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题名基于BP网络的航空发动机传感器硬故障检测
被引量：6
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作者
孙毅刚
王雷
薛仲瑞
陈维兴
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机构
中国民航大学航空自动化学院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2013年第7期120-122,共3页
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文摘
研究了航空发动机传感器的故障类型。针对传感器硬故障本身的特点,使用神经网络训练并建立发动机传感器模型,依据建立的模型线计算出传感器正常运行时上下阈值,最后将计算出来的阈值嵌入到工控机中,进行航空发动机传感器在线实时硬故障检测的仿真模拟。整个算法软件采用C++语言编写,占用资源少、运行速度快、精度高、实时性强,根据仿真图形分析,该算法软件能够准确地监测航空发动机传感器的故障。
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关键词
BP神经网络
航空发动机
传感器
硬故障检测
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Keywords
BP neural network
aero-engine
sensor
hard fault detection
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分类号
V241
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名马氏距离在模拟电路硬故障检测中的应用研究
被引量：20
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作者
秦庆强
张晓安
李艾华
杨钊
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机构
第二炮兵工程学院
第二炮兵装备部
第二炮兵驻北京地区专用装备代表室
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2009年第7期41-45,共5页
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基金
总装备部"十一五"预研课题"数模混合电路故障诊断技术研究"支持项目
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文摘
针对模拟电路硬故障检测问题,提出了一种基于马氏距离的快速检测算法,并利用pspice电路仿真软件对一个二阶滤波电路进行了电路建模及故障检测仿真。在pspice环境下,进行含容差待测电路无故障和各故障模式下的蒙特卡洛仿真,选取输出电压作为采样点,利用输出电压的小波分解系数求出无故障态和各故障模式下的时-频马氏距离,并以此作为电路故障判据。matlab下的计算结果显示,这种故障检测算法对模拟电路硬故障具有良好的检测能力,故障诊断正确率可达92%以上,且具有算法简单、计算量小的优点。
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关键词
模拟电路
硬故障检测
马氏距离
多层小波分解
PSPICE
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Keywords
analog circuit
catastrophic fault detecting
Mahalanobis distance
multi-layer wavelet decomposition
pspice
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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