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基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计算法 被引量:16
1
作者 李霞 罗雪晖 张基宏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第7期1082-1085,共4页
本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以... 本文提出一种基于人工蚁群优化的矢量量化码书设计新算法 .该算法利用人工蚁群系统中蚂蚁通过信息素留存寻找最优路径的机制 ,结合单只蚂蚁通过拾起、放下物体从而使物体聚堆的行为模式 ,合理设计放下概率、禁忌列表、信息素更新方式以及相应的参数 .与基于进化模拟退火和随机竞争学习的码书设计算法相比 ,本文提出的算法能获得性能较好的码书 ,其峰值信噪比比传统的LBG算法提高超过 展开更多
关键词 蚁群算法 图像压缩 矢量量化 码书设计
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基于改进禁止搜索算法的矢量量化码书设计 被引量:11
2
作者 陆哲明 潘正祥 孙圣和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第9期108-110,共3页
本文提出了基于改进禁止搜索 (TS)算法的矢量量化 (VQ)码书设计方法 .禁止搜索算法的关键是如何定义一个解以及如何在当前解的基础上生成邻域解 .由于码书设计的两个优化准则是最邻近条件和聚类质心条件 ,本文提出了两种禁止搜索算法的... 本文提出了基于改进禁止搜索 (TS)算法的矢量量化 (VQ)码书设计方法 .禁止搜索算法的关键是如何定义一个解以及如何在当前解的基础上生成邻域解 .由于码书设计的两个优化准则是最邻近条件和聚类质心条件 ,本文提出了两种禁止搜索算法的解描述方案 ,其相应算法分别叫基于码书的禁止搜索 (CB TS)算法和基于聚类划分的禁止搜索 (PB TS)算法 .为了提高禁止搜索算法的性能 ,文中在禁止搜索算法中融入了模拟退火 (SA)机制 .为了进一步提高码书性能 ,文中还将码书设计的传统LBG算法融入禁止搜索算法中 .结果表明 ,基于禁止搜索的两种码书设计方案所生成的码书性能都比LBG算法有明显提高 . 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 禁止搜索算法
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基于粒子群算法的码书设计研究 被引量:5
3
作者 胡宏梅 董恩清 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第1期97-100,共4页
由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题,故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进,提出了一种新的码书设计方法.改进算法的全局极值更新条件采用了随机概率扰动接受的方式,既接收优化解,也可以接受恶化... 由于应用基本粒子群进行码书设计时容易出现陷入局部最优解的问题,故引进模拟退火算法对全局极值的更新条件做了改进,提出了一种新的码书设计方法.改进算法的全局极值更新条件采用了随机概率扰动接受的方式,既接收优化解,也可以接受恶化解,从而增加全局最优区域的搜索能力,避免了粒子过早的"趋同性".采用提出的码书设计方法进行于语音矢量量化表明新提出的算法所重构的语音无论是从清晰度、自然度还是理解性上都要好于基本粒子群算法所重构的语音.增大全局搜索范围. 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 粒子群算法
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基于混合遗传算法的码书设计方法 被引量:2
4
作者 李霆 王东进 刘发林 《电讯技术》 2007年第1期151-153,共3页
将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法。利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点。实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快。
关键词 遗传算法 矢量量化 码书设计
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基于混合蚁群算法的一种矢量量化码书设计算法
5
作者 罗雪晖 李霞 张基宏 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期135-139,共5页
提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法。该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解的力度;然后以蚁群算法搜索的结果作为初始解,利用改进的LBG算法作进一步的搜索,从而加快算法的收敛速度... 提出了一种基于混合蚁群算法的矢量量化码书设计算法。该算法首先通过自适应地调整截取转移概率的参数,加大蚁群算法的搜索最优解的力度;然后以蚁群算法搜索的结果作为初始解,利用改进的LBG算法作进一步的搜索,从而加快算法的收敛速度。实验结果表明,该算法不但大大提高码书性能,而且也缩短了运行时间,解码恢复图像能获得较高的主、客观质量。 展开更多
关键词 图像压缩 蚁群算法 矢量量化 码书设计
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基于微粒群的矢量量化码书设计算法
6
作者 董恩清 蔡光跃 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第6期1-3,共3页
