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基于CF与优化RF模型耦合的泰山地区地质灾害易发性评价被引量：1: 1; 作者咸利民季民 +1 位作者刘法军李强《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第5期134-143,共10页; [目的]针对泰山地区地质灾害频发这一现状,研究并构建地质灾害易发性评价模型,为该地区的地质灾害预防与治理工作提供参考。[方法]以泰山地区为研究区,采用确定性系数模型与粒子群算法优化RF模型耦合的方法,完成对研究区的地质灾害易发... 展开更多; 关键词地质灾害易发性评价粒子群算法确定性系数模型(cf) 随机森林模型(RF) 支持向量机模型(SVM) 泰山地区; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IVM-CF耦合模型的贵定县滑坡地质灾害易发性评价被引量：1: 2; 作者梁峰江攀和《水利水电技术(中英文)》北大核心 2024年第S2期669-677,共9页; 基于贵定县1∶5万地质灾害风险详查,结合贵定县区域地质环境条件及滑坡地质灾害发育分布特征,通过相关性分析最终选取了地形坡度、平面曲率、地貌类型、距断层距离、工程岩组、斜坡结构、距水系距离、距道路距离等8个评价因子,采用信息... 展开更多; 关键词滑坡信息量模型(IVM) 确定性系数(cf) 耦合模型易发性评价贵定县; 在线阅读下载PDF 职称材料

汶川县地震诱发崩滑灾害影响因素的敏感性分析被引量：37: 3; 作者向灵芝崔鹏 +3 位作者张建强黄多成方华周小军《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期105-112,共8页; 震后遥感影像与调查结果表明,汶川Ms8.0级地震在汶川县城约4083km2的区域内诱发了5528余处崩塌、滑坡灾害。利用GIS技术对地震地质灾害的分布与地层岩性、距断裂距离、坡度、高程等因素的关系进行统计分析,结合崩滑的确定性系数方法(CF)... 展开更多; 关键词汶川地震崩塌滑坡敏感性确定性系数(cf); 在线阅读下载PDF 职称材料

1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析被引量：61: 4; 作者陈晓利冉洪流祁生文《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期104-110,共7页; 基于前人的研究和龙陵地震滑坡的调查资料,选取了地层岩性、断裂、地震烈度、震中距、地形坡度、坡向、高程、水系等8个因子作为1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子。利用GIS强大的空间分析能力,结合滑坡确定性系数(CF)的方法,对1976年... 展开更多; 关键词地震滑坡确定性系数(cf) GIS 敏感性分析空间分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CF与优化RF模型耦合的泰山地区地质灾害易发性评价被引量：1: 1; 作者咸利民季民刘法军李强; 机构山东科技大学测绘与空间信息学院山东省地质矿产勘查开发局第五地质大队聊城市地质矿产调查监测中心; 出处《水土保持通报》 CSCD 北大核心 2024年第5期134-143,共10页; 基金 2023年山东省本科教学改革研究重大项目“面向智慧城市的测绘类专业人才培养探索与实践”(Z2023208)。; 文摘 [目的]针对泰山地区地质灾害频发这一现状,研究并构建地质灾害易发性评价模型,为该地区的地质灾害预防与治理工作提供参考。[方法]以泰山地区为研究区,采用确定性系数模型与粒子群算法优化RF模型耦合的方法,完成对研究区的地质灾害易发性评价。该方法是利用确定性系数(CF)模型计算影响因子对地质灾害的敏感值,作为模型训练的属性值,引入粒子群算法对随机森林(RF)模型进行参数寻优,提高模型对地质灾害的预测精度和准确度。选取坡度、距道路距离、土地利用类型、植被指数等11个影响因子,采用皮尔逊相关系数法和多重共线性检查进行影响因子筛选择优,绘制ROC和PR曲线对训练模型进行精度评价。[结果]CF-PSO-RF耦合模型相比单一SVR、单一RF和CF-PSO-SVR模型的极高易发区面积比例分别提高10.55%,10.04%和5.08%,AUC值分别提高14%,5.1%和1.7%,AP精度分别提高了11.7%,4.4%,1.2%。预测结果显示,泰山地区的极高、高易发区主要位于泰山景区、岱岳区北部等地形起伏和坡度较大的区域,面积所占比例为28.05%,涵盖了60.1%的地质灾害点;相反,低、极低易发区主要分布在建设用地、农田等地势平坦区域,面积比例为59.26%。[结论]将确定性系数模型与优化后RF模型耦合,相比单一模型精度有进一步的提升,又优于CF-PSO-SVR模型精度,评价结果符合实际情况。; 关键词地质灾害易发性评价粒子群算法确定性系数模型(cf) 随机森林模型(RF) 支持向量机模型(SVM) 泰山地区; Keywords geological hazard susceptibility assessment particle swarm optimization algorithm certainty factor(cf)model random forest(RF)model support vector machine(SVM)model Taishan area; 分类号 P642.2 [天文地球—工程地质学] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IVM-CF耦合模型的贵定县滑坡地质灾害易发性评价被引量：1: 2; 作者梁峰江攀和; 机构贵州省地质矿产勘查开发局贵州省地矿局一○二地质大队贵州省地矿局一○六地质大队; 出处《水利水电技术(中英文)》北大核心 2024年第S2期669-677,共9页; 基金贵州省贵定县地质灾害详细调查及风险评价项目(MCHC-ZG20211007); 文摘基于贵定县1∶5万地质灾害风险详查,结合贵定县区域地质环境条件及滑坡地质灾害发育分布特征,通过相关性分析最终选取了地形坡度、平面曲率、地貌类型、距断层距离、工程岩组、斜坡结构、距水系距离、距道路距离等8个评价因子,采用信息量模型(Information Value Model,IVM)、确定性系数法(Certainty Factor,CF)及IVM-CF耦合模型开展贵定县滑坡地质灾害易发性评价研究。