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基于神经网络遗传算法的湿度测量系统研究
被引量：
1
1
作者
杭潇
闫玉磊
+1 位作者
张铎
王雅琴
《安徽农业科学》
CAS
2018年第1期189-191,209,共4页
在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×...
在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×10-2,大大地提高了湿度测量的精度,并且基于该算法的湿度测量具有很好的鲁棒性和自适应性。
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关键词
研究湿度测量和控制原理的基絀上
设计了一种
基
于神经网络遗传算法的
湿度
测量
系统.系统采用DHT11
湿度
传感器
利用
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职称材料
题名
基于神经网络遗传算法的湿度测量系统研究
被引量：
1
1
作者
杭潇
闫玉磊
张铎
王雅琴
机构
山东农业大学信息科学与工程学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2018年第1期189-191,209,共4页
基金
国家新农村建设测绘保障服务示范项目
文摘
在研究湿度测量和控制原理的基础上,设计了一种基于神经网络遗传算法的湿度测量系统。系统采用DHT11湿度传感器,利用改良的神经网络遗传算法对湿度测量进行优化。结果表明,经神经网络遗传算法优化的湿度测量仪可以将精度控制在1.6×10-2,大大地提高了湿度测量的精度,并且基于该算法的湿度测量具有很好的鲁棒性和自适应性。
关键词
研究湿度测量和控制原理的基絀上
设计了一种
基
于神经网络遗传算法的
湿度
测量
系统.系统采用DHT11
湿度
传感器
利用
Keywords
Humidity measurement
B-P neural network
Genetic algorithm
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络遗传算法的湿度测量系统研究
杭潇
闫玉磊
张铎
王雅琴
《安徽农业科学》
CAS
2018
1
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