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题名GPU上基于环展开的RTL模拟加速技术研究
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作者
田茜
李暾
程悦
皮彦
邹鸿基
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机构
国防科技大学计算机学院
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出处
《计算机工程与科学》
北大核心
2025年第2期191-199,共9页
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基金
国家自然科学基金(U19A2062)。
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文摘
随着开源和敏捷硬件设计方法学的发展,为其提供高效的RTL模拟支持变得日益重要。GPU的并行能力使得利用RTL模拟的结构级和激励级并行性加速RTL模拟成为可能。然而,由于时序设计中存在反馈环,如何实现单个Testbench内的数据级并行仍然是一个很大的挑战。提出了一种新的利用GPU加速RTL模拟的方法,该方法的核心技术是RTL设计中反馈环的识别与展开,以及基于此的RTL电路划分技术。电路划分和环展开从单个Testbench内的结构并行和数据并行2个方面,发挥了基于GPU的并行能力来加速RTL模拟。实验结果表明,所提出的GPU加速RTL模拟方法,相比传统的基于GPU的RTL模拟方法得到了1.2~107.1倍的加速,相比目前最快的RTL模拟器ESSENT得到了2.2~14倍的加速。
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关键词
RTL模拟
GPU加速
PyRTL
硬件构造语言
环展开
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Keywords
RTL simulation
GPU-accelerated
Python register transfer level(PyRTL)
hardware construction language(HCL)
loop-unrolling
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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