基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法 被引量：16

1

作者 李霞 罗雪晖 张基宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1082-1085,共4页

本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以... 本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数 .与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比 ,本文提出的算法能获得性能较好的码书 ,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高超过 展开更多

关键词 蚁群算法 图像压缩 矢量量化 码书设计

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基于改进禁止搜索算法的矢量量化码书设计 被引量：11

2

作者 陆哲明 潘正祥 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期108-110,共3页

本文提出了基于改进禁止搜索 (TS)算法的矢量量化 (VQ)码书设计方法 .禁止搜索算法的关键是如何定义一个解以及如何在当前解的基础上生成邻域解 .由于码书设计的两个优化准则是最邻近条件和聚类质心条件 ,本文提出了两种禁止搜索算法的... 本文提出了基于改进禁止搜索 (TS)算法的矢量量化 (VQ)码书设计方法 .禁止搜索算法的关键是如何定义一个解以及如何在当前解的基础上生成邻域解 .由于码书设计的两个优化准则是最邻近条件和聚类质心条件 ,本文提出了两种禁止搜索算法的解描述方案 ,其相应算法分别叫基于码书的禁止搜索 (CB TS)算法和基于聚类划分的禁止搜索 (PB TS)算法 .为了提高禁止搜索算法的性能 ,文中在禁止搜索算法中融入了模拟退火 (SA)机制 .为了进一步提高码书性能 ,文中还将码书设计的传统LBG算法融入禁止搜索算法中 .结果表明 ,基于禁止搜索的两种码书设计方案所生成的码书性能都比LBG算法有明显提高 . 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 禁止搜索算法

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改进的基于主分量分析的码书设计算法 被引量：5

3

作者 孙宏伟 顾明 孙家广 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期2245-2250,共6页

针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量降维以减少计算复杂度,然后利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的码书.... 针对基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法中当码书大小超过64时码书性能下降的问题,提出了一种改进的码书设计算法.首先采用主分量分析对训练矢量降维以减少计算复杂度,然后利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的码书.实验结果表明,与原算法和经典的LBG算法相比,文中算法所生成的码书性能有了明显提高,而且计算时间也少于LBG算法. 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法

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基于主分量分析和遗传算法的码书设计算法 被引量：2

4

作者 孙宏伟 董未名 +1 位作者 宋斌恒 孙家广 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1651-1655,共5页

提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的矢量量化码书 实验结果表明 :该算法的计算时间少于经典的LBG算法 ,而且当码书... 提出了一种高效的矢量量化码书设计算法 首先采用主分量分析对训练矢量排序以减少计算复杂度 ,然后充分利用遗传算法的全局优化能力计算得到接近全局最优的矢量量化码书 实验结果表明 :该算法的计算时间少于经典的LBG算法 ,而且当码书大小不超过 6 4时 。 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 主分量分析 遗传算法

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基于胞腔均匀度的清浊模式码书设计算法 被引量：1

5

作者 徐静云 赵晓群 +1 位作者 蔡志端 王培良 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期3374-3377,共4页

清音和浊音线谱频率(LSF)参数分布具有差异性。为了提高声码器中LSF参数的量化性能,利用胞腔均匀度(CE)能定量表征清浊音LSF参数分布的差异程度,提出了一种基于CE的清浊模式码书设计算法。该算法首先根据CE推导出清音和浊音参与训练的LS... 清音和浊音线谱频率(LSF)参数分布具有差异性。为了提高声码器中LSF参数的量化性能,利用胞腔均匀度(CE)能定量表征清浊音LSF参数分布的差异程度,提出了一种基于CE的清浊模式码书设计算法。该算法首先根据CE推导出清音和浊音参与训练的LSF参数的数量比;然后剔除清音中指定数量的非典型LSF参数;最后重新训练出码书。实验结果表明,在相同码率情况下,该算法较码书共享算法谱失真降低2.5%,平均意见得分提高了2.3%,码书存储量下降了21.1%,并且适用于不传输清浊音标志的声码器。 展开更多

关键词 线谱频率 码书设计 清浊模式 胞腔均匀度

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基于混合遗传算法的码书设计方法 被引量：2

6

作者 李霆 王东进 刘发林 《电讯技术》 2007年第1期151-153,共3页

将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法。利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点。实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快。

关键词 遗传算法 矢量量化 码书设计

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基于改进人工蜂群的图像矢量量化码书设计算法 被引量：1

7

作者 郭艳菊 陈雷 陈国鹰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2573-2576,共4页

为了进一步提高图像矢量量化的码书质量,提出了一种新的图像压缩矢量量化码书设计算法。该算法采用均方误差(MSE)作为码书设计的适应度函数,利用改进的人工蜂群算法进行适应度函数的优化求解,增强了算法的自组织性和收敛性,大大减少了... 为了进一步提高图像矢量量化的码书质量,提出了一种新的图像压缩矢量量化码书设计算法。该算法采用均方误差(MSE)作为码书设计的适应度函数,利用改进的人工蜂群算法进行适应度函数的优化求解,增强了算法的自组织性和收敛性,大大减少了陷入局部收敛的可能性。将一种基于和值特性的快速码字搜索思想引入到码书设计算法中,使算法计算量明显降低。仿真结果表明,该算法具有计算时间短、收敛速度快的优点,并且生成的码书质量好、稳定性强。 展开更多

