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题名基于加权高斯混合概率模型的系统谐波阻抗估计
被引量：2
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作者
王清亮
韩悦萍
陈轩
王伟峰
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机构
西安科技大学电气与控制工程学院
西安科技大学西安市电气设备状态监测与供电安全重点实验室
西安科技大学安全科学与工程学院
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出处
《电网与清洁能源》
CSCD
北大核心
2024年第9期38-46,53,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(52074213)。
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文摘
针对现有方法受背景谐波随机波动影响而导致系统谐波阻抗估计误差大的问题,提出一种基于概率统计的系统谐波阻抗估计方法。采用3阶加权高斯混合分布函数建立系统谐波电压概率模型,以反映背景谐波的随机波动性。构建系统谐波阻抗的对数似然方程,采用确定性退火算法对期望最大化方法进行改进,提高了隐变量的估计精度和迭代速度,实现对背景谐波随机性波动下系统谐波阻抗估计。采用KL散度和误差对该方法背景谐波概率模型的准确性和系统谐波阻抗的估计精度进行评价,并采用仿真实验分析和实测数据实验对该方法的估计效果进行分析,实验分析表明,该方法对系统谐波阻抗估计具有较强的稳健性和较高的准确性。
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关键词
谐波阻抗
加权高斯混合分布
确定性退火算法
期望最大化方法
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Keywords
harmonic impedance
weighted Gaussian mixture distribution
deterministic annealing algorithm
expectation maximization method
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名面向藏语语音合成的语音基元自动标注方法
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作者
徐世鹏
杨鸿武
王海燕
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机构
西北师范大学物理与电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第6期199-203,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61263036)
甘肃省杰出青年基金(No.1210RJDA007)
+1 种基金
甘肃省自然科学基金(No.1107RJZA112
No.1208RJYA078)
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文摘
在基于隐Markov模型(Hidden Markov Model,HMM)的统计参数藏语语音合成中引入了DAEM(Deterministic Annealing EM)算法,对没有时间标注的藏语训练语音进行自动时间标注。以声母和韵母为合成基元,在声母和韵母的声学模型的训练过程中,利用DAEM算法确定HMM模型的嵌入式重估的最佳参数。训练好声学模型后,再利用强制对齐自动获得声母和韵母的时间标注。实验结果表明,该方法对声母和韵母的时间标注接近手工标注的结果。对合成的藏语语音进行主观评测表明,该方法合成的藏语语音和手工标注声、韵母时间的方法合成的藏语语音的音质接近。因此,利用该方法可以在不需要声、韵母的时间标注的情况下建立合成基元的声学模型。
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关键词
藏语语音合成
确定性退火期望值最大化(daem)算法
自动标注
时间标注
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Keywords
Tibetan speech synthesis
Deterministic Annealing Expectation Maximum（daem）algorithm
automatically label
time label
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术]
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