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求解最小闭包球问题改进的SMO-型算法
被引量：
1
1
作者
丛伟杰
刘红卫
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期1-3,9,共4页
研究n维空间中m个点的最小闭包球(MEB)问题。通过结合确定并删除内部点的技术到序列最小最优化(SMO)方法中,提出一种近似求解MEB问题的改进的SMO-型算法。证明了该算法具有线性收敛性。数值结果表明对于一些mn的大规模数据集,改进的...
研究n维空间中m个点的最小闭包球(MEB)问题。通过结合确定并删除内部点的技术到序列最小最优化(SMO)方法中,提出一种近似求解MEB问题的改进的SMO-型算法。证明了该算法具有线性收敛性。数值结果表明对于一些mn的大规模数据集,改进的算法与原算法相比速度可以提高10倍以上。尤其,当n等于100且m等于100000时,改进的SMO-型算法仅需执行8s。此外,对于n等于10000且m等于1000的大规模数据集,改进的算法也仅需执行150s。
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关键词
最小闭包球
确定并删除内部点
序列最小最优化
线性收敛
大规模数据集
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职称材料
题名
求解最小闭包球问题改进的SMO-型算法
被引量：
1
1
作者
丛伟杰
刘红卫
机构
西安邮电大学理学院
西安电子科技大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第3期1-3,9,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61072144)
陕西省教育厅专项科研基金(No.12JK0735)
文摘
研究n维空间中m个点的最小闭包球(MEB)问题。通过结合确定并删除内部点的技术到序列最小最优化(SMO)方法中,提出一种近似求解MEB问题的改进的SMO-型算法。证明了该算法具有线性收敛性。数值结果表明对于一些mn的大规模数据集,改进的算法与原算法相比速度可以提高10倍以上。尤其,当n等于100且m等于100000时,改进的SMO-型算法仅需执行8s。此外,对于n等于10000且m等于1000的大规模数据集,改进的算法也仅需执行150s。
关键词
最小闭包球
确定并删除内部点
序列最小最优化
线性收敛
大规模数据集
Keywords
Minimum Enclosing Ball（MEB）
identification and elimination of interior points
sequential minimal optimization
linear convergence
large-scale data sets
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解最小闭包球问题改进的SMO-型算法
丛伟杰
刘红卫
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
1
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