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基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法被引量：6: 1; 作者肖志涛王雯 +7 位作者耿磊张芳吴骏赵北方张欣鹏苏龙陈莉明单春燕《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期720-728,共9页; 硬性渗出物是糖尿病视网膜病变(DR)的早期病症,是糖尿病性黄斑水肿的最主要表现,因此对硬性渗出物的准确检测具有重要的临床意义。提出一种基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先通过背景估计,得到包含亮目标的前... 展开更多; 关键词硬性渗出物检测糖尿病视网膜病变背景估计相位一致性支持向量机(SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

结合局部熵和鲁棒主成分分析的眼底图像硬性渗出物检测方法被引量：1: 2; 作者陈莉陈晓云《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2134-2140,共7页; 针对眼科医生诊断眼底图像工作耗时且易出错的问题,提出一种无监督的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先,通过形态学的背景估计方法去除血管、暗病变区域和视盘;然后,以图像亮度通道为初始图像,利用硬性渗出物在眼底图像中的局部性和稀疏... 展开更多; 关键词硬性渗出物鲁棒主成分分析局部熵背景估计彩色眼底图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于IDA-RF眼底硬性渗出物的检测被引量：2: 3; 作者陶静帅仁俊吴梦麟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期223-227,234,共6页; 为了准确检测眼底图像中的硬性渗出物,降低糖尿病性视网膜病变引起的失明,提出了一种基于IDA-RF的眼底硬性渗出物的检测方法。对眼底图像预处理,提取渗出物候选区域。利用k-means初始种群,与万有引力搜索算法相结合,改变步长更新公式,... 展开更多; 关键词眼底图像硬性渗出物引力搜索蜻蜓算法随机森林算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进交错组卷积的眼底硬性渗出物自动分割: 4; 作者白杰张赛李艳萍《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期307-314,共8页; 在临床诊断中,眼底硬性渗出物的检测结果是判断糖尿病视网膜病变程度的重要参考。现有眼底硬性渗出物检测模型通过加深网络层数以有效分割硬性渗出物的病灶特征,但是容易产生冗余卷积单元且难以准确提取全部有效特征,影响整体分割性能... 展开更多; 关键词糖尿病视网膜病变硬性渗出物交错组卷积位置注意力机制通道注意力机制 U型网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向糖网小目标检测的反卷积神经网络方法被引量：1: 5; 作者彭志浩陈辉 +1 位作者张欣鹏武继刚《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期204-212,共9页; 糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的早期病变主要包括为微动脉瘤、出血点和硬性渗出物。但在临床中仅依靠医生进行人工标注,耗时费力。传统方法在检测DR早期病变中存在着特征提取困难、分类性能差等问题。因此,提出一种反卷... 展开更多; 关键词反卷积神经网络微动脉瘤出血点硬性渗出物; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法被引量：6: 1; 作者肖志涛王雯耿磊张芳吴骏赵北方张欣鹏苏龙陈莉明单春燕; 机构天津工业大学电子与信息工程学院天津医科大学眼科医院天津医科大学代谢病医院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期720-728,共9页; 基金天津市科技支撑计划重点项目(13ZCZDGX02100) 天津市应用基础与前沿技术研究计划一般项目(15JCYBJC16600); 文摘硬性渗出物是糖尿病视网膜病变(DR)的早期病症,是糖尿病性黄斑水肿的最主要表现,因此对硬性渗出物的准确检测具有重要的临床意义。提出一种基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先通过背景估计,得到包含亮目标的前景图;然后利用基于Kirsch算子的边缘信息确定硬性渗出物的候选区域,再移除视盘;最后对候选区域进行形状特征、直方图统计特征以及相位特征的提取,采用SVM对候选区域进行分类,完成硬性渗出物的精确提取。对DIARETDB1和HEI-MED公共数据库中共248幅眼底图像进行实验,图像水平达到灵敏度97.3%和特异性90%,病灶水平达到灵敏度84.6%和阳性预测值94.4%。实验表明,所提出的方法能够实现眼底图像中硬性渗出物的自动检测。; 关键词硬性渗出物检测糖尿病视网膜病变背景估计相位一致性支持向量机(SVM); Keywords hard exudates diabetic retinopathy background-estimation phase congruency support vector machine（SVM）; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合局部熵和鲁棒主成分分析的眼底图像硬性渗出物检测方法被引量：1: 2; 作者陈莉陈晓云; 机构福建医科大学基础医学院福州大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第7期2134-2140,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(71273053,11571074) 福建省自然科学基金资助项目(2018J01666)~~; 文摘针对眼科医生诊断眼底图像工作耗时且易出错的问题,提出一种无监督的眼底图像硬性渗出物检测方法。首先,通过形态学的背景估计方法去除血管、暗病变区域和视盘;然后,以图像亮度通道为初始图像,利用硬性渗出物在眼底图像中的局部性和稀疏性,结合局部熵和鲁棒主成分分析方法分解得到低秩矩阵和稀疏矩阵;最后,归一化稀疏矩阵得到硬性渗出物区域。