结果表明:IVM-CF耦合模型的精度优于单一评价模型,AUC值为0.770;耦合模型评价结果准确性更高,耦合模型将研究区划分为:低易发区面积190.70 km^(2),占比11.72%,中易发区面积435.86 km^(2),占比26.79%,高易发区面积613.80 km^(2),占比37.72%,极高易发区面积386.79 km^(2),占比23.77%,其中高和极高易发区发育滑坡145处,占比90.63%;极高及高易发分区内地形切割较为强烈,地质构造复杂,水系较发育,人类工程活动(道路切坡)较强烈。研究成果可为贵定县国土空间规划及地质灾害防治提供参考。; 关键词滑坡信息量模型(IVM) 确定性系数(cf) 耦合模型易发性评价贵定县; Keywords landslide information value model(IVM) certainty factor(cf) coupling model evaluation of susceptibility Guiding County; 分类号 P694 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汶川县地震诱发崩滑灾害影响因素的敏感性分析被引量：37: 3; 作者向灵芝崔鹏张建强黄多成方华周小军; 机构中国科学院成都山地灾害与环境研究所中国科学院研究生院安徽省环境地质监测总站; 出处《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期105-112,共8页; 基金国家"973"计划资助项目(2008CB425802); 文摘震后遥感影像与调查结果表明,汶川Ms8.0级地震在汶川县城约4083km2的区域内诱发了5528余处崩塌、滑坡灾害。利用GIS技术对地震地质灾害的分布与地层岩性、距断裂距离、坡度、高程等因素的关系进行统计分析,结合崩滑的确定性系数方法(CF),对诸影响因子进行敏感性分析,确定该区域内各因子最利于地震滑坡发育的数值区间,结果表明:地震崩塌滑坡主要分布在元古界、震旦系、二叠系硬质岩石分布的地层里,坡度为大于40°的坡体上;活动断裂10km缓冲区内,未动断裂6km缓冲区内崩滑密集分布;崩滑发育较有利的高程范围位于1000～2500m;相对高差范围位于600～1000m之间,岷江干流对崩滑分布起绝对控制作用。分析得出影响本次崩塌滑坡分布的因子具有地震波传播介质效应和距离效应;由地震产生的崩滑与降雨诱发的崩滑在岩性、坡度的发生区间上有较为明显的区别;并为进行其他地区区域地震崩滑灾害稳定性评价提供了可以借鉴的科学依据。; 关键词汶川地震崩塌滑坡敏感性确定性系数(cf); Keywords Wenchuan Earthquake collapse and landslide susceptibility analysis certainty factor（cf）; 分类号 P694 [天文地球—地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析被引量：61: 4; 作者陈晓利冉洪流祁生文; 机构中国地震局地质研究所中国科学院地质与地球物理研究所; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期104-110,共7页; 基金中国地震局地质研究所基本科研业务专项(DF-IGCEA-0608-2-3)资助; 文摘基于前人的研究和龙陵地震滑坡的调查资料,选取了地层岩性、断裂、地震烈度、震中距、地形坡度、坡向、高程、水系等8个因子作为1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子。利用GIS强大的空间分析能力,结合滑坡确定性系数(CF)的方法,对1976年龙陵地震诱发滑坡的诸影响因子进行敏感性分析,确定了该区域内各因子最利于地震滑坡发育的数值区间,为进一步区域地震滑坡稳定性评价奠定基础。; 关键词地震滑坡确定性系数(cf) GIS 敏感性分析空间分析; Keywords earthquake-induced landslide certainty factor （cf） GIS susceptibility analysis spatial analysis; 分类号 P642.22 [天文地球—工程地质学] P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CF与优化RF模型耦合的泰山地区地质灾害易发性评价	咸利民季民刘法军李强	《水土保持通报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于IVM-CF耦合模型的贵定县滑坡地质灾害易发性评价	梁峰江攀和	《水利水电技术(中英文)》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	汶川县地震诱发崩滑灾害影响因素的敏感性分析	向灵芝崔鹏张建强黄多成方华周小军	《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	37	在线阅读下载PDF 职称材料
4	1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析	陈晓利冉洪流祁生文	《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	61	在线阅读下载PDF 职称材料