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基于季节性特征分析的铁路煤炭运输预测方法
被引量：
7
1
作者
向思桐
祝继常
宫薇薇
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第5期85-88,共4页
文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征...
文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征对典型地区煤炭运输具有指导意义,应用Holt-Winters模型所得到的峰值预测效果较好。
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关键词
铁路
煤炭运输
季节性
确定性因素分解法
Holt-Winters模型
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职称材料
题名
基于季节性特征分析的铁路煤炭运输预测方法
被引量：
7
1
作者
向思桐
祝继常
宫薇薇
机构
中国铁道科学研究院研究生部
中国铁道科学研究院运输及经济研究所
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019年第5期85-88,共4页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(2016X006-C
2016F007)
中国铁道科学研究院基金重点项目(2016YJ076)
文摘
文章基于2009—2016年铁路煤炭运输数据,运用确定性因素分解法,研究了全路与典型地区的煤炭运输季节性特征,归纳出典型地区两种主要季节性特征类型。同时基于季节性特征探讨了Holt-Winters模型的煤炭运输预测方法,结果表明,季节性特征对典型地区煤炭运输具有指导意义,应用Holt-Winters模型所得到的峰值预测效果较好。
关键词
铁路
煤炭运输
季节性
确定性因素分解法
Holt-Winters模型
分类号
U116.5 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于季节性特征分析的铁路煤炭运输预测方法
向思桐
祝继常
宫薇薇
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2019
7
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