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薄层水泥混凝土修补破损路面的方法研究 被引量:2
1
作者 唐寻 杨和礼 《混凝土》 CAS CSCD 北大核心 2007年第9期95-97,共3页
随着国家经济建设的快速发展和公路运输的繁忙,公路的破损现象越来越多,所以如何实现道路的快速的维修和抢修,已成为道路工程值得一个研究的问题,再结合十几年工程实践经验,提出破损路面的修补方法,以供参考。
关键词 公路工程 水泥混凝土 破损路面 修补
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高速公路破损路面的最高车速限制 被引量:2
2
作者 程国柱 裴玉龙 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期714-717,共4页
利用实测数据,用回归分析方法建立了乘客不舒适感量化指数与车速、平整度标准差及路面状况指数的关系模型.根据计算结果,提出了高速公路对应不同路面状况的最高车速限制取值的建议.
关键词 破损路面 高速公路 最高车速限制
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改进的公路破损路面图像分割CV模型 被引量:5
3
作者 苏益杰 王美清 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期192-194,共3页
针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性,将图像梯度信息引入CV模型,利用路面破损区域纹理与背景的不同,对图像进行分割。引入梯度阈值,将图像的灰度信息和纹理信息相结合,从而使分割方法更具灵活性。实验结果表明,... 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性,将图像梯度信息引入CV模型,利用路面破损区域纹理与背景的不同,对图像进行分割。引入梯度阈值,将图像的灰度信息和纹理信息相结合,从而使分割方法更具灵活性。实验结果表明,改进的CV模型比传统CV模型具有更好的分割效果。 展开更多
关键词 图像分割 图像梯度 CHAN-VESE模型 路面破损
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路面破损智能检测与分析算法研究进展
4
作者 董是 芮晓芳 +1 位作者 左琛 汪海年 《东南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1131-1153,共23页
分析了路面破损智能检测研究的最新进展及发展趋势,对路面破损检测技术、搭载设备及智能分析算法进行了总结归纳。基于不同的能量形式,现行路面破损智能检测技术主要分为力学、光学、声学、热学和电磁学五大类别;依托激光扫描和超声波... 分析了路面破损智能检测研究的最新进展及发展趋势,对路面破损检测技术、搭载设备及智能分析算法进行了总结归纳。基于不同的能量形式,现行路面破损智能检测技术主要分为力学、光学、声学、热学和电磁学五大类别;依托激光扫描和超声波等先进技术的检测方法已取得重要进展,不同技术手段的优化组合与协同应用成为该领域的核心研究方向。从设备搭载方式来看,目前路面检测主要依托专业检测车、商用车、无人机以及卫星遥感等平台,并搭载多种类型的数据采集设备;检测设备的发展呈现出多元化、轻量化和高度集成化的特点,这一趋势已成为推动该领域技术创新与进步的重要驱动力。在破损智能分析算法方面,随着深度学习架构的持续演进,从经典CNN架构、Multi‐modal架构、Backbone‐neck‐head架构、Encoder‐decoder架构到Vision transformer架构,相关算法在路面破损检测中的创新研究取得了系统性突破,为智能检测算法的未来发展方向提供了重要参考。 展开更多
关键词 道路工程 路面破损检测 搭载设备 智能分析算法 深度学习
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基于NAR-ARIMA组合模型的高速公路沥青路面破损状况预测 被引量:3
5
作者 李海莲 高雅丽 +1 位作者 江晶晶 司金忠 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期307-313,共7页
基于NAR神经网络模型和ARIMA传统时间序列预测模型,对高速公路沥青路面的破损状况进行预测,再分别通过最优加权法和残差优化法对两种预测模型进行组合,得到两种组合模型.对各单一模型和组合模型的精度和稳定性进行了比较分析.实例分析表... 基于NAR神经网络模型和ARIMA传统时间序列预测模型,对高速公路沥青路面的破损状况进行预测,再分别通过最优加权法和残差优化法对两种预测模型进行组合,得到两种组合模型.对各单一模型和组合模型的精度和稳定性进行了比较分析.实例分析表明,组合模型相较于单一模型的精度和稳定性均有所提升,NAR-ARIMA最优加权组合模型预测效果最佳.该组合模型所需样本量较小,且基于时间序列.由于采用历史数据作为影响因素代替指标,该组合模型计算速度快、精度高,适用于日常的预测工作,为后续合理的道路养护决策提供了重要的理论依据. 展开更多
