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多重属性不确定性模型的分层拆解及应用: 1; 作者孙鹏飞《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期32-36,共5页; 文章利用梯形模糊数构建多重属性不确定性模型,发现传统多重属性不确定性模型利用欧几里得距离判断决策正确程度,仅适用于二维复杂决策问题,对存在多种方案的复杂决策问题需进一步拆解与分层。运用最小化系数、向量距离公式等方法测度... 展开更多; 关键词多重属性不确定性模型复杂决策问题隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

GIS中空间数据属性不确定性研究被引量：2: 2; 作者全斌马智民《西安工程学院学报》 1998年第1期67-71,共5页; 空间数据是ＧＩＳ的主要研究和表示的对象，其质量的好坏及其在ＧＩＳ中的正确表示是ＧＩＳ工程建设中最重要和最基本的问题。文中运用模糊分析学的理论和方法，在系统地分析了ＧＩＳ空间数据属性不确定性的基础上，提出了模糊关系数据... 展开更多; 关键词空间数据属性不确定性模糊运算 GIS; 在线阅读下载PDF 职称材料

考虑不确定性因素影响的污水处理工艺选择被引量：2: 3; 作者王玲玲曾光明 +2 位作者黄国和杨馥伍立《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期115-118,共4页; 针对不确定性多属性决策优选法在应用中存在的如何将灰数科学白化的问题,建议将多位专家意见以区间数的形式给出,利用满意区间上的专家满意的上下阈,得到所需的规范值,建立综合决策矩阵.以小区域污水处理设施的选择为例,结合小区域污水... 展开更多; 关键词居住小区污水处理不确定性多属性决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间数据不确定性研究进展被引量：4: 4; 作者胡圣武余旭《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期815-822,共8页; 为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的研究;空间数据模糊性主... 展开更多; 关键词位置不确定性随机不确定性模糊性属性不确定性; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究: 5; 作者于洋赵志滨 +1 位作者鲍玉斌于戈《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期125-132,共8页; U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法A... 展开更多; 关键词不确定性数据属性级不确定性可能世界模型 U-Topk 查询处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估被引量：5: 6; 作者田付友郑永光 +4 位作者坚参扎西吕新民孙建华黄玥赤曲《气象》 CSCD 北大核心 2024年第6期649-660,共12页; 本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常... 展开更多; 关键词物理理解模糊逻辑人工智能分类强对流短期预报系统确定性属性概率性属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义梯形模糊数密度加权算子及其应用被引量：6: 7; 作者王露易平涛 +1 位作者李伟伟刘军《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期106-111,共6页; 针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广... 展开更多; 关键词不确定性多属性决策密度集结算子广义梯形模糊数质心排序指标值密度加权向量; 在线阅读下载PDF 职称材料

有人/无人机编队指挥控制系统决策分配被引量：6: 8; 作者陈晓栋刘跃峰陈哨东《电光与控制》北大核心 2013年第5期31-36,共6页; 在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性... 展开更多; 关键词有人无人机编队指挥控制系统决策分配自动化等级不确定性语言型多属性决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多重属性不确定性模型的分层拆解及应用: 1; 作者孙鹏飞; 机构安徽新华学院文化与新闻传播学院中国科学院核能安全技术研究所; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第8期32-36,共5页; 基金教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH15,18YJCZH026) 安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKY2019D028)。; 文摘文章利用梯形模糊数构建多重属性不确定性模型,发现传统多重属性不确定性模型利用欧几里得距离判断决策正确程度,仅适用于二维复杂决策问题,对存在多种方案的复杂决策问题需进一步拆解与分层。运用最小化系数、向量距离公式等方法测度最优解与理想决策的差异值,通过比较差异值大小判断最优解的理想程度;同时基于满意度最大化理论确立缺失原始数据复杂决策问题的权重,为多重属性不确定性模型提供有效的运算数据。研究显示,多重属性不确定性模型排序方法具有较强的可操作性与适用性。; 关键词多重属性不确定性模型复杂决策问题隶属函数; Keywords multi-attribute uncertainty model complex decision-making membership function; 分类号 C931 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GIS中空间数据属性不确定性研究被引量：2: 2; 作者全斌马智民; 机构西安矿业学院测量系西安工程学院测量系; 出处《西安工程学院学报》 1998年第1期67-71,共5页; 基金地矿部"九五"攻关课题; 文摘空间数据是ＧＩＳ的主要研究和表示的对象，其质量的好坏及其在ＧＩＳ中的正确表示是ＧＩＳ工程建设中最重要和最基本的问题。