实验结果显示,在e-ophtha EX和DIARETDB1公开数据库上,所提方法在病灶水平上灵敏性为91.13%和特异性为90%,在图像水平上准确率为99.03%,平均运行时间0.5 s;与支持向量机(SVM)和K-means方法相比灵敏性高且耗时少。; 关键词硬性渗出物鲁棒主成分分析局部熵背景估计彩色眼底图像; Keywords hard exudate Robust Principal Components Analysis (RPCA) local entropy background estimation color fundus image; 分类号 TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IDA-RF眼底硬性渗出物的检测被引量：2: 3; 作者陶静帅仁俊吴梦麟; 机构南京工业大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期223-227,234,共6页; 基金国家自然科学基金(No.61701222) 江苏省重点研发计划——重大科技示范(No.BE2016605) 江苏省电子商务重点实验室(南京财经大学)基金(No.JSEB2017002); 文摘为了准确检测眼底图像中的硬性渗出物,降低糖尿病性视网膜病变引起的失明,提出了一种基于IDA-RF的眼底硬性渗出物的检测方法。对眼底图像预处理,提取渗出物候选区域。利用k-means初始种群,与万有引力搜索算法相结合,改变步长更新公式,提出一种改进的蜻蜓算法(IDA)。IDA在寻优过程中对随机森林算法参数进行优化,并利用优化后的随机森林算法对渗出物候选区域分类,提取最终精确的硬性渗出物。该方法在公开的眼底图像数据库进行实验,与RF、DA-RF、GSA-RF相比,准确率达97.28%。实验表明,提出的方法能够准确检测硬性渗出物且鲁棒性能好。; 关键词眼底图像硬性渗出物引力搜索蜻蜓算法随机森林算法; Keywords fundus image hard exudate gravitational search dragonfly algorithm random forest algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进交错组卷积的眼底硬性渗出物自动分割: 4; 作者白杰张赛李艳萍; 机构太原理工大学信息与计算机学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期307-314,共8页; 基金山西省重点研发计划项目(201803D121057)。; 文摘在临床诊断中,眼底硬性渗出物的检测结果是判断糖尿病视网膜病变程度的重要参考。现有眼底硬性渗出物检测模型通过加深网络层数以有效分割硬性渗出物的病灶特征,但是容易产生冗余卷积单元且难以准确提取全部有效特征,影响整体分割性能。提出一种融合交错组卷积与双重注意力机制的眼底硬性渗出物自动分割模型。利用改进的交错组卷积模块代替原始U型网络编码部分,在减少分割模型参数的同时提取更丰富的病灶特征。同时通过位置注意力模块联系局部上下文信息,捕获更广泛的感受野以及更深层次的病灶特征,利用通道注意力模块增加提取关键特征的通道权重,提升重要特征的可辨别性。实验结果表明,该模型在e-Ophtha EX数据集上灵敏度、精确度和F-Score分别为91.43%、86.49%和87.32%,在DIARETDB1数据集上灵敏度、特异性和准确性分别达到97.83%、96.16%和97.51%,能够有效改善原始U型网络对眼底硬性渗出物的分割效果。; 关键词糖尿病视网膜病变硬性渗出物交错组卷积位置注意力机制通道注意力机制 U型网络; Keywords Diabetic Retinopathy(DR) Hard Exudate(HE) Interleaved Group Convolution(IGC) position attention mechanism channel attention mechanism U-shaped network; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向糖网小目标检测的反卷积神经网络方法被引量：1: 5; 作者彭志浩陈辉张欣鹏武继刚; 机构广东工业大学计算机学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2022年第5期204-212,共9页; 基金国家自然科学基金项目(61902078)。; 文摘糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)的早期病变主要包括为微动脉瘤、出血点和硬性渗出物。但在临床中仅依靠医生进行人工标注,耗时费力。传统方法在检测DR早期病变中存在着特征提取困难、分类性能差等问题。因此,提出一种反卷积神经网络模型实现对上述三类病变的自动检测,其中反卷积层代替池化层可恢复在卷积运算中丢失的有用信息。实验结果表明,该方法可准确检测公共眼底图像数据库中的三类病变,灵敏度分别为91.7%、97.0%和99.4%。; 关键词反卷积神经网络微动脉瘤出血点硬性渗出物; Keywords Deconvolutional neural network Microaneurysm Hemorrhage Hard exudates; 分类号 TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于背景估计和SVM分类器的眼底图像硬性渗出物检测方法	肖志涛王雯耿磊张芳吴骏赵北方张欣鹏苏龙陈莉明单春燕	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合局部熵和鲁棒主成分分析的眼底图像硬性渗出物检测方法	陈莉陈晓云	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于IDA-RF眼底硬性渗出物的检测	陶静帅仁俊吴梦麟	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进交错组卷积的眼底硬性渗出物自动分割	白杰张赛李艳萍	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向糖网小目标检测的反卷积神经网络方法	彭志浩陈辉张欣鹏武继刚	《计算机应用与软件》北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料