关键词 道路工程 路面破损状况预测 ARIMA模型 NAR神经网络模型 沥青路面
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路面破损图像二值化方法研究 被引量:15
6
作者 初秀民 严新平 陈先桥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期161-165,共5页
路面图像采集和二值化是路面破损自动分析的基础。构建了高分辨路面图像自动采集系统,实时采集、存储路面图像,采用直方图分析法将道路标线从路面图像的背景中去除。在路面图像二值化中,采用分块处理策略。首先利用子块图像灰度方差与... 路面图像采集和二值化是路面破损自动分析的基础。构建了高分辨路面图像自动采集系统,实时采集、存储路面图像,采用直方图分析法将道路标线从路面图像的背景中去除。在路面图像二值化中,采用分块处理策略。首先利用子块图像灰度方差与标准子块好路面图像灰度方差以及该子块图像灰度方差均值的比值描述路面子块图像特征,并采用在线学习的方法设计路面子块图像模式分类器;其次利用子块图像模式的连通性,有效描述路面破损在空间上的连续性,进而去除路面破损图像误判的子块模式;最后采用最佳阈值法将所有路面破损子块图像二值化,实现整幅路面图像的二值化。实验结果表明,该文算法可有效分割路面破损图像。 展开更多
关键词 路面管理系统 路面破损 图像识别 二值化
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基于图象子块分布特性的路面破损图象特征提取 被引量:6
7
作者 黄卫 肖旺新 +2 位作者 路小波 封晓强 刘志刚 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期54-60,共7页
由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类[1]成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家也普及得不够理想。本文在前文提出的破损密度因子的基础上,进一步设计了出方向密度因子... 由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类[1]成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家也普及得不够理想。本文在前文提出的破损密度因子的基础上,进一步设计了出方向密度因子,得到一种基于图象子块分布特性的路面破损识别算法。通过仿真,验证了其对常见的5种路面破损类型进行分类的可行性。为了进一步验证我们提出的识别算法,论文选择了另外一种路面破损分类算法,即PROXIMITY算法进行神经网络仿真对比。神经网络的训练样本是两组,测试样本也是两组,进行了四次仿真对比。四次仿真结果都显示方向密度因子算法优于PROXIMITY算法。 展开更多
关键词 模式识别 路面破损自动检测 特征提取 方向密度因子
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路面破损图像的模糊增强方法研究 被引量:8
8
作者 欧阳琰 陈先桥 初秀民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第10期184-186,共3页
针对传统路面破损图像模糊增强算法增强效果不明显、无法划分与背景灰度区域重叠的病害区域、控制参量难以设置、运算复杂等问题,提出了一种改进的路面破损图像模糊增强算法。首先对图像进行分块,并设计一种新的分段隶属度计算函数,使... 针对传统路面破损图像模糊增强算法增强效果不明显、无法划分与背景灰度区域重叠的病害区域、控制参量难以设置、运算复杂等问题,提出了一种改进的路面破损图像模糊增强算法。首先对图像进行分块,并设计一种新的分段隶属度计算函数,使每个块区域内各像素点的灰度值完整细致地映射到隶属度上,能通过少量迭代次数获得一定的增强效果。在模糊逆映射上,采用灰度级扩展的逆变换函数,使增强效果进一步提升,消除了由于截断带来的灰度信息损失。新算法对多灰度级的路面破损图像的增强取得了很好的结果,并且控制参量无需人为设定。 展开更多
关键词 路面破损图像 模糊增强 模糊隶属度函数 渡越点
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基于多尺度布朗运动模型的路面破损检测 被引量:3
9
作者 胡勇 赵春霞 郭志波 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第3期234-235,共2页