关键词 图像压缩 矢量量化 人工蜂群 码书设计 码字搜索

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云模型猫群优化算法的矢量量化码书设计研究 被引量：1

8

作者 浦灵敏 张健 《计算机应用与软件》 2017年第8期281-285,328,共6页

针对标准猫群算法在矢量量化码书设计中收敛速度慢及易陷入局部最优的缺点,将标准猫群优化算法和云模型相结合,提出了一种基于云模型猫群算法。通过运用云发生器建立猫个体变异程度和适应值大小的关系,实现猫群搜索的自适应调节,从而增... 针对标准猫群算法在矢量量化码书设计中收敛速度慢及易陷入局部最优的缺点,将标准猫群优化算法和云模型相结合,提出了一种基于云模型猫群算法。通过运用云发生器建立猫个体变异程度和适应值大小的关系,实现猫群搜索的自适应调节,从而增强种群多样性、提高收敛速度,避免局部最优。仿真实验证明,改进的算法较其他同类型算法在收敛性、类间离散度和矢量量化不均匀度等方面有较大的提升。 展开更多

关键词 猫群优化算法 云模型 矢量量化 码书设计

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改进对向传播神经网络应用于码书设计及其性能分析

9

作者 佘春东 李磊 +2 位作者 戴彦群 王茂芝 范植华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期704-711,共8页

针对对向传播神经网络(CPN)应用于矢量量化时的两个缺陷进行改进,提出了一种码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA),并设计了相应的基于改进CPN的快速矢量量化器模型,详细讨论了FCLECA的重要步骤、重要参数及其时间复杂... 针对对向传播神经网络(CPN)应用于矢量量化时的两个缺陷进行改进,提出了一种码书设计算法——快速竞争学习及误差修正算法(FCLECA),并设计了相应的基于改进CPN的快速矢量量化器模型,详细讨论了FCLECA的重要步骤、重要参数及其时间复杂度仿真实验结果表明文中算法能在提高码书质量的同时大幅缩短训练时间。 展开更多

关键词 图像压缩 矢量量化 码书设计 对向传播神经网络 多级矢量量化器

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模糊增强学习码书设计算法及其在图像编码中的应用

10

作者 李霞 罗萍 +1 位作者 罗雪晖 张基宏 《信号处理》 CSCD 2002年第5期434-437,共4页

本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法。该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号。实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞... 本文提出一种用于图像压缩编码的模糊增强学习码书设计算法。该算法是在模糊竞争学习矢量量化的基础上引入增强学习,并用输入训练模式的监督信号与类别模式之间的隶属度控制增强信号。实验结果表明,该算法对初始码本依赖性小,与模糊竞争学习矢量量化和微分竞争学习算法相比,收敛速度更快,性能更好。 展开更多

关键词 图像压缩 码书设计 增强学习 模糊竞争学习矢量量化

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基于混合蚁群算法的一种矢量量化码书设计算法

11

作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期135-139,共5页

提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法。该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解的力度;然后以蚁群算法搜索的结果作为初始解,利用改进的LBG算法作进一步的搜索,从而加快算法的收敛速度... 提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法。该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解的力度;然后以蚁群算法搜索的结果作为初始解,利用改进的LBG算法作进一步的搜索,从而加快算法的收敛速度。实验结果表明,该算法不但大大提高码书性能,而且也缩短了运行时间,解码恢复图像能获得较高的主、客观质量。 展开更多

关键词 图像压缩 蚁群算法 矢量量化 码书设计

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基于排序分离平均算法的码书设计改进算法 被引量：1

12

作者 杨威 谢林柏 《科学技术与工程》 2011年第33期8186-8190,共5页

为了获得性能更佳的码书,以排序的分离平均算法为基础,在获得初始码书后,对于在LBG迭代中可能出现的空胞腔采用填充与当前码书距离最远输入矢量的方式作为改进,有效地改善了传统LBG算法容易陷入局部最优以及排序分离平均算法的空胞腔问... 为了获得性能更佳的码书,以排序的分离平均算法为基础,在获得初始码书后,对于在LBG迭代中可能出现的空胞腔采用填充与当前码书距离最远输入矢量的方式作为改进,有效地改善了传统LBG算法容易陷入局部最优以及排序分离平均算法的空胞腔问题。改进算法生成的码书更加接近全局最优。仿真实验证明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 LBG

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一种改进的基于Hadamard域的码书设计算法

13

作者 王佳果 陈善学 +1 位作者 张艳 尹雪娇 《电信科学》 北大核心 2012年第2期82-85,共4页

基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被... 基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合LBG算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较Chen的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0.5 dB,在迭代次数较小时甚至达0.9 dB。 展开更多

