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基于时频融合深度网络的矿用钻机轴承故障诊断
被引量：
3
1
作者
邹筱瑜
孙国庆
+3 位作者
王忠宾
潘杰
刘新华
李鑫
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1405-1413,1448,共10页
针对矿用钻机低速重载工作特性导致其轴承故障特征微弱、噪声大的问题,考虑单一模态下故障诊断的局限性,提出了一种基于时频融合深度网络的矿用钻机轴承故障诊断方法,对时域和时频域两种模态特征进行联合提取与分析。所设计的诊断网络...
针对矿用钻机低速重载工作特性导致其轴承故障特征微弱、噪声大的问题,考虑单一模态下故障诊断的局限性,提出了一种基于时频融合深度网络的矿用钻机轴承故障诊断方法,对时域和时频域两种模态特征进行联合提取与分析。所设计的诊断网络在不同模块中区分性地嵌入不同注意力机制,实现多维度关键故障特征提取。最后通过钻机实验台数据集和凯斯西储大学轴承数据集进行验证。结果表明:所提方法能自动提取丰富的钻机轴承故障特征,比仅在时域或时频域分析具有更高的准确率和抗噪能力。
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关键词
矿用钻机轴承
故障诊断
时频融合
注意力机制
空洞卷积
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职称材料
题名
基于时频融合深度网络的矿用钻机轴承故障诊断
被引量：
3
1
作者
邹筱瑜
孙国庆
王忠宾
潘杰
刘新华
李鑫
机构
中国矿业大学机电工程学院
中国矿业大学信息与控制工程学院
智能采矿装备技术全国重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第8期1405-1413,1448,共10页
基金
国家自然科学基金(62273349,62176258)
国家重点研发计划(2020YFB1314200)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费(2021YCPY0111)
江苏省高校优势学科建设工程(PAPD)。
文摘
针对矿用钻机低速重载工作特性导致其轴承故障特征微弱、噪声大的问题,考虑单一模态下故障诊断的局限性,提出了一种基于时频融合深度网络的矿用钻机轴承故障诊断方法,对时域和时频域两种模态特征进行联合提取与分析。所设计的诊断网络在不同模块中区分性地嵌入不同注意力机制,实现多维度关键故障特征提取。最后通过钻机实验台数据集和凯斯西储大学轴承数据集进行验证。结果表明:所提方法能自动提取丰富的钻机轴承故障特征,比仅在时域或时频域分析具有更高的准确率和抗噪能力。
关键词
矿用钻机轴承
故障诊断
时频融合
注意力机制
空洞卷积
Keywords
bearings of mining drilling rig
fault diagnosis
time-frequency fusion
attention mechanism
dilated convolution
分类号
TD52 [矿业工程—矿山机电]
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作者
出处
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被引量
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1
基于时频融合深度网络的矿用钻机轴承故障诊断
邹筱瑜
孙国庆
王忠宾
潘杰
刘新华
李鑫
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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