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生成式人工智能的可信治理:理念、框架与挑战
1
作者
朱峻
姜元春
+1 位作者
刘业政
柴一栋
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025年第3期33-41,共9页
生成式人工智能(GAI)在极大提升企业运营效率和自动化水平的同时,其在决策过程中的不可解释性、数据偏见和潜在的安全隐患,使得如何提升GAI的可信化水平成为理论与实践面临的重要挑战。本文以实现可信GAI为目标,构建了以多维度共治、全...
生成式人工智能(GAI)在极大提升企业运营效率和自动化水平的同时,其在决策过程中的不可解释性、数据偏见和潜在的安全隐患,使得如何提升GAI的可信化水平成为理论与实践面临的重要挑战。本文以实现可信GAI为目标,构建了以多维度共治、全流程优化、多主体参与为理念的综合型治理框架,提出了“技术+人+管理”的治理模式,给出了在不同视角下实现可信GAI的路径,并指出了GAI可信治理面临的关键挑战及应对思路。本研究为提升GAI的可信水平提供了新的思路,对GAI理论研究与实践应用具有借鉴意义。
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关键词
生成式人工智能
可信治理
研究框架与挑战
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题名
生成式人工智能的可信治理:理念、框架与挑战
1
作者
朱峻
姜元春
刘业政
柴一栋
机构
合肥工业大学管理学院
出处
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025年第3期33-41,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(72171071)
国家自然科学基金数据要素专项项目(72342011)。
文摘
生成式人工智能(GAI)在极大提升企业运营效率和自动化水平的同时,其在决策过程中的不可解释性、数据偏见和潜在的安全隐患,使得如何提升GAI的可信化水平成为理论与实践面临的重要挑战。本文以实现可信GAI为目标,构建了以多维度共治、全流程优化、多主体参与为理念的综合型治理框架,提出了“技术+人+管理”的治理模式,给出了在不同视角下实现可信GAI的路径,并指出了GAI可信治理面临的关键挑战及应对思路。本研究为提升GAI的可信水平提供了新的思路,对GAI理论研究与实践应用具有借鉴意义。
关键词
生成式人工智能
可信治理
研究框架与挑战
Keywords
generative artificial intelligence
trustworthy governance
research framework and challenges
分类号
C93 [经济管理—管理学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式人工智能的可信治理:理念、框架与挑战
朱峻
姜元春
刘业政
柴一栋
《工程管理科技前沿》
北大核心
2025
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