路面裂缝的自动检测与识别是路面病害信息系统的关键环节,裂缝检测结果的优劣直接影响路面损坏程度的评估。基于布朗运动模型,采用不同尺度下的分数布朗运动特征参数矢量描述图像块特征,并运用k聚类与投票机制产生最终结果。通过与经典... 路面裂缝的自动检测与识别是路面病害信息系统的关键环节,裂缝检测结果的优劣直接影响路面损坏程度的评估。基于布朗运动模型,采用不同尺度下的分数布朗运动特征参数矢量描述图像块特征,并运用k聚类与投票机制产生最终结果。通过与经典算子(canny)及单一尺度布朗运动矢量的比较结果证明,该算法在检测路面破损弱信息时更有效,检出的结果更准确、更接近原始裂缝位置,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 路面破损 分数布朗运动 多尺度 弱信息
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以地表沉降量作为沥青路面破损控制标准的研究 被引量:3
10
作者 姚国伟 孙河川 魏庆朝 《北京交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期40-43,共4页
按照现行的规范,沥青路面破损状况指数PCI(Pavement Condition Index)是根据路面破损情况,将路面质量分为优、良、中、次、差5个等级来对路面状况进行评价的,是对已经出现破损的路面进行质量评价的方法,属事后调查,破损面积均以实际量... 按照现行的规范,沥青路面破损状况指数PCI(Pavement Condition Index)是根据路面破损情况,将路面质量分为优、良、中、次、差5个等级来对路面状况进行评价的,是对已经出现破损的路面进行质量评价的方法,属事后调查,破损面积均以实际量测数据来计算.而预测城市地铁浅埋暗挖车站施工对沥青路面造成破损的状况属事前预测,因此破损面积需要通过理论计算获得.另外,规范中制订的路面破损状况评价标准也可以作为城市地铁车站浅埋暗挖施工造成沥青路面破损的控制标准.本文采用PECK理论模拟计算地铁车站暗挖施工导致沥青路面的破损,建立风险事件导致的地表最大沉降值与路面状况指数PCI之间的数值关系,作为沥青路面破损控制的标准. 展开更多
关键词 土木建筑工程施工 沥青路面破损 地表沉降量 路面状况指数 控制标准
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小波域内基于块的路面破损检测算法 被引量:1
11
作者 张雷 马建 宋宏勋 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期48-51,共4页
提出了一种小波域内基于块的路面破损检测算法.路面图像经过去噪、增强等预处理后,通过hear小波变换,在最高层中对近似分量进行自适应阈值分割得到路面破损的初始区域.在其他各层中,从高层到低层依次只针对路面破损区域进一步分块分割处... 提出了一种小波域内基于块的路面破损检测算法.路面图像经过去噪、增强等预处理后,通过hear小波变换,在最高层中对近似分量进行自适应阈值分割得到路面破损的初始区域.在其他各层中,从高层到低层依次只针对路面破损区域进一步分块分割处理,得到路面破损的准确检测.仿真实验表明,提出的算法可以很好地克服噪声影响,对不同的路面破损类型,都具有很好的路面破损分割效果. 展开更多
关键词 路面破损检测 小波变换 分块处理 图像分割
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融合流形特征的路面破损图像识别方法 被引量:1
12
作者 石陆魁 党磊 +1 位作者 杨璐 师胜利 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第2期150-152,196,共4页
研究路面破损图像识别的特征提取优化问题。为了克服常见的破损密度因子或坐标轴投影等特征提取时易受噪声影响,仅从底层视觉角度描述破损图像裂缝特性,不能高效、精确地区别不同裂缝的问题,提出一种融合流形特征的路面破损识别方法。... 研究路面破损图像识别的特征提取优化问题。为了克服常见的破损密度因子或坐标轴投影等特征提取时易受噪声影响,仅从底层视觉角度描述破损图像裂缝特性,不能高效、精确地区别不同裂缝的问题,提出一种融合流形特征的路面破损识别方法。首先利用流形学习中的Laplacian Eigenmaps算法提取图像的低维流形特征,令其作为图像裂缝的高层语义,然后将流形特征与破损密度因子或坐标轴投影等底层视觉特征融合,利用融合后的特征识别裂缝类别。仿真结果表明,将流形特征与其他特征融合后,可以从高层语义、底层视觉两个层面全方位的描述路面裂缝,极大地提高路面裂缝的识别精度。 展开更多
关键词 流形学习 路面破损图像识别 特征融合 拉普拉斯特征映射法
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开槽法修补破损沥青路面技术分析 被引量:1
13
作者 时宁 《重庆交通学院学报》 2006年第B06期62-63,143,共3页
针对沥青砼路面的破损,从工艺、材料和机械设备三个方面对开槽法修补破损沥青路面进行分析,提出了获得理想维修效果的具体要求.