关键词 矢量量化 码书设计 HADAMARD变换

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基于改进粒子群算法的矢量量化码书设计研究

14

作者 欧阳金华 孙季丰 《科学技术与工程》 2010年第28期7022-7025,7030,共5页

提出一种粒子群分组并行寻优码书设计算法,应用于图像的矢量量化编码中。可以得到性能较好的码书。利用同一种群两个分组分别进化,同时相互监督,某一个分组或者两个分组都陷入局部最优时,它能够通过相互作用跳出局部最优;然后通过对训... 提出一种粒子群分组并行寻优码书设计算法,应用于图像的矢量量化编码中。可以得到性能较好的码书。利用同一种群两个分组分别进化,同时相互监督,某一个分组或者两个分组都陷入局部最优时,它能够通过相互作用跳出局部最优;然后通过对训练矢量进行排序,合理选择初始码书,使码字的分布更加合理,增强搜索多样性;最后通过仿真实验验证了该改进算法的合理性。 展开更多

关键词 矢量量化 分组寻优 码书设计 局部最优

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基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法

15

作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《信号处理》 CSCD 2003年第z1期157-160,共4页

本文提出一种基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息量留存寻找最优路径的机制,合理设计转移概率、禁忌列表、信息量更新方式及自适应地调整截取转移概率的参数.实验结果表明,该算法能获得质... 本文提出一种基于自适应蚁群优化的矢量量化码书设计算法.该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息量留存寻找最优路径的机制,合理设计转移概率、禁忌列表、信息量更新方式及自适应地调整截取转移概率的参数.实验结果表明,该算法能获得质量较好的码书和主观效果较好的译码图像. 展开更多

关键词 矢量最化 码书设计 模拟进化算法 蚁群算法

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矢量量化在话音编码中的应用 被引量：3

16

作者 杨有为 胡征 《电信科学》 1988年第2期40-44,共5页

矢量量化是一种高效的数据压缩技术。本文在扼要介绍矢量量化的定义与简单工作原理的基础上,着重讨论码书设计的几个关键问题。文中还介绍了一个采用矢量量化技术的话音编码器的硬件实现方法。

关键词 矢量量化 话音编码 硬件实现 语声编码 码书设计 胞腔

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一种基于预测的矢量量化图像编码方法(英文) 被引量：1

17

作者 石敏 谢胜利 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期18-23,共6页

为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法.在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书.对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当... 为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法.在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书.对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当前输入矢量以保证图像质量.文中还提出了一种有效的码书设计方法以提高生成的码书的质量.仿真结果表明,相对于其它方法,文中所提出的矢量量化图像编码方法运算速度更快,在同样图像质量下降低了传输过程中所需的比特率. 展开更多

关键词 矢量量化 图像压缩 图像编码 码书设计

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基于主分量分析的矢量量化数字水印算法 被引量：12

18

作者 罗斌 顾伟 +1 位作者 吕皖丽 宫炎焱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期167-169,172,共4页

针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高... 针对矢量量化过程中码书训练复杂的缺点,基于主分量分析方法对图像进行降维,根据降维后各主分量熵和标准差的差异性对其进行分类,采用非均匀矢量量化方法生成码书。在水印嵌入过程中,将水印图像嵌入降维后主分量能量适中的码书中以提高水印图像质量,利用EENNS算法代替完全搜索算法缩短编码时间。实验结果表明,该算法在提高码书质量的同时,能有效减少码书训练时间,对JPEG压缩、剪切、旋转等图像攻击也具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 主分量分析 矢量量化 降维 码书设计 数字水印

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一种高效的基于模拟退火的LBG算法 被引量：7

19

作者 佘春东 孙世新 +3 位作者 范植华 王茂芝 唐剑 邓洪勤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第2期218-221,共4页

针对传统矢量量化码书设计 L BG算法对初始码书敏感和在迭代过程中容易陷入局部极小的缺陷 ,结合模拟退火算法 ,提出了一种基于模拟退火的 L BG改进算法 ,并给出了退火过程中的扰动因子刻画、扰动策略选取、稳定性判据确定和温度下降策... 针对传统矢量量化码书设计 L BG算法对初始码书敏感和在迭代过程中容易陷入局部极小的缺陷 ,结合模拟退火算法 ,提出了一种基于模拟退火的 L BG改进算法 ,并给出了退火过程中的扰动因子刻画、扰动策略选取、稳定性判据确定和温度下降策略等细节 .模拟实验结果表明 ,本文所提出的改进算法能够有效地回避对初始码书的敏感 ,同时在搜索性能和图像压缩后还原质量上都得到很好的改善 . 展开更多

关键词 模拟退火 矢量量化 图像压缩编码 码书设计

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一种改进的LBG快速算法 被引量：10

20

作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 2002年第4期54-59,共6页

LBG算法是矢量量化码书设计的经典算法 .针对其空胞腔问题提出一种改进的LBG算法 ,并以熵序列收敛作为新的算法停止判据 .实验表明 ,该算法具有收敛速度快、码书性能佳等优点 ,该算法的PSNR比传统的LBG算法提高 2 74dB .

关键词 矢量量化 LBG算法 空胞腔 熵序列 数据压缩 码书设计 图像编码

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