文中运用模糊分析学的理论和方法，在系统地分析了ＧＩＳ空间数据属性不确定性的基础上，提出了模糊关系数据模型，并探讨了其相应的基本操作和运算的原理和方法，对ＧＩＳ的研究和应用具有一定的实用价值。; 关键词空间数据属性不确定性模糊运算 GIS; Keywords Spatial data,Uncertainty of attribute,Fuzzy relation data model,Fuzzy operation,Fuzzy algorithm; 分类号 P9 [天文地球—自然地理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名考虑不确定性因素影响的污水处理工艺选择被引量：2: 3; 作者王玲玲曾光明黄国和杨馥伍立; 机构湖南大学环境科学与工程学院; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期115-118,共4页; 基金国家杰出青年科学基金资助项目(50225926) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20020532017) +1 种基金 2003AA644010); 文摘针对不确定性多属性决策优选法在应用中存在的如何将灰数科学白化的问题,建议将多位专家意见以区间数的形式给出,利用满意区间上的专家满意的上下阈,得到所需的规范值,建立综合决策矩阵.以小区域污水处理设施的选择为例,结合小区域污水处理厂拥有多目标与目标矛盾性、稳定性和不确定性的特点,通过专家意见规范化处理,利用综合决策矩阵比较,最终获得问题的最优解.实验证明,改进的不确定性多属性决策方法既省去了烦琐的计算步骤,又降低了决策者在决策过程中承担的风险,具有较高的实用价值.; 关键词居住小区污水处理不确定性多属性决策; Keywords community wastewater treatment the uncertain multi-objectlve decision-making; 分类号 X32 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间数据不确定性研究进展被引量：4: 4; 作者胡圣武余旭; 机构河南理工大学测绘与国土信息工程学院深圳市百纳九州科技有限公司; 出处《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期815-822,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1304401 41572341 41340034); 文摘为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的研究;空间数据模糊性主要从空间数据模糊性来源和性质、表示和处理方法等3个方面进行研究。空间数据不确定性急需解决的问题和研究方向,主要包括随机不确定性的基础理论的进一步完善、属性数据不确定性的研究、位置数据和属性数据的模糊性研究等方面。; 关键词位置不确定性随机不确定性模糊性属性不确定性; Keywords positional uncertainty random uncertainty fuzziness attribute uncertainty; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究: 5; 作者于洋赵志滨鲍玉斌于戈; 机构东北大学信息科学与工程学院计算机软件研究所; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2013年第S1期125-132,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61173027) 东北大学高校基本科研业务费项目(N110401016) 教育部博士点基金基金(20120042110028); 文摘 U-Topk是基于不确定性数据可能世界模型而提出的一种查询语义.随着不确定性数据集的增大,可能世界的实例数量指数增长,这为U-Topk查询处理提出了重大挑战.针对属性级不确定性的UTopk查询处理算法展开研究,提出了U-Topk查询处理优化算法APT4U-Topk.首先通过预处理来确定必然进入最终结果集的元组,从而实现k值的压缩.然后,依次读取后续元组,计算可能世界模型聚合概率,并判断此时刻是否为可能世界模型聚合概率的阈值.当到达阈值时算法停止.此时概率最大的聚合可能世界模型就是U-Topk查询结果.最后,通过实验对APT4U-Topk算法进行了时空效率的验证.实验结果表明,在数据集和k值增大的情况下,APT4U-Topk算法要优于此前提出的OptU-Topk算法.; 关键词不确定性数据属性级不确定性可能世界模型 U-Topk 查询处理; Keywords uncertain data attribute-level uncertain possible world U-Topk query processing; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估被引量：5: 6; 作者田付友郑永光坚参扎西吕新民孙建华黄玥赤曲; 机构国家气象中心西藏自治区气象台中国人民解放军中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室; 出处《气象》 CSCD 北大核心 2024年第6期649-660,共12页; 基金西藏自治区科技计划项目(XZ202101ZY0004G) 国家自然科学基金联合基金项目(U2142202、U2342204) +1 种基金中国气象局重点创新团队(CMA2022ZD07)共同资助。; 文摘本文对分类强对流客观短期概率预报系统2022年6月13日强对流过程预报产品的表现进行分析,基于2022年的雷暴、短时强降水、雷暴大风及冰雹客观概率预报产品和可用的分类强对流监测实况资料,结合强对流预报业务中使用的空间检验方法和常用的确定性及概率性检验指标,对该短期预报系统提供的四类强对流天气客观概率预报产品进行了详细的性能评估。