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影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究 被引量:11
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作者 颜远海 丁树良 汪文义 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第6期640-645,共6页
对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确... 对属性层级模型(AHM)和确定性输入、噪声"与"门模型(DINA)2个认知诊断模型,讨论不同因素对判准率的影响.实验表明,含有可达阵的测验比不含可达阵的测验判准率高.对于线型结构测验长度达到一定值以后,增加测验长度对诊断准确率的改进不大.虽然总体而言,DINA分类准确性要优于AHM,属性结构紧密度越大,判准率越高;但是AHM估计结果符合属性层级结构,而DINA估计结果却可能违背属性层级关系,这和2011年De Carlo的发现不相同. 展开更多
关键词 认知诊断 属性层级模型 确定性输入噪声“与”门模型 可达矩阵
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认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标 被引量:5
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作者 汪文义 宋丽红 +2 位作者 陈平 丁树良 程艳 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2016年第3期264-269,共6页
分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系... 分类一致性和分类准确性是衡量考试信效度的两个重要评价指标。基于项目反应理论下分类一致性和分类准确性指标,提出认知诊断测验的属性(模式)分类一致性和分类准确性指标,讨论分类一致性指标、分类准确性指标与属性估计误差之间的关系,并由属性掌握概率的估计标准误推导出属性分类准确性的上限。结果显示:属性(模式)分类一致性可准确估计重测一致性;分类准确性指标计算简单,可准确估计认知诊断测验的判准率。 展开更多
关键词 分类一致性 分类准确性 属性经验信度 属性α信度 确定性输入噪声模型
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测验Q矩阵的修正方法及其比较研究 被引量:3
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作者 宋丽红 汪文义 丁树良 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期623-630,共8页
在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用... 在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之;项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现. 展开更多
关键词 认知诊断评估 Q矩阵 确定性输入噪音与模型 EM算法 在线标定方法
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