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基于LS-SVM的矿用隔爆电源蓄电池容量预测
被引量：
3
1
作者
曹珍贯
虞刚
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期371-373,共3页
现有煤矿安全监控系统不能实时在线检测备用蓄电池容量,造成交流断电后备用电池不能可靠运行。提出利用开路电压法检测备用蓄电池容量,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行训练,获取蓄电池端电压与容量的关系模型,在此基础上根据蓄电池端电...
现有煤矿安全监控系统不能实时在线检测备用蓄电池容量,造成交流断电后备用电池不能可靠运行。提出利用开路电压法检测备用蓄电池容量,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行训练,获取蓄电池端电压与容量的关系模型,在此基础上根据蓄电池端电压实现电池容量预测。通过实验表明,该方法能有效预测矿用隔爆电源备用蓄电池的剩余容量。
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关键词
矿用隔爆电源
蓄电池容量检测
最小二乘支持向量机
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职称材料
题名
基于LS-SVM的矿用隔爆电源蓄电池容量预测
被引量：
3
1
作者
曹珍贯
虞刚
机构
中国矿业大学电信学院
安徽理工大学电气学院
出处
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期371-373,共3页
文摘
现有煤矿安全监控系统不能实时在线检测备用蓄电池容量,造成交流断电后备用电池不能可靠运行。提出利用开路电压法检测备用蓄电池容量,通过LS-SVM对蓄电池放电数据进行训练,获取蓄电池端电压与容量的关系模型,在此基础上根据蓄电池端电压实现电池容量预测。通过实验表明,该方法能有效预测矿用隔爆电源备用蓄电池的剩余容量。
关键词
矿用隔爆电源
蓄电池容量检测
最小二乘支持向量机
Keywords
mining flame-proof power
battery capacity testing
least squares support vector machine （LS-SVM）
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LS-SVM的矿用隔爆电源蓄电池容量预测
曹珍贯
虞刚
《电源技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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