针对在LBG算法中存在初始码书的选择极易影响码书训练的收敛速度和最终码书性能的缺陷,提出了一种基于微粒群的矢量量化码书设计算法.首先产生具有一定全局性特点的初始码书,然后再应用LBG算法进行优化得到同时具有局部特性的码书.实验... 针对在LBG算法中存在初始码书的选择极易影响码书训练的收敛速度和最终码书性能的缺陷,提出了一种基于微粒群的矢量量化码书设计算法.首先产生具有一定全局性特点的初始码书,然后再应用LBG算法进行优化得到同时具有局部特性的码书.实验结果验证了该算法的合理性. 展开更多
关键词 微粒群算法 LBG算法 码书设计
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基于量子粒子群优化算法的矢量量化码书设计 被引量:4
7
作者 李殷 李飞 《电视技术》 北大核心 2012年第17期26-29,共4页
鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中,提出一种基于量子粒子群的矢量量化码书设计算法(QPSO-VQ)。在该算法中,用粒子表示码书,用峰值信噪比(PSNR)作为算法的适应度函数,通过... 鉴于经典的LBG码书设计算法易陷入局部最优解,将量子粒子群优化算法应用到图像矢量量化码书设计中,提出一种基于量子粒子群的矢量量化码书设计算法(QPSO-VQ)。在该算法中,用粒子表示码书,用峰值信噪比(PSNR)作为算法的适应度函数,通过量子粒子群算法的更新公式来更新码书。实验结果表明,与经典的LBG码书设计算法和粒子群矢量量化码书设计算法相比,QPSO-VQ在解码图像的PSNR值和算法的稳定度等方面有比较明显的优势,可以获得性能较好的码书。 展开更多
关键词 量子粒子群优化算法 矢量量化 码书设计 峰值信噪比 图像压缩
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一种改进的基于Hadamard域的码书设计算法
8
作者 王佳果 陈善学 +1 位作者 张艳 尹雪娇 《电信科学》 北大核心 2012年第2期82-85,共4页
基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被... 基于Hadamard变换和K-means理论,针对Chen的初始码书设计算法的随机性较强和峰值信噪比(PSNR)不高这两个缺点,提出了一种改进的码书设计算法。本算法利用统计特征量的分类平均法生成初始码书,然后提高求质心的频率,每当一个训练矢量被分类到胞腔时,就求出相应胞腔的质心来代替原有的码字。该算法结合LBG算法的优点,调整后的码字代表了整个胞腔的特性,加速了码书的收敛速度,提升了码书的性能。仿真实验结果表明,较Chen的算法图像效果,即峰值信噪比(PSNR),平均提高了0.5 dB,在迭代次数较小时甚至达0.9 dB。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 HADAMARD变换
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矢量量化编码的码书设计研究
9
作者 王姝 卿粼波 +1 位作者 腾奇志 何小海 《成都信息工程学院学报》 2006年第6期803-805,共3页
以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标,详细阐述了矢量量化码书生成技术,总结分析了现有典型的LBG算法,并针对LBG算法的不足,提出了改进的覆盖聚类算法,减少了计算复杂度,缩短了程序运行时间。通过理论推导和具体实现,证明... 以矢量量化技术在图像压缩领域的应用作为研究目标,详细阐述了矢量量化码书生成技术,总结分析了现有典型的LBG算法,并针对LBG算法的不足,提出了改进的覆盖聚类算法,减少了计算复杂度,缩短了程序运行时间。通过理论推导和具体实现,证明了改进方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 LEG算法 覆盖聚类算法
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矢量量化在话音编码中的应用 被引量:3
10
作者 杨有为 胡征 《电信科学》 1988年第2期40-44,共5页
矢量量化是一种高效的数据压缩技术。本文在扼要介绍矢量量化的定义与简单工作原理的基础上,着重讨论码书设计的几个关键问题。文中还介绍了一个采用矢量量化技术的话音编码器的硬件实现方法。
关键词 矢量量化 话音编 硬件实现 语声编 码书设计 胞腔
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一种基于预测的矢量量化图像编码方法(英文) 被引量:1
11
作者 石敏 谢胜利 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期18-23,共6页
为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法.在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书.对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当... 为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法.在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书.对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当前输入矢量以保证图像质量.文中还提出了一种有效的码书设计方法以提高生成的码书的质量.仿真结果表明,相对于其它方法,文中所提出的矢量量化图像编码方法运算速度更快,在同样图像质量下降低了传输过程中所需的比特率. 展开更多
关键词 矢量量化 图像压缩 图像编 码书设计
