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基于小波变换的矿震波的P波和S波的识别
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5
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作者
周彦江
潘一山
《煤矿开采》
2007年第6期1-4,共4页
对矿震震相的自动识别是矿震信号分析和处理的主要目标之一。基于小波变换的多尺度分析思想,采用对信号进行小波处理后的小波系数代替原始信号,应用包含在小波变换系数中的信号偏振信息,提出了确定三分向的矿震信号P波和S波震相的小波...
对矿震震相的自动识别是矿震信号分析和处理的主要目标之一。基于小波变换的多尺度分析思想,采用对信号进行小波处理后的小波系数代替原始信号,应用包含在小波变换系数中的信号偏振信息,提出了确定三分向的矿震信号P波和S波震相的小波变换方法。通过对矿震数据进行小波变换得到不同尺度下的P波和S波识别因子,进而形成确定P波和S波的特征函数,从而确定P波和S波的到时。通过用小波变换对木城涧矿矿震的实际资料进行处理分析,实现了P波和S波到时的自动拾取,取得了满意的结果。
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关键词
矿震数据
小波和小波变换
P波和S波的到时
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题名
基于小波变换的矿震波的P波和S波的识别
被引量:
5
1
作者
周彦江
潘一山
机构
辽宁工程技术大学理学院
辽宁工程技术大学
出处
《煤矿开采》
2007年第6期1-4,共4页
基金
国家自然科学基金重大项目(50490275)
文摘
对矿震震相的自动识别是矿震信号分析和处理的主要目标之一。基于小波变换的多尺度分析思想,采用对信号进行小波处理后的小波系数代替原始信号,应用包含在小波变换系数中的信号偏振信息,提出了确定三分向的矿震信号P波和S波震相的小波变换方法。通过对矿震数据进行小波变换得到不同尺度下的P波和S波识别因子,进而形成确定P波和S波的特征函数,从而确定P波和S波的到时。通过用小波变换对木城涧矿矿震的实际资料进行处理分析,实现了P波和S波到时的自动拾取,取得了满意的结果。
关键词
矿震数据
小波和小波变换
P波和S波的到时
Keywords
seismic data
wavelet transform
arriving time of P and S wave
分类号
P315.31 [天文地球—地震学]
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被引量
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1
基于小波变换的矿震波的P波和S波的识别
周彦江
潘一山
《煤矿开采》
2007
5
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