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题名砂芯表干炉控制系统设计与试验
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作者
彭宇浩
任天平
郭帅
李保强
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机构
郑州大学机械与动力工程学院
机械工业第六设计研究院有限公司
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第5期202-206,共5页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(19B460012)。
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文摘
砂芯表干炉具有时变性、非线性严重等特点。针对表干炉采用传统PID控制热风温度时存在的参数无法自适应调整,热风温度波动范围大,控制稳定性差等问题,提出了一种基于改进粒子群算法(IPSO)的BP神经网络(BPNN)自整定PID控制方法。通过引入非线性时变的惯性权值与学习因子对粒子群算法进行改进,利用IPSO算法对BPNN进行离线优化,再由BPNN对PID参数进行在线调整。同时对表干炉燃烧装置进行了设计,采用OPC UA统一架构对控制系统硬件进行了设计。仿真结果表明,IPSO-BPNN-PID控制具有更好的适应性、鲁棒性。试验结果表明,系统采用IPSOBPNN-PID控制时,热风温度误差在±0.6℃范围内,热风温度误差更小,控制稳定性更好。
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关键词
砂芯表干炉
热风温度
改进的粒子群算法
BP神经网络
OPC
UA
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Keywords
Sand Core Drying Furnace
Hot Air Temperature
Improved Particle Swarm Optimization
BP Neural Network
OPC UA
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名改进GWO的小波神经网络温控系统设计
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作者
陈珂乐
任天平
郭帅
李保强
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机构
郑州大学机械与动力工程学院
机械工业第六设计研究院有限公司
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出处
《机床与液压》
北大核心
2023年第9期97-102,共6页
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基金
河南省高等学校重点科研项目(19B460012)。
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文摘
针对目前铸件砂芯表干炉温度控制性能差、燃烧效率低,设计一种新型热风循环温控系统。该系统以变限幅双交叉燃烧策略为基础,采用改进灰狼优化(GWO)算法的小波神经网络对PID控制参数进行自适应调整。系统仿真表明:与传统PID控制相比,超调量接近于0,系统调节时间减少了50%,温度切换控制速度提高了47%。最后通过砂芯烘干试验验证,与传统比值串级PID控制相比,变限幅双交叉燃烧策略和改进GWO小波神经网络PID对炉温的控制效果有很大的提升。
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关键词
砂芯表干炉
变限幅双交叉
改进灰狼算法
小波神经网络
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Keywords
Sand core surface drying furnace
Variable limiting amplitude double crossing
Improved gray wolf algorithm
Wavelet neural network
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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