关键词 开槽法修补 沥青砼路面 界面材料 破损沥青路面
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改进型VGG算法对小样本路面破损的分类识别 被引量:4
14
作者 陈嘉 季雪 +2 位作者 阙云 戴伊 蒋子平 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期206-216,共11页
为解决小样本沥青路面破损图片在分类识别中存在的识别精度差的问题,选择常见的5种路面破损类型,提出了一种基于VGG的浅层深度卷积神经网络模型的路面破损图像分类方法.首先,将采集到的图像集进行预处理并自制成数据集.其次,设置三种不... 为解决小样本沥青路面破损图片在分类识别中存在的识别精度差的问题,选择常见的5种路面破损类型,提出了一种基于VGG的浅层深度卷积神经网络模型的路面破损图像分类方法.首先,将采集到的图像集进行预处理并自制成数据集.其次,设置三种不同的批处理量尺寸和两种不同的网络层数作训练,选择最适合该网络模型的尺寸,得到浅层VGG模型.将处理后的路面图片直接作为模型的输入,作模型的训练、验证及测试.最后,将模型试验结果与支持向量机及目前主流的深度卷积神经网络模型的试验结果进行对比.结果表明:浅层VGG模型在训练集、验证集及测试集的分类准确率接近,对路面破损图像的分类识别准确率都达到98%以上,表现出模型良好的识别能力;与支持向量机及目前主流的网络模型试验结果相比,浅层VGG网络模型训练耗时少且泛化能力更强,模型提取到的特征更丰富,可获得更加全局的信息.可见,浅层VGG模型在对小规模图像的分类识别中具有显著优势,同时相比其他方法更具鲁棒性,结果更精确. 展开更多
关键词 道路工程 路面破损 卷积神经网络 VGG模型 分类识别
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智能路面破损采集系统 被引量:3
15
作者 姜坤 毛庆洲 《电子测量技术》 2005年第4期62-63,共2页
文中介绍的智能路面破损采集系统,提出基于PIC单片机和cameralink接口标准的多CCD相机信号同步采集的方法。并已经应用于本中心研发的智能道路检测车中。
关键词 道路检测 同步采集 CamreaLink接口 智能道路 采集系统 路面破损 CAMERALINK PIC单片机 CCD相机 接口标准
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基于PCA-IPSO-RBF神经网络的沥青路面破损状况预测 被引量:6
16
作者 马子媛 李海莲 蔺望东 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期197-205,共9页
针对现有路面破损状况评价指数较为单一且无法准确预测路面实际破损发展趋势的问题,为探究路面使用指标、路面性能指标和路面环境指标对路面破损状况的影响,提出基于改进粒子群优化(IPSO)与径向基(RBF)神经网络耦合的沥青路面破损预测模... 针对现有路面破损状况评价指数较为单一且无法准确预测路面实际破损发展趋势的问题,为探究路面使用指标、路面性能指标和路面环境指标对路面破损状况的影响,提出基于改进粒子群优化(IPSO)与径向基(RBF)神经网络耦合的沥青路面破损预测模型.首先,利用灰色关联分析和主成分分析(PCA)筛选出主要影响因子;然后,通过改进粒子群惯性权重因子,调整粒子全局和局部寻优能力,并利用IPSO算法训练RBF模型中的参数;最后,以主成分分析降维后数据为输入,建立路面破损状况的IPSO-RBF神经网络预测模型.实例研究表明,PCA-IPSO-RBF神经网络预测模型预测平均绝对误差为0.8416.因此,针对复杂非线性路面破损状况预测问题,该模型能够准确预测沥青路面破损状况,为路面养护决策提供有力支持. 展开更多
关键词 道路工程 路面破损状况预测 径向基神经网络 沥青路面 改进粒子群优化 主成分分析
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基于E-HRNet的路面破损区域识别方法 被引量:6
17
作者 张大伟 田抑阳 +1 位作者 徐培娟 钟琛 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期110-119,共10页
