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基于Gibbs图像模型的细胞神经网络模板设计法
被引量：
5
1
作者
赵建业
王新
余道衡
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期48-52,共5页
在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Ｇｉｂｂｓ统计图像模型的分析结合起来，形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络，新的通用设计方法──能量函数法．这种方法将权的学习、硬件退火等...
在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Ｇｉｂｂｓ统计图像模型的分析结合起来，形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络，新的通用设计方法──能量函数法．这种方法将权的学习、硬件退火等方法有机地结合起来，从而合理地得到细胞神经网络模板形式，较好地解决一些图像处理问题．
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关键词
图像模型
细胞神经网络
模板
学习
硬件退火
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职称材料
题名
基于Gibbs图像模型的细胞神经网络模板设计法
被引量：
5
1
作者
赵建业
王新
余道衡
机构
北京大学电子学系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第1期48-52,共5页
文摘
在本文中我们提出了将细胞神经网的模板设计与对Ｇｉｂｂｓ统计图像模型的分析结合起来，形成一个用于解决诸如图像恢复、分割、边缘检测、重建等问题的细胞神经网络，新的通用设计方法──能量函数法．这种方法将权的学习、硬件退火等方法有机地结合起来，从而合理地得到细胞神经网络模板形式，较好地解决一些图像处理问题．
关键词
图像模型
细胞神经网络
模板
学习
硬件退火
Keywords
Gibbs image model
cellular neural network
template
learning
hardware annealing
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Gibbs图像模型的细胞神经网络模板设计法
赵建业
王新
余道衡
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
5
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