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基于梯形模糊数的数控磨床砂轮架系统故障树分析
被引量:
10
1
作者
刘英
肖杨亮
+2 位作者
张根保
冉琰
李立章
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期394-401,共8页
数控磨床砂轮架系统故障树分析中的一大难点是确定基本事件的发生概率,基本事件的发生情况存在模糊性且由于时间和成本的限制往往无法通过实验获得足够的可靠性数据。为了解决这一问题,引入模糊集合论,用梯形模糊数来描述故障树分析中...
数控磨床砂轮架系统故障树分析中的一大难点是确定基本事件的发生概率,基本事件的发生情况存在模糊性且由于时间和成本的限制往往无法通过实验获得足够的可靠性数据。为了解决这一问题,引入模糊集合论,用梯形模糊数来描述故障树分析中的基本事件和顶事件的发生概率。首先对数控磨床砂轮架系统的结构层次进行分析,建立砂轮架系统的故障树。然后以砂轮架系统主轴振动异响为例进行模糊故障树分析,求解顶事件发生概率的梯形模糊数;并类比传统故障树分析中"临界重要度"的概念,定义适用于模糊故障树分析的"模糊临界重要度"。最后根据求解的模糊临界重要度对基本事件进行排序,确定危害程度较高的基本事件,结果与企业的实际情况相符合。结果表明该方法能够有效解决数控磨床故障树分析中基本事件难于准确赋值的问题,为企业提高机械系统的可靠性提供了一种定量依据。
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关键词
梯形模糊数
故障树分析
砂轮架系统
模糊临界重要度
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职称材料
PSO-GA组合算法优化PID参数及可视化平台设计
被引量:
1
2
作者
范晋伟
梅钦
+2 位作者
李海涌
宁堃
金爱韦
《机械设计与制造》
北大核心
2013年第8期8-11,共4页
PID控制是机床伺服控制系统中广泛应用的一种控制方式,PID参数是否合理直接影响着伺服系统的性能。以MKS8332A数控凸轮轴磨床砂轮架伺服系统为模型,提出一种基于粒子群-遗传组合算法(PSO-GA)的PID控制器参数优化方法。仿真结果表明,该...
PID控制是机床伺服控制系统中广泛应用的一种控制方式,PID参数是否合理直接影响着伺服系统的性能。以MKS8332A数控凸轮轴磨床砂轮架伺服系统为模型,提出一种基于粒子群-遗传组合算法(PSO-GA)的PID控制器参数优化方法。仿真结果表明,该算法寻优性能比单独的遗传算法和粒子群算法表现更为优异,证实了该算法能有效的优化伺服系统PID参数。为了使用户无需去了解复杂的算法源代码,而只需在平台上进行操作就可以解决PID参数的优化问题。多种智能算法被引入称为可视化平台的优化软件设计,用MATLAB GUI编程环境构建了PID参数可视化平台,为用户提供一个友好的图形界面。
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关键词
粒子群-遗传组合算法
PID控制器参数优化
砂轮
架
伺服
系统
可视化仿真平台
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职称材料
题名
基于梯形模糊数的数控磨床砂轮架系统故障树分析
被引量:
10
1
作者
刘英
肖杨亮
张根保
冉琰
李立章
机构
重庆大学机械工程学院
重庆大学机械传动国家重点实验室
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2018年第4期394-401,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51575070)
国家科技重大专项(2013ZX04011-013
+1 种基金
2015ZX04003-003
2016ZX04004-005)
文摘
数控磨床砂轮架系统故障树分析中的一大难点是确定基本事件的发生概率,基本事件的发生情况存在模糊性且由于时间和成本的限制往往无法通过实验获得足够的可靠性数据。为了解决这一问题,引入模糊集合论,用梯形模糊数来描述故障树分析中的基本事件和顶事件的发生概率。首先对数控磨床砂轮架系统的结构层次进行分析,建立砂轮架系统的故障树。然后以砂轮架系统主轴振动异响为例进行模糊故障树分析,求解顶事件发生概率的梯形模糊数;并类比传统故障树分析中"临界重要度"的概念,定义适用于模糊故障树分析的"模糊临界重要度"。最后根据求解的模糊临界重要度对基本事件进行排序,确定危害程度较高的基本事件,结果与企业的实际情况相符合。结果表明该方法能够有效解决数控磨床故障树分析中基本事件难于准确赋值的问题,为企业提高机械系统的可靠性提供了一种定量依据。
关键词
梯形模糊数
故障树分析
砂轮架系统
模糊临界重要度
Keywords
trapezoidal fuzzy number
fault tree analysis
grinding wheel rack system
fuzzy critical importance
分类号
TG596 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
PSO-GA组合算法优化PID参数及可视化平台设计
被引量:
1
2
作者
范晋伟
梅钦
李海涌
宁堃
金爱韦
机构
北京工业大学
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2013年第8期8-11,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50775004)
北京市教委基金资助项目(05001011200702)
文摘
PID控制是机床伺服控制系统中广泛应用的一种控制方式,PID参数是否合理直接影响着伺服系统的性能。以MKS8332A数控凸轮轴磨床砂轮架伺服系统为模型,提出一种基于粒子群-遗传组合算法(PSO-GA)的PID控制器参数优化方法。仿真结果表明,该算法寻优性能比单独的遗传算法和粒子群算法表现更为优异,证实了该算法能有效的优化伺服系统PID参数。为了使用户无需去了解复杂的算法源代码,而只需在平台上进行操作就可以解决PID参数的优化问题。多种智能算法被引入称为可视化平台的优化软件设计,用MATLAB GUI编程环境构建了PID参数可视化平台,为用户提供一个友好的图形界面。
关键词
粒子群-遗传组合算法
PID控制器参数优化
砂轮
架
伺服
系统
可视化仿真平台
Keywords
PSO-GA Combination Algorithm
PID Controller Parameters Optimization
Servo System of Grinding Carriage
Visual Simulation Platform
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于梯形模糊数的数控磨床砂轮架系统故障树分析
刘英
肖杨亮
张根保
冉琰
李立章
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
PSO-GA组合算法优化PID参数及可视化平台设计
范晋伟
梅钦
李海涌
宁堃
金爱韦
《机械设计与制造》
北大核心
2013
1
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职称材料
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