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基于Minkowski泛函和K-means聚类算法的岩石类型划分
被引量：
10
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作者
杨博
刘钰洋
潘懋
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第22期63-67,共5页
数字岩心技术的发展和计算科学、物理学、统计学、油藏工程等多学科的交叉融合,为基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分提供了一种新的方法。基于micro-CT物理法成像处理后获得的砂岩数字岩心图像,运用闵可夫斯基泛函作为基于数字岩心...
数字岩心技术的发展和计算科学、物理学、统计学、油藏工程等多学科的交叉融合,为基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分提供了一种新的方法。基于micro-CT物理法成像处理后获得的砂岩数字岩心图像,运用闵可夫斯基泛函作为基于数字岩心图像的岩石物性特征的综合表征参数;并结合K-means聚类算法,可以达到基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分和获得基于精细岩石类型层次系统的目的。对于后续基于精细岩心层次系统岩心物性参数的模拟和粗化具有十分重要的意义。
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关键词
砂岩数字岩心
岩石类型划分
闵可夫斯基泛函
K-means聚类分析
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题名
基于Minkowski泛函和K-means聚类算法的岩石类型划分
被引量：
10
1
作者
杨博
刘钰洋
潘懋
机构
北京大学地球与空间科学学院石油与天然气研究中心
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第22期63-67,共5页
基金
国家科技重大专项(2016ZX05010-001
2011ZX05020-008)资助
文摘
数字岩心技术的发展和计算科学、物理学、统计学、油藏工程等多学科的交叉融合,为基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分提供了一种新的方法。基于micro-CT物理法成像处理后获得的砂岩数字岩心图像,运用闵可夫斯基泛函作为基于数字岩心图像的岩石物性特征的综合表征参数;并结合K-means聚类算法,可以达到基于数字岩心图像的岩石类型的精细划分和获得基于精细岩石类型层次系统的目的。对于后续基于精细岩心层次系统岩心物性参数的模拟和粗化具有十分重要的意义。
关键词
砂岩数字岩心
岩石类型划分
闵可夫斯基泛函
K-means聚类分析
Keywords
digital sandstone core
rock-type classification
Minkowski functional
K-means cluster analysis
分类号
TE343 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Minkowski泛函和K-means聚类算法的岩石类型划分
杨博
刘钰洋
潘懋
《科学技术与工程》
北大核心
2017
10
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