用于评估的预报资料是时段为2022年4月1日至9月30日每天08时(北京时)起报,96 h内逐12 h间隔的预报产品。预报个例分析显示,四类产品均可提前24 h指示需要关注的强对流天气区域。统计检验结果表明,短时强降水各方面性能最好,其次是雷暴,雷暴大风也有一定的可参考性。四类强对流天气预报产品均存在预报概率与实况频率相比偏高的过度预报问题。雷暴、短时强降水和雷暴大风预报产品均存在与预报覆盖时效有关的日变化。评估结果为预报模型和系统后续改进发展奠定了基础,为应用基于融合物理理解与模糊逻辑人工智能方法的分类强对流预报产品提供了有益参考。; 关键词物理理解模糊逻辑人工智能分类强对流短期预报系统确定性属性概率性属性; Keywords physical understanding fuzzy logic artificial intelligence multi-category convective phenomenon short-term forecasting system deterministic property probabilistic property; 分类号 P456 [天文地球—大气科学及气象学] P445 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义梯形模糊数密度加权算子及其应用被引量：6: 7; 作者王露易平涛李伟伟刘军; 机构东北大学工商管理学院; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第12期106-111,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(71671031,71701040,71473033) 教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJC630067); 文摘针对多属性决策问题,本文面向广义梯形模糊数的决策信息,提出了广义梯形模糊数密度加权算子(TF-DWA算子)的信息集结方法。首先介绍了广义梯形模糊数密度加权算子及其合成算子,并分析了其性质特点。然后,基于信息分布的疏密程度讨论了广义梯形模糊数的分组问题,通过质心排序指标值进行聚类。在此基础上,基于熵值法求解密度加权向量。最后,通过一个应用算例对本文提出的算子进行简要说明。; 关键词不确定性多属性决策密度集结算子广义梯形模糊数质心排序指标值密度加权向量; Keywords uncertain multi-attribute decision making density aggregation operators generalized trapezoid fuzzy number centroid ranking index value density weighting operator; 分类号 C934 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有人/无人机编队指挥控制系统决策分配被引量：6: 8; 作者陈晓栋刘跃峰陈哨东; 机构海军装备部光电控制技术重点实验室; 出处《电光与控制》北大核心 2013年第5期31-36,共6页; 基金航空科学基金(20115151019) 总装重点实验室基金项目(9140C460104110C4602); 文摘在有人/无人机编队指挥控制系统设计与作战使用过程中,为了充分发挥有人机指挥员与无人机自主决策系统的决策优势,需要将决策功能在两者之间进行合理分配。给出了指挥控制系统决策分配过程,在该过程中存在较大的主观不确定性,针对属性值无法准确测度的特点,采用不确定性语言型多属性决策(ULMADM)方法,综合处理不确定语言评估属性值,确定了决策功能的自动化等级范围和最优自动化等级。算例表明了ULMADM方法解决决策分配问题的可行性、有效性和通用性。; 关键词有人无人机编队指挥控制系统决策分配自动化等级不确定性语言型多属性决策; Keywords manned/unmanned aerial vehicle formation allocation level of automation Uncertain Linguistic Multiple command and control Attribute Decision Making system decision （ULMADM）; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	多重属性不确定性模型的分层拆解及应用	孙鹏飞	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	GIS中空间数据属性不确定性研究	全斌马智民	《西安工程学院学报》	1998	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	考虑不确定性因素影响的污水处理工艺选择	王玲玲曾光明黄国和杨馥伍立	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	空间数据不确定性研究进展	胡圣武余旭	《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向属性级不确定数据的U-Topk查询优化算法的研究	于洋赵志滨鲍玉斌于戈	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	融合物理理解与模糊逻辑的分类强对流客观短期预报系统:(2)表现评估	田付友郑永光坚参扎西吕新民孙建华黄玥赤曲	《气象》 CSCD 北大核心	2024	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	广义梯形模糊数密度加权算子及其应用	王露易平涛李伟伟刘军	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	有人/无人机编队指挥控制系统决策分配	陈晓栋刘跃峰陈哨东	《电光与控制》北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料