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一种基于改进的SOFM神经网络的图像无损压缩方法 被引量:1
12
作者 陈善学 王佳果 +1 位作者 彭娟 张本强 《电信科学》 北大核心 2011年第7期86-89,共4页
在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量... 在介绍矢量量化和自组织特征映射神经网(SOFM)的基础上,针对SOFM算法的特点对其进行了几个方面的改进,提高了SOFM网络的性能。采用改进后的基于SOFM的矢量量化技术对图像进行无损压缩编码,码书设计时间减少了约70%,图像效果、编码质量均有所提高,实验结果表明了本算法的压缩比比传统的差值编码(DPCM)无损压缩最高可提升40%,证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 自组织特征映射 矢量量化 码书设计 无损压缩
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基于图像熵分类的移动终端数字水印方法
13
作者 罗斌 顾伟 +2 位作者 吕皖丽 汤进 李黎 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期34-38,共5页
针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差... 针对移动终端多媒体数据的版权保护问题,为克服移动终端处理能力弱和内存小的缺点,采用基于图像熵分类的方法设计码书,同时在水印嵌入过程中,优先将水印信息嵌入于复杂度较高的纹理区域,以提高嵌入水印后的图像质量,并采用等均值等方差最近邻码字搜索算法代替传统搜索算法以缩短编码时间.实验证明,文中方法能在提高码书质量的同时,有效减少码书训练时间,并对JPEG压缩、剪切图像攻击具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 移动终端 码书设计 图像熵分类 矢量量化 数字水印
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LBG算法中空包腔的优化处理 被引量:3
14
作者 徐海华 何玉明 《电声技术》 北大核心 2004年第3期42-44,共3页
矢量量化(VQ)技术在说话人识别方面得到广泛的应用。VQ码本的产生通常采用LBG算法,LBG算法不可忽视的问题之一是空包腔的处理,它对码本的质量和算法的效率都产生影响。为此提出一种优化的空包腔处理方法:对得分最大的包腔的分解是基于... 矢量量化(VQ)技术在说话人识别方面得到广泛的应用。VQ码本的产生通常采用LBG算法,LBG算法不可忽视的问题之一是空包腔的处理,它对码本的质量和算法的效率都产生影响。为此提出一种优化的空包腔处理方法:对得分最大的包腔的分解是基于聚类机会均等和码字最有代表性原则下进行的,避免了再一次产生空包腔的可能性。同时该方法还是基于不损失矢量的原则,对保持矢量空间分布的完备性具有意义。该方法得到了实验的验证。 展开更多
关键词 LBG算法 包腔 优化处理 矢量量化 VQ 失真测度 语音信号 码书设计
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矢量量化综述 被引量:2
15
作者 刘丹蕾 陈善学 韩静宇 《黑龙江科技信息》 2008年第22期30-30,共1页
矢量量化是一种高效的数据压缩技术。由于其压缩比大且解码简单而广泛应用于图像压缩、语音编码等多个领域。从矢量量化的基本原理以及矢量量化中的两个关键技术:码书设计,码字搜索进行分析,对矢量量化进行总结,并对矢量量化算法及其应... 矢量量化是一种高效的数据压缩技术。由于其压缩比大且解码简单而广泛应用于图像压缩、语音编码等多个领域。从矢量量化的基本原理以及矢量量化中的两个关键技术:码书设计,码字搜索进行分析,对矢量量化进行总结,并对矢量量化算法及其应用进行了展望。 展开更多
关键词 矢量量化 码书设计 字搜索
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基于自适应谐振网络的矢量量化研究 被引量:1
16
作者 张潇 《电子设计工程》 2010年第7期68-70,73,共4页
简介矢量量化技术,描述了码书设计和码字搜索的原理。分析了自适应谐振网络相对于一般竞争网络的优点,即自适应谐振网络克服了一般竞争网络的"稳定性/可塑性困境"问题。文章归纳了自适应谐振神经网络的一般结构和学习算法。... 简介矢量量化技术,描述了码书设计和码字搜索的原理。分析了自适应谐振网络相对于一般竞争网络的优点,即自适应谐振网络克服了一般竞争网络的"稳定性/可塑性困境"问题。文章归纳了自适应谐振神经网络的一般结构和学习算法。提出了基于自适应谐振神经网络的码书设计算法,并确定了相关的网络参数。基于自适应谐振神经网络的码书设计比一般竞争网络具有更好的效果。 展开更多
关键词 自适应谐振理论 神经网络 矢量量化 竞争 码书设计 字搜索
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语音LSF参数M-L搜索VQ算法研究
17
作者 许晶晶 《电声技术》 2014年第6期53-56,71,共5页
针对高效低速率语音编码,以LBG矢量量化码书设计算法为基础,研究了M-L搜索多级矢量量化(VQ)的码书设计算法和M-L搜索多级矢量量化编解码算法,同时对整个算法进行了全面的测试和性能分析。设计结果表明:该方法可有效提高LSF参数压缩的效... 针对高效低速率语音编码,以LBG矢量量化码书设计算法为基础,研究了M-L搜索多级矢量量化(VQ)的码书设计算法和M-L搜索多级矢量量化编解码算法,同时对整个算法进行了全面的测试和性能分析。设计结果表明:该方法可有效提高LSF参数压缩的效率,改善谱失真指标。 展开更多
关键词 语音编 线性预测 矢量量化 码书设计
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