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确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法
被引量：
4
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作者
王宝丽
庞继芳
胡运红
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期78-83,101,共7页
提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合...
提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合起来,实现了基于"数据驱动"的客观权重计算与专家主观偏好的有机统一.最后运用一个人才选拔实例说明了模型的有效性与合理性.
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关键词
优势粒结构
区间直觉模糊数
确定分级
粒计算
多属性群决策
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职称材料
题名
确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法
被引量：
4
1
作者
王宝丽
庞继芳
胡运红
机构
运城学院数学与信息技术学院
山西大学计算机与信息技术学院
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019年第2期78-83,101,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61703363
11501498
+4 种基金
11241005)
山西省归国留学人员基金项目(2015-093)
山西省青年科技基金项目(201701D221098)
运城学院博士科研启动基金项目(YQ-2016006)
运城学院智慧旅游协同创新项目(CI-2015006)
文摘
提出一种解决具有确定分级信息的、区间直觉模糊表达多属性群决策的粒计算优化模型,该模型以优势粒结构度量分析专家评价数据的一致度,从而确定专家权重,建立一致最优模型确定属性权重,从而很好地将决策评价数据与专家确定分级信息结合起来,实现了基于"数据驱动"的客观权重计算与专家主观偏好的有机统一.最后运用一个人才选拔实例说明了模型的有效性与合理性.
关键词
优势粒结构
区间直觉模糊数
确定分级
粒计算
多属性群决策
Keywords
preference granular structure
interval-valued intuitionistic fuzzy number
certain sorting
granular computing
multi-attribute group decision making
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
确定分级的区间直觉模糊多属性群决策方法
王宝丽
庞继芳
胡运红
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2019
4
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