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题名基于BiLSTM-CRF的社会突发事件研判方法
被引量：8
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作者
胡慧君
王聪
代建华
刘茂福
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机构
武汉科技大学计算机科学与技术学院
湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室
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出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2022年第3期154-161,共8页
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基金
国家社会科学基金重大研究计划(11&ZD189)。
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文摘
社会突发事件的分类和等级研判作为应急处置中的一环,其重要性不言而喻。然而,目前研究多数采用人工或规则的方法识别证据进行研判,由于社会突发事件构成的复杂性和语言描述的灵活性,这对于研判证据识别有很大局限性。该文参考“事件抽取”思想,将事件类型和研判证据作为事件中元素,以BiLSTM-CRF方法进行细粒度的识别,并将二者结合,分类结果作为等级研判的输入,识别出研判证据。最终将识别结果结合注意力机制进行等级研判,通过对研判证据的精准识别来增强等级研判的准确性。实验表明,相比人工或规则识别研判证据,该文提出的方法有着更好的鲁棒性,社会突发事件研判时也达到了较好的效果。
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关键词
突发事件分类
研判证据识别
等级研判
BiLSTM-CRF
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Keywords
emergency event classification
evidence extraction
emergency event judgement
BiLSTM-CRF
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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