构建基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)的最优组合权重赋权模型,对上海18个研发与转化功能性平台198项专利产出进行实证分析,研究创新点表现在两个方面:通过正负理想点构建优化的组合赋权模...构建基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)的最优组合权重赋权模型,对上海18个研发与转化功能性平台198项专利产出进行实证分析,研究创新点表现在两个方面:通过正负理想点构建优化的组合赋权模型,避免了现有研究中没有考虑专利是否能够成功转化的弊端;通过中位数检验验证了平台效率评估模型的合理性,避免了现有研究忽略对平台专利转化效率测度模型合理性进行验证的缺陷。实证发现,该研究构建的组合赋权模型专利转化风险鉴别能力(Z=5.546)较高,可以较为科学地判定研发与转化功能性平台的实际效率。展开更多
文摘构建基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to ideal solution)的最优组合权重赋权模型,对上海18个研发与转化功能性平台198项专利产出进行实证分析,研究创新点表现在两个方面:通过正负理想点构建优化的组合赋权模型,避免了现有研究中没有考虑专利是否能够成功转化的弊端;通过中位数检验验证了平台效率评估模型的合理性,避免了现有研究忽略对平台专利转化效率测度模型合理性进行验证的缺陷。实证发现,该研究构建的组合赋权模型专利转化风险鉴别能力(Z=5.546)较高,可以较为科学地判定研发与转化功能性平台的实际效率。
