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题名重型商用车钢板弹簧悬架硬点优化设计
被引量：6
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作者
易晨阳
张瑞亮
陈澔利
刘维达
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机构
太原理工大学
大运汽车制造有限公司
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出处
《汽车技术》
CSCD
北大核心
2017年第3期33-37,共5页
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文摘
利用Adams/Car对某重型商用车钢板弹簧前悬架进行建模及运动学特性仿真。针对仿真中出现的前束角和主销后倾角变化过大的问题,结合钢板弹簧结构特性进行分析,提出了悬架硬点设计变量的初选方案。采用灵敏度分析方法确定设计变量,通过响应面法对目标函数进行拟合,结合多目标遗传优化算法NSGA-Ⅱ对悬架硬点坐标进行了优化。结果表明,前束角和主销后倾角的变化分别减少了72.2%、68.2%,钢板弹簧悬架运动学特性明显的改善。
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关键词
钢板弹簧悬架
K&C特性
硬点坐标
NSGA-Ⅱ多目标优化
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Keywords
Leaf-spring suspension, K＆C characteristic, Hard-points coordinate, NSGA-II multi-objective optimization
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分类号
U467.1
[机械工程—车辆工程]
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题名基于K&C特性的麦弗逊前悬架的硬点优化
被引量：1
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作者
王帅帅
孙涛
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机构
上海理工大学机械工程学院
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出处
《农业装备与车辆工程》
2018年第5期85-87,共3页
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文摘
以某款商用车麦弗逊式前悬架为研究对象,运用ADAMS/Car建立麦弗逊式前悬架的多体动力学模型,进行了平行轮跳工况下悬架K&C特性的仿真分析。并结合工程经验,在ADAMS/Insight中以硬点坐标为设计变量,以悬架K&C特性为目标变量,结合二水平分析法进行优化。结果表明,优化结果理想,改善了悬架性能。
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关键词
麦弗逊式
K&C特性
硬点坐标
优化
二水平分析法
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Keywords
McPherson type
K＆C characteristics
hard point coordinates
optimization
two-level analysis
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分类号
U463.331
[机械工程—车辆工程]
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题名基于遗传算法的麦弗逊悬架参数优化研究
被引量：18
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作者
梁永勤
毕凤荣
石纯放
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机构
天津大学机械学院
西藏职业技术学院机电工程学院
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2017年第1期15-19,共5页
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基金
国家科技支撑计划资助项目(2015BAF07B04)
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文摘
利用ADAMS/Car模块建立了某车麦弗逊式前悬架系统模型,为优化该悬架结构,运用ADAMS/Insight对悬架参数进行了灵敏度分析,根据分析结果和相关参数的设计要求,运用遗传算法对该悬架系统进行优化。在ADAMS/Car中分别对优化前后的悬架进行双轮同向激振仿真试验,对比前轮定位参数的变化量和变化范围。结果表明,前轮主要定位参数的变化量减小,改善了悬架的运动学特性,达到了优化目的,为汽车悬架的设计提供了依据。
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关键词
遗传算法
麦弗逊悬架
硬点坐标优化
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Keywords
genetic algorithm
MacPherson suspension
optimization of hard point coordinate
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分类号
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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