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车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究
被引量：
7
1
作者
曹铭
黄菊花
+1 位作者
杨志平
鄢琦昊
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1951-1962,共12页
为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;...
为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3%左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.
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关键词
峰值功率
多状态联合估计
自适应扩展卡尔曼滤波
带遗忘因子的最小二乘法
硬件在环测试系统
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职称材料
题名
车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究
被引量：
7
1
作者
曹铭
黄菊花
杨志平
鄢琦昊
机构
南昌大学机电工程学院
江西省汽车电子工程技术研究中心
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1951-1962,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51762034)
江西省教育厅科技落地项目(KJLD11022)资助。
文摘
为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3%左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.
关键词
峰值功率
多状态联合估计
自适应扩展卡尔曼滤波
带遗忘因子的最小二乘法
硬件在环测试系统
Keywords
peak power
multi-state joint estimation
adaptive extended Kalman filter
forgetting factor least square
HIL test system
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究
曹铭
黄菊花
杨志平
鄢琦昊
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
7
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