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基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测
被引量：
21
1
作者
姜惠兰
刘晓津
+1 位作者
关颖
王梦宾
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期81-85,共5页
提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样...
提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样本,即通过对学习样本的聚类选用同类特征数据作为预测输入,保证了数据特征的一致性,强化了历史数据规律。实际应用证明了该方法的有效性,该方法不仅提高了负荷预测精度,还缩短了预测执行时间。
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关键词
电力系统
短期负荷预测
支持向量机
硬c均值聚类
相似度
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职称材料
小波变换和硬C均值聚类的数字水印算法
被引量：
3
2
作者
孟娜
王冰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期197-200,220,共5页
提出一种基于硬C均值聚类的小波域数字图像水印算法。该算法利用人类视觉特性对小波域的低频子图进行硬C均值聚类,确定可嵌信息区域,在可嵌信息区域内通过交换相邻小波域系数值嵌入二值水印图像;双混沌序列的使用增强了水印系统的安全...
提出一种基于硬C均值聚类的小波域数字图像水印算法。该算法利用人类视觉特性对小波域的低频子图进行硬C均值聚类,确定可嵌信息区域,在可嵌信息区域内通过交换相邻小波域系数值嵌入二值水印图像;双混沌序列的使用增强了水印系统的安全性。实验结果表明:该算法不仅具有良好的透明性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切,改变图像核心部分等恶意攻击具有高鲁棒性。
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关键词
小波变换
硬c均值聚类
双混沌系统
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职称材料
题名
基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测
被引量：
21
1
作者
姜惠兰
刘晓津
关颖
王梦宾
机构
天津大学电气与自动化工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期81-85,共5页
文摘
提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样本,即通过对学习样本的聚类选用同类特征数据作为预测输入,保证了数据特征的一致性,强化了历史数据规律。实际应用证明了该方法的有效性,该方法不仅提高了负荷预测精度,还缩短了预测执行时间。
关键词
电力系统
短期负荷预测
支持向量机
硬c均值聚类
相似度
Keywords
power system： short-term load fore
c
asting： support ve
c
tor ma
c
hine （SVM）： hard
c
-mean
c
lustering （H
c
M）： similarity degree
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
小波变换和硬C均值聚类的数字水印算法
被引量：
3
2
作者
孟娜
王冰
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期197-200,220,共5页
基金
陕西省科技攻关计划(No.2004K05-G25)~~
文摘
提出一种基于硬C均值聚类的小波域数字图像水印算法。该算法利用人类视觉特性对小波域的低频子图进行硬C均值聚类,确定可嵌信息区域,在可嵌信息区域内通过交换相邻小波域系数值嵌入二值水印图像;双混沌序列的使用增强了水印系统的安全性。实验结果表明:该算法不仅具有良好的透明性,而且对叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切,改变图像核心部分等恶意攻击具有高鲁棒性。
关键词
小波变换
硬c均值聚类
双混沌系统
Keywords
Dis
c
rete Wavelet Transform（DWT）
hard
c
-means
c
luster
double
c
haoti
c
system
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测
姜惠兰
刘晓津
关颖
王梦宾
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2006
21
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职称材料
2
小波变换和硬C均值聚类的数字水印算法
孟娜
王冰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
3
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职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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