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基于确定性退火方法的短期负荷预测 被引量:12
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作者 赵登福 王蒙 +4 位作者 张讲社 雷兵 张涛 周琳 王锡凡 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期1-4,8,共5页
首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数 ,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能 ,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、... 首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数 ,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能 ,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、分类回归树及多重自适应样条和模糊逻辑等方法分划欠灵活且易于陷入局部极值点的缺陷。实际算例表明 ,对于短期负荷预测问题 。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 确定性退火方法 聚类分析
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