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硬质合金压力烧结炉优化操作智能决策支持系统及其应用
1
作者
蒋寿生
鄂加强
+3 位作者
彭雨
李娟
龚金科
袁文华
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期1017-1022,共6页
为提高硬质合金压力烧结炉的能量利用系数,挖掘生产潜力,采用基于传统的热平衡计算、神经网络、自适应变尺度混沌优化算法等相结合的集成建模方法研制一套操作优化智能决策支持系统。该系统具有自学习和自适应的特点,并已成功地应用于...
为提高硬质合金压力烧结炉的能量利用系数,挖掘生产潜力,采用基于传统的热平衡计算、神经网络、自适应变尺度混沌优化算法等相结合的集成建模方法研制一套操作优化智能决策支持系统。该系统具有自学习和自适应的特点,并已成功地应用于硬质合金压力烧结炉中。应用结果表明,用该系统优化出的操作参数指导生产,各项生产指标显著提高,硬质合金压力烧结炉年产量提高5.5%,系统终点预报误报率小于4.5%,每年实际降低用电成本约50万元。
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关键词
硬质合金压力烧结炉
智能决策支持系统
神经网络
混沌优化算法
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职称材料
题名
硬质合金压力烧结炉优化操作智能决策支持系统及其应用
1
作者
蒋寿生
鄂加强
彭雨
李娟
龚金科
袁文华
机构
邵阳学院机械与能源工程系
湖南大学机械与汽车工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期1017-1022,共6页
基金
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ50103)
文摘
为提高硬质合金压力烧结炉的能量利用系数,挖掘生产潜力,采用基于传统的热平衡计算、神经网络、自适应变尺度混沌优化算法等相结合的集成建模方法研制一套操作优化智能决策支持系统。该系统具有自学习和自适应的特点,并已成功地应用于硬质合金压力烧结炉中。应用结果表明,用该系统优化出的操作参数指导生产,各项生产指标显著提高,硬质合金压力烧结炉年产量提高5.5%,系统终点预报误报率小于4.5%,每年实际降低用电成本约50万元。
关键词
硬质合金压力烧结炉
智能决策支持系统
神经网络
混沌优化算法
Keywords
cemented carbide pressure sintering furnace
intelligent decision support system
neural network
chaos optimization algorithm
分类号
TF062 [冶金工程—冶金物理化学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
硬质合金压力烧结炉优化操作智能决策支持系统及其应用
蒋寿生
鄂加强
彭雨
李娟
龚金科
袁文华
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
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