针对现有路面破损区域识别方法识别效率低、泛化性能差等问题,提出了一种基于深度高分辨率网络HRNet的路面坑槽和裂缝识别方法.采用车载单目相机实地采集路面坑槽和裂缝图像,并对图像进行预处理和标注,生成路面破损数据集.在原HRNet基础... 针对现有路面破损区域识别方法识别效率低、泛化性能差等问题,提出了一种基于深度高分辨率网络HRNet的路面坑槽和裂缝识别方法.采用车载单目相机实地采集路面坑槽和裂缝图像,并对图像进行预处理和标注,生成路面破损数据集.在原HRNet基础上,对其网络特征提取层的4个不同分辨率表征分别融合改进的卷积注意力模块,形成E-HRNet网络模型.为了提高EHRNet模型的推理速度,对其各步骤中不同分辨率分支的残差层数进行了优化,并采用联合损失函数对该模型进行监督训练.试验结果表明:E-HRNet网络模型对路面坑槽和裂缝区域分割的平均像素精度和平均交并比分别达到了94.53%和88.31%,与原HRNet网络模型相比,平均像素准确率增加了6.53%,平均交并比提升了5.38%,平均类别准确率提高了1.39%;模型检测帧率提高了30.3%,而模型体积则减少了42.6%,可满足模型轻量化和实时检测的需求;与DDRNet、Deep⁃labV3+等同类模型相比,E-HRNet网络模型对坑槽和裂缝区域的分割精度更高,有效地避免了漏检、误检以及边界模糊等问题的出现,具有更好的实时性和泛化性. 展开更多
关键词 视觉感知 E-HRNet 路面破损识别 路面坑槽 裂缝
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半刚性及复合基层沥青路面破损指标演变规律研究 被引量:9
18
作者 林江涛 樊亮 闫晨 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第21期8772-8778,共7页
为对高速公路路面科学养护决策提供有效的数据支持,对半刚性基层、复合基层沥青路面破损数据进行汇总分析,提出沥青路面平均病害种类、病害覆盖率及贡献率等路面破损衍生指标。分析结果表明:复合基层、半刚性基层路面不同时期平均病害... 为对高速公路路面科学养护决策提供有效的数据支持,对半刚性基层、复合基层沥青路面破损数据进行汇总分析,提出沥青路面平均病害种类、病害覆盖率及贡献率等路面破损衍生指标。分析结果表明:复合基层、半刚性基层路面不同时期平均病害种类基本一致,病害覆盖率、贡献率最大均是横裂修补、纵裂修补、纵向裂缝(轻)、横向裂缝(轻)等4种病害;半刚性基层早期微裂缝的扩展速度明显高于复合基层路面,两种基层路面的纵向裂缝(重)病害发展最迅速阶段出现于同一阶段;相较于半刚性基层,复合基层将横向裂缝(重)、块状裂缝发展最迅速阶段延后,复合基层路面比半刚性基层路面具有更好的养护弹性。路面养护策略、措施的选择,宏观上应该根据不同基层类型及路面病害在不同时期的演变规律进行选择。 展开更多
关键词 高速公路 沥青路面 半刚性基层 复合基层 路面破损 裂缝
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沥青混凝土路面温缩裂缝的研究 被引量:22
19
作者 才华 王雪光 +1 位作者 朱宏胜 吴金国 《沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)》 2003年第2期94-97,共4页
结合沈大高速公路沥青混凝土路面破损状况的实测资料,对高等级沥青混凝土路面温度收缩裂缝形成的力学机制和影响因素进行了研究.通过现场对沥青混凝土路面温缩裂缝发育规律的观测及沥青混合料室内试验的研究表明:低温变化速率对沥青混... 结合沈大高速公路沥青混凝土路面破损状况的实测资料,对高等级沥青混凝土路面温度收缩裂缝形成的力学机制和影响因素进行了研究.通过现场对沥青混凝土路面温缩裂缝发育规律的观测及沥青混合料室内试验的研究表明:低温变化速率对沥青混凝土路面内部产生温度应力的大小和性质起决定性作用.沥青的性质和矿料的性质及组成是决定沥青混凝土路面温缩裂缝发育状况的两个控制性因素;而环境因素如气温、路面结构、交通量及路龄则决定温缩裂缝的发育程度. 展开更多
关键词 沥青混凝土路面 温缩裂缝 开裂机理 温度应力 路面破损 力学机制 影响因素
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铣刨机在旧路路面改造中的运用 被引量:3
20
作者 郭彩萍 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2020年第5期171-171,共1页
在当前交通道路水平持续提升的背景下,部分旧路路面进入到入养护维修阶段。凭借着优异的工艺性能与全面功能,铣刨机在旧路路面施工中起到了明显的积极效果,是其常用的施工设备。在旧路路面改造中,当掀起破损路面的沥青旧料时,常常会把... 在当前交通道路水平持续提升的背景下,部分旧路路面进入到入养护维修阶段。凭借着优异的工艺性能与全面功能,铣刨机在旧路路面施工中起到了明显的积极效果,是其常用的施工设备。在旧路路面改造中,当掀起破损路面的沥青旧料时,常常会把随着大量粉尘的产生,对旧路路面改造与作业工人健康会造成巨大影响。 展开更多
关键词 铣刨机 旧路路面 养护维修 破损路面 施工设备 交通道路 积极效果 持续提升
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