确定性 舒适度

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风电功率预测方法综述 被引量：162

19

作者 钱政 裴岩 +2 位作者 曹利宵 王婧怡 荆博 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期1047-1060,共14页

随着风电接入容量的持续增长,风力发电的间歇性和波动性对电网造成的影响越来越明显,因此风电功率预测方法的研究得到了广泛的关注。准确的风电功率预测可以给电网调度、机组组合操作、风电场运营维护等提供必要的依据。从3个方面对目... 随着风电接入容量的持续增长,风力发电的间歇性和波动性对电网造成的影响越来越明显,因此风电功率预测方法的研究得到了广泛的关注。准确的风电功率预测可以给电网调度、机组组合操作、风电场运营维护等提供必要的依据。从3个方面对目前的风电功率预测方法和进展进行介绍。首先,介绍了两种确定性预测方法:仅使用历史数据的统计学习方法和使用了NWP(numerical weather prediction)数据的物理模型。其次,介绍了用于提供预测结果不确定度的概率性预测方法。最后,由于风电爬坡事件会对电网造成较大的影响,还介绍了目前风电爬坡事件预测方法的研究和进展。对现有的风电功率预测方法介绍后,提出了目前风电功率预测模型遇到的一些问题以及需要进行深入研究的方向。 展开更多

关键词 风电功率预测 统计学习方法 物理模型 确定性预测 概率性预测 爬坡事件预测

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概率人口预测方法及其应用——《世界人口展望》概率人口预测方法简介 被引量：27

20

作者 盛亦男 顾大男 《人口学刊》 CSSCI 北大核心 2020年第5期31-46,共16页

对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相... 对于人口未来变动趋势的准确判断一直是人口学领域的研究重点。概率人口预测方法近年来得到逐步发展,其中,联合国人口的贝叶斯分层模型最为典型。该方法基于各参数的先验分布确定其未来的变化区间。与传统的队列要素法等人口预测方法相比,概率人口预测能够获得更加客观的人口预测结果。本文对联合国人口司《世界人口展望》2019年的修订版所使用的贝叶斯分层模型概率人口预测方法进行介绍。内容包括总和生育率和出生预期寿命的贝叶斯分层概率预测模型构建的理论基础和方法,年龄别生育率和死亡率、总迁移率、年龄别迁移率的预测方法,总人口的概率预测方法以及确定性人口预测方案等。以中国为例对贝叶斯分层模型概率人口预测方法的应用进行研究。联合国概率人口预测方法充分考虑不确定性对未来人口发展产生的影响,丰富了现有的人口预测方法。但是,联合国人口司现有的贝叶斯分层概率人口预测方法仍有待进一步完善,比如,在人口迁移预测和对艾滋病高发国家预测的应用方面,如何建构较稳健和可信的预测模型仍然存在挑战;在现有的总和生育率和出生预期寿命的预测模型中,如何考虑各种危机、冲突、灾害、疾病大流行等不可预测事件对未来人口发展的影响,科学地解决不确定性带来的偏差和局限性。 展开更多

关键词 人口预测 概率人口预测 贝叶斯分层模型 确定性预测 情景预测

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