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生成式人工智能视角下研究问题与研究方法句生成研究——以高能物理领域为例
被引量：
1
1
作者
陈昱成
韩涛
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第10期144-149,143,共7页
[研究目的]科研人员从海量的文献中检索与自己研究方向相关的文献需要耗费大量的时间,自动提取研究问题与研究方法句对于学者在研究过程中评估和选择合适的方法具有重要意义。[研究方法]基于多种深度学习分类器构建物理领域研究方向的...
[研究目的]科研人员从海量的文献中检索与自己研究方向相关的文献需要耗费大量的时间,自动提取研究问题与研究方法句对于学者在研究过程中评估和选择合适的方法具有重要意义。[研究方法]基于多种深度学习分类器构建物理领域研究方向的分类器,筛选高能物理领域的研究,对高能物理领域的论文利用生成式大模型进行研究问题与研究方法句的生成,微调baichuan-7B构建高能物理领域的问答推理工具。[研究结论]研究表明,在研究领域分类中,SciBERT分类结果较好,F1值为82.71%,baichuan-13B在研究问题与研究方法句子生成研究中,2-gram的BLEU值为0.311。最终通过研究问题与研究方法库微调大模型,可实现高能物理领域的问答功能。
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关键词
生成式人工智能
研究方法句
AI4S
高能物理
深度学习
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职称材料
基于学术论文全文的研究方法句自动抽取研究
被引量：
23
2
作者
张颖怡
章成志
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第6期640-650,共11页
研究方法是科技文献中的重要内容,是解决学科领域问题的方法、工具、手段或技术。研究方法的描述通常以句子为单位。将分散在科技文献中的研究方法句进行汇总,可以辅助科研工作者快速地搜寻合适的研究方法。根据方法使用主体,将研究方...
研究方法是科技文献中的重要内容,是解决学科领域问题的方法、工具、手段或技术。研究方法的描述通常以句子为单位。将分散在科技文献中的研究方法句进行汇总,可以辅助科研工作者快速地搜寻合适的研究方法。根据方法使用主体,将研究方法句进一步分为论文使用方法句和论文引用方法句。论文使用方法句是指论文中使用的研究方法的描述句。论文引用方法句是指论文对前人使用过的研究方法的描述句。本文使用多种基于神经网络的句子分类模型从科技文献全文本中进行研究方法句抽取。在模型词向量表示层,论文使用BERT和word2vec两种词向量模型。在模型的特征选择层,本文选用三种不同的网络,分别为卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制网络。另外,论文使用两种模型训练方式,分别为单层次结构和两层次结构。实验结果表明,基于BERT的单层次结构的双向长短时记忆网络模型取得了较优的性能。本文从《情报学报》已发表论文中进行研究方法句的抽取并分析研究方法句的分布情况。分析发现,《情报学报》逐渐重视情报学中理论的发展并关注建设情报学学科的理论体系。
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关键词
研究方法句
抽取
信息抽取
深度学习
BERT
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职称材料
题名
生成式人工智能视角下研究问题与研究方法句生成研究——以高能物理领域为例
被引量：
1
1
作者
陈昱成
韩涛
机构
中国科学院文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第10期144-149,143,共7页
基金
国家社会科学基金项目“支撑AI4Science的科技图书馆知识服务内容研究”(编号:22BTQ019)
中国科学院文献情报能力建设专项项目“‘智慧数据+AI’支撑科学创新实验方法的推理发现研究”(编号:E329090905)研究成果。
文摘
[研究目的]科研人员从海量的文献中检索与自己研究方向相关的文献需要耗费大量的时间,自动提取研究问题与研究方法句对于学者在研究过程中评估和选择合适的方法具有重要意义。[研究方法]基于多种深度学习分类器构建物理领域研究方向的分类器,筛选高能物理领域的研究,对高能物理领域的论文利用生成式大模型进行研究问题与研究方法句的生成,微调baichuan-7B构建高能物理领域的问答推理工具。[研究结论]研究表明,在研究领域分类中,SciBERT分类结果较好,F1值为82.71%,baichuan-13B在研究问题与研究方法句子生成研究中,2-gram的BLEU值为0.311。最终通过研究问题与研究方法库微调大模型,可实现高能物理领域的问答功能。
关键词
生成式人工智能
研究方法句
AI4S
高能物理
深度学习
Keywords
AIGC
research method sentence
AI4S
high Energy Physics
deep learning
分类号
G206 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
基于学术论文全文的研究方法句自动抽取研究
被引量：
23
2
作者
张颖怡
章成志
机构
南京理工大学经济管理学院信息管理系
出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第6期640-650,共11页
基金
国家社会科学基金重大项目“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”(17ZDA291)。
文摘
研究方法是科技文献中的重要内容,是解决学科领域问题的方法、工具、手段或技术。研究方法的描述通常以句子为单位。将分散在科技文献中的研究方法句进行汇总,可以辅助科研工作者快速地搜寻合适的研究方法。根据方法使用主体,将研究方法句进一步分为论文使用方法句和论文引用方法句。论文使用方法句是指论文中使用的研究方法的描述句。论文引用方法句是指论文对前人使用过的研究方法的描述句。本文使用多种基于神经网络的句子分类模型从科技文献全文本中进行研究方法句抽取。在模型词向量表示层,论文使用BERT和word2vec两种词向量模型。在模型的特征选择层,本文选用三种不同的网络,分别为卷积神经网络、双向长短时记忆网络和注意力机制网络。另外,论文使用两种模型训练方式,分别为单层次结构和两层次结构。实验结果表明,基于BERT的单层次结构的双向长短时记忆网络模型取得了较优的性能。本文从《情报学报》已发表论文中进行研究方法句的抽取并分析研究方法句的分布情况。分析发现,《情报学报》逐渐重视情报学中理论的发展并关注建设情报学学科的理论体系。
关键词
研究方法句
抽取
信息抽取
深度学习
BERT
Keywords
methodological sentence extraction
information extraction
deep learning
BERT
分类号
G254 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生成式人工智能视角下研究问题与研究方法句生成研究——以高能物理领域为例
陈昱成
韩涛
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于学术论文全文的研究方法句自动抽取研究
张颖怡
章成志
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